Локалізація витоків підземних трубопроводів на основі порівняння акустичних портретів

Автор(и)

  • Виктор Александрович Строганов Севастопольський національний технічний університет вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 299053, Україна https://orcid.org/0000-0002-4699-5723

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26659

Ключові слова:

витоки трубопроводів, порівняння сигналів, вейвлет-нейронні мережі, акустичні портрети трубопроводів

Анотація

Виконано аналіз підходів до пошуку витоків підземних трубопроводів. Введено поняття акустичного портрета підземного трубопроводу водопровідної мережі. В якості акустичних портретів трубопроводу запропоновано використовувати параметри вейвлет-нейронної мережі, апроксимуючої акустичні сигнали трубопроводу. Розроблено метод локалізації місць витоків з підземної водопровідної мережі шляхом зіставлення акустичних портретів трубопроводів. Запропоновано критерій для зіставлення акустичних портретів.

Біографія автора

Виктор Александрович Строганов, Севастопольський національний технічний університет вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 299053

Кафедра Інформаційних систем

Посилання

  1. Brechbuehl, M. (1988). Beitrag zur akustischen Ortung von Leckstellen. Zuerich: Diss.ETH, 182. doi: 10.3929/ethz-a-000480940
  2. Stroganov, V. A. (2012). Classification of the underground pipeline leakage signals by means of the artificial neural networks [Klassifikatsiia signalov utechek podzemnyh truboprovodov s pomoschiu iskusstvennyh neironnyh setei].«Vostochno-evropeiskii zhurnal peredovyh tehnologii». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/4(60), 33–36.
  3. Wang, Q., Hong, K. X., Chen, X. X., Huang, H. (2014). Design of a Vibration-Based Pipeline Leak Detection System. Applied Mechanics and Materials, 530–531, 266-272. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.530-531.266
  4. Zhang, J. R., Nie, D. H., Wang, C. (2012). Research on Water Pipeline Leak Location. Applied Mechanics and Materials, 226-228, 2143–2146. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.226-228.2143
  5. Hu, Z., Yang, Q., Wang, Q., Zhang, R. (2013). The Signal Processing Method of Mixed Interference Distributed Fiber-Optic Long-Distance Pipeline Leaks Detection System. Proceedings of 2013 Chinese Intelligent Automation Conference. Intelligent Information Processing, 449–458, doi: 10.1007/978-3-642-38466-0_50
  6. Cataldo, A., Cannazza, G., De Benedetto, E., Giaquinto, N. (2012). A New Method for Detecting Leaks in Underground Water Pipelines. IEEE Sensors Journal, 12/6, 1660–1667. doi: 10.1109/JSEN.2011.2176484
  7. Almeida, F., Joseph, P., Brennan, M., Whitfield, S., Dray, S. (2013). The Dynamic Behaviour of a Buried Water Pipe and its Effect on Leak Location Using Acoustic Methods. Key Engineering Materials, 569–570, 1194–1201. doi: 10.4028/www.scientific.net/KEM.569-570.1194
  8. Zhang, Q. (1998). Using Wavelet Networks in Nonparametric Estimation. IEEE Transactions on Neural Networks, 8/2, 227–236, doi: 10.1109/72.557660
  9. Alexandridis, A. K., Zapranis, A. D. (2013). Wavelet Neural Networks: A Practical Guide. Neural Netw., 42, 1–27, doi: 10.1016/j.neunet.2013.01.008
  10. Mallat, S. (2001). A wavelet tour of signal processing. San Diego: Academic Press, 620.
  11. Stroganov, V. A., Horolich, V. N. (2010). Experimental investigation of underground pipeline leakage signals [Eksperimentalnoe issledovanie signalov utechek podzemnyh truboprovodov]. Vestnik SevNTU: Informatica, electronica, svyaz’ – SevNTU Herald: Informatics, electronics, communication, 101, 29–32.
  12. Stroganov, V. A. (2010). Initialization of wavelet-neural networks using central fequences of wavelet functions[Ispolzovanie tsentralnyh chastot vejvletov pri initsializatsii vejvlet-nejronnyh setej]. Vestnik SevNTU: Informatica, electronica, svyaz’ – SevNTU Herald: Informatics, electronics, communication, 101, 33–36.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-24

Як цитувати

Строганов, В. А. (2014). Локалізація витоків підземних трубопроводів на основі порівняння акустичних портретів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(11(70), 49–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26659

Номер

Том 4 № 11(70) (2014): Математичне та інформаційне забезпечення комп'ютерно-інтегрованих систем управління

Розділ

Математичне та інформаційне забезпечення комп'ютерно-інтегрованих систем управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Виктор Александрович Строганов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.