Розробка математичної моделі динаміки автономного мобільного робота змінюваної конфігурації

Автор(и)

  • Наталія Сергіївна Ащепкова Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, Україна https://orcid.org/0000-0002-1870-1062

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.269840

Ключові слова:

автономний мобільний робот, маніпулятор, математична модель, динаміка, взаємозв'язок динамічних параметрів

Анотація

Стаття присвячена розробці математичної моделі руху автономного мобільного робота (АМР) змінюваної конфігурації з врахуванням взаємозв’язку динамічних параметрів механічної системи.

В якості прикладу розглянуто конструкцію АМР з маніпулятором.

Об'єкт дослідження – динаміка АМР з маніпулятором. Особливості динаміки АМР з маніпулятором обумовлені зміною положення центру мас системи при відносному русі маніпулятора та сумірністю недіагональних і діагональних елементів тензору інерції, обчислених відносно осей базової системи координат. Складання математичної моделі здійснено за методом Ньтона-Ейлера. Отримана математична модель містить:

– рівняння руху центру мас системи АМР змінюваної конфігурації вздовж траєкторії в інерціальній системі координат;

– рівняння кутового руху АМР змінюваної конфігурації в інерціальній системі координат;

– рівняння руху маніпулятора відносно АМР.

У загальному випадку центр мас платформи АМР рухається у горизонтальній площині. Встановлення взаємозв’язку динамічних параметрів механічної системи дозволить зберегти функціональність та забезпечити орієнтацію АМР у вертикальних площинах незважаючи на переміщення маніпулятора.

Як об’єкт керування АМР з маніпулятором це багатозв’язна система з перехресним внутрішнім зв’язком каналів керування, який утворено динамічними параметрами механічної системи. За результатами математичного моделювання із застосуванням запропонованої моделі можна розробити алгоритми адаптивного керування з використанням перехресного зв’язку каналів. Це дасть можливість виявити резерви для зниження енерговитрат, підвищення стійкості, поліпшення ефективності і живучості АМР змінюваної конфігурації при автономній роботі в екстремальних умовах

Біографія автора

Наталія Сергіївна Ащепкова, Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра механотроніки

Посилання

  1. Lopota, A., Spassky, B. (2020). Mobile ground-based robot systems for professional use. Robotics and Technical Cybernetics, 8 (1), 5–17. doi: https://doi.org/10.31776/rtcj.8101
  2. Tsarichenko, S., Antokhin, E., Chernova, P., Dementey, V. (2020). The state and problems of standardization and unification of military ground robot systems. Robotics and Technical Cybernetics, 8 (1), 18–23. doi: https://doi.org/10.31776/rtcj.8102
  3. Liu, X.-F., Li, H.-Q., Chen, Y.-J., Cai, G.-P. (2015). Dynamics and control of space robot considering joint friction. Acta Astronautica, 111, 1–18. doi: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2015.02.010
  4. Liu, G., Geng, X., Liu, L., Wang, Y. (2019). Haptic based teleoperation with master-slave motion mapping and haptic rendering for space exploration. Chinese Journal of Aeronautics, 32 (3), 723–736. doi: https://doi.org/10.1016/j.cja.2018.07.009
  5. Li, D., Lu, K., Cheng, Y., Zhao, W., Yang, S., Zhang, Y., Li, J., Shi, S. (2020). Dynamic analysis of multi-functional maintenance platform based on Newton-Euler method and improved virtual work principle. Nuclear Engineering and Technology, 52 (11), 2630–2637. doi: https://doi.org/10.1016/j.net.2020.04.017
  6. Sun, H., Zhang, Y., Xue, J., Wu, Z. (2014). The remote control system of the manipulator. Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference. doi: https://doi.org/10.1109/chicc.2014.6896388
  7. Korayem, M. H., Shafei, A. M. (2015). Motion equation of nonholonomic wheeled mobile robotic manipulator with revolute-prismatic joints using recursive Gibbs–Appell formulation. Applied Mathematical Modelling, 39 (5-6), 1701–1716. doi: https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.09.030
  8. Ashhepkova, N. (2022). Analysis of the inertia tensor of autonomous mobile robot. Technology Audit and Production Reserves, 1 (2 (63)), 36–40. doi: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.252712
  9. Ashchepkova, N. S. (2020). Algorithm for adaptive control of autonomous mobile robot. Science and Education a New Dimension, VIII (30 (244)), 41–44. doi: https://doi.org/10.31174/SEND-NT2020-244VIII30-10
  10. Ashchepkova, N. S., Ashchepkov, S. A., Kapera, S. S. (2018). Dynamics of transport robot model during the turns. Science and Education a New Dimension, VI (19 (171)), 26–29. doi: https://doi.org/10.31174/send-nt2018-171vi19-05
  11. Chebly, A., Talj, R., Charara, A. (2017). Coupled Longitudinal and Lateral Control for an Autonomous Vehicle Dynamics Modeled Using a Robotics Formalism. IFAC-PapersOnLine, 50 (1), 12526–12532. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2190
  12. Mauny, J., Porez, M., Boyer, F. (2017). Symbolic Dynamic Modelling of Locomotion Systems with Persistent Contacts - Application to the 3D Bicycle. IFAC-PapersOnLine, 50 (1), 7598–7605. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1007
  13. Ma, Y. (2020). Dynamics of tracked UGVs in three-dimensional space. Dynamics and Advanced Motion Control of Off-Road UGVs, 77–94. doi: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-818799-9.00003-7
  14. Gilimyanov, R. F., Pesterev, A. V., Rapoport, L. B. (2008). Motion control for a wheeled robot following a curvilinear path. Journal of Computer and Systems Sciences International, 47 (6), 987–994. doi: https://doi.org/10.1134/s1064230708060129
  15. Bertoncelli, F., Ruggiero, F., Sabattini, L. (2019). Wheel Slip Avoidance through a Nonlinear Model Predictive Control for Object Pushing with a Mobile Robot. IFAC-PapersOnLine, 52 (8), 25–30. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.08.043
  16. Ashchepkova, N. S. (2021). Control of a dynamic object with a non-diagonal andnon-stationary inertia tensor moving along a trajectory. Modern engineering and innovative technologies, 18 (2), 44–52. Available at: https://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue/view/meit18-02/meit18-02
  17. Bai, S., Zhou, L., Wu, G. (2014). Manipulator Dynamics. Handbook of Manufacturing Engineering and Technology, 1855–1872. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4670-4_91
  18. Ashchepkova, N. S., Sheptun, Yu. D. (1997). Mathematical model of the motion of a space vehicle with a manipulator. Space Science and Technology, 3 (5-6), 34–42. doi: https://doi.org/10.15407/knit1997.05.034
  19. Korayem, M. H., Shafei, A. M., Seidi, E. (2014). Symbolic derivation of governing equations for dual-arm mobile manipulators used in fruit-picking and the pruning of tall trees. Computers and Electronics in Agriculture, 105, 95–102. doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.04.013
  20. Lloyd, S., Irani, R., Ahmadi, M. (2021). A numeric derivation for fast regressive modeling of manipulator dynamics. Mechanism and Machine Theory, 156, 104149. doi: https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2020.104149
  21. Khurpade, J., Dhami, S. S., Banwait, S. S. (2018). A Virtual Model of 2D Planar Manipulator Dynamics. 2018 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT). doi: https://doi.org/10.1109/icssit.2018.8748674
  22. Tian, S. X., Wang, S. Z. (2011). Dynamic Modeling and Simulation of a Manipulator with Joint Inertia. Information and Automation, 10–16. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19853-3_2
  23. Bulhakov, V. M., Yaremenko, V. V., Chernysh, O. M., Berezovyi, M. H. (2019). Teoretychna mekhanika. Kyiv: TsUL, 640.
  24. Kuzo, I. V., Zinko, Ya. A., Vankovych, T.-N. M. et al. (2017). Teoretychna mekhanika. Kharkiv: Folio, 576.
Розробка математичної моделі динаміки автономного мобільного робота змінюваної конфігурації

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-30

Як цитувати

Ащепкова, Н. С. (2022). Розробка математичної моделі динаміки автономного мобільного робота змінюваної конфігурації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7 (120), 30–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.269840

Номер

Розділ

Прикладна механіка