Автоматизація вибору інфраструктурних проектів з використанням неструктурної нечіткої системи підтримки рішень II

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.271822

Ключові слова:

гнучкий метод, штучний інтелект, інструмент прийняття рішень, NFSDSS-II, автоматизація відбору проектів

Анотація

У цьому дослідженні нами розроблено веб-інструмент прийняття рішень (ІПР), заснований на чотирирічному дослідницькому проекті зі створення відповідної багатокритерійної системи прийняття рішень (СПР) для автоматизації вибору інфраструктурних проектів. Декілька проблем у виборі та визначенні пріоритетів інфраструктурних проектів включають погане початкове планування, брак фінансування проекту, неналежне інвестування, нестабільний розвиток, регуляторні бар’єри та погану координацію між зацікавленими сторонами. Неструктурну нечітку систему підтримки прийняття рішень II (ННСППР-II) обрано як основний метод, застосований у запропонованому СПР, оскільки він може вирішити складні багатокритеріальні проблеми, навіть без надання достатньої інформації. При розробці ІПР використовується метод розробки програмного забезпечення Agile, оскільки цикл розробки можна виконувати легко та швидко за допомогою ітераційних та інкрементальних процесів. ІПР успішно розроблено за допомогою PHP, HTML і JavaScript, які реалізують запропонований метод ННСППР-II. Ми додатково протестували результати рішення, отримані за ІПР, використовуючи вісім реальних минулих інфраструктурних проектів відповідних інфраструктурних агенцій в Індонезії, таких як Міністерство громадських робіт і житлового будівництва (МГРЖБ), Міністерство транспорту та місцевий уряд. Результати ІПР були порівняні з фактичним станом впровадження та оцінені незалежним експертом. Було виявлено, що результати рішення, отримані за розробленим ІПР, відповідають реальному статусу впровадження оцінюваних проектів. ІПР рекомендується використовувати для автоматизації вибору інфраструктурних проектів. Однак, незважаючи на швидкий і точний результат, ІПР слід перевірити на більшій кількості інфраструктурних проектів у майбутньому

Біографії авторів

Seng Hansen, Podomoro University

Doctoral Degree

Department of Construction Engineering and Management

Alethea Suryadibrata, Universitas Multimedia Nusantara

Master Degree

Department of Informatics

Seng Hansun, Universitas Multimedia Nusantara

Master Degree

Department of Informatics

Посилання

  1. Peraturan Presiden (PERPRES) Nomor 58 Tahun 2017. Perubahan atas Peraturan Presiden Nomor 3 Tahun 2016 tentang Percepatan Pelaksanaan Proyek Strategis Nasional. Available at: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/72972/perpres-no-58-tahun-2017
  2. Griffith, A. F., Gibson, G. E., Hamilton, M. R., Tortora, A. L., Wilson, C. T. (1999). Project Success Index for Capital Facility Construction Projects. Journal of Performance of Constructed Facilities, 13 (1), 39–45. doi: https://doi.org/10.1061/(asce)0887-3828(1999)13:1(39)
  3. Safa, M., Haas, C. T., Hipel, K. W., Gray, J. (2013). Front End Planning Tool (FEPT) Based on an Electronic Process Management. Journal of Construction Engineering and Project Management, 3 (2), 1–12. doi: https://doi.org/10.6106/jcepm.2013.3.2.001
  4. Fay, M., Yepes, T. (2003). Investing in Infrastructure: What is Needed from 2000 to 2010? Policy Research Working Papers. doi: https://doi.org/10.1596/1813-9450-3102
  5. Flyvbjerg, B. (2007). Policy and Planning for Large-Infrastructure Projects: Problems, Causes, Cures. Environment and Planning B: Planning and Design, 34 (4), 578–597. doi: https://doi.org/10.1068/b32111
  6. Priemus, H. (2010). Mega-projects: Dealing with Pitfalls. European Planning Studies, 18 (7), 1023–1039. doi: https://doi.org/10.1080/09654311003744159
  7. Hansen, S., Too, E., Le, T. (2018). Methods in Developing a Decision-Making Framework for Infrastructure Project Selection during Front-End Planning Phase in a Developing Country. DSC Intertext Symposium. Available at: https://www.researchgate.net/publication/337211816_Methods_in_Developing_a_Decision-Making_Framework_for_Infrastructure_Project_Selection_during_Front-End_Planning_Phase_in_a_Developing_Country
  8. Hansen, S., Too, E., Le, T. (2019). Criteria to consider in selecting and prioritizing infrastructure projects. MATEC Web of Conferences, 270, 06004. doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201927006004
  9. Hansen, S., Too, E., Le, T. (2020). Expected Characteristics and Features of a Decision-Making Framework for Infrastructure Project Selection: A Structured Thematic Analysis of Interview Data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 537 (1), 012007. doi: https://doi.org/10.1088/1755-1315/537/1/012007
  10. Hansen, S., Too, E., Le, T. (2022). An Epistemic Context-Based Decision-Making Framework for an Infrastructure Project Investment Decision in Indonesia. Journal of Management in Engineering, 38 (4). doi: https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0001049
  11. Pamucar, D., Macura, D., Tavana, M., Božanić, D., Knežević, N. (2022). An integrated rough group multicriteria decision-making model for the ex-ante prioritization of infrastructure projects: The Serbian Railways case. Socio-Economic Planning Sciences, 79, 101098. doi: https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101098
  12. Ranjbar, M., Nasiri, M. M., Torabi, S. A. (2022). Multi-mode project portfolio selection and scheduling in a build-operate-transfer environment. Expert Systems with Applications, 189, 116134. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116134
  13. Broniewicz, E., Ogrodnik, K. (2020). Multi-criteria analysis of transport infrastructure projects. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 83, 102351. doi: https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102351
  14. Dong, W., Zhao, G., Yüksel, S., Dinçer, H., Ubay, G. G. (2022). A novel hybrid decision making approach for the strategic selection of wind energy projects. Renewable Energy, 185, 321–337. doi: https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.12.077
  15. Mohammadnazari, Z., Mousapour Mamoudan, M., Alipour-Vaezi, M., Aghsami, A., Jolai, F., Yazdani, M. (2022). Prioritizing Post-Disaster Reconstruction Projects Using an Integrated Multi-Criteria Decision-Making Approach: A Case Study. Buildings, 12 (2), 136. doi: https://doi.org/10.3390/buildings12020136
  16. Awasthi, A., Omrani, H., Gerber, P. (2018). Investigating ideal-solution based multicriteria decision making techniques for sustainability evaluation of urban mobility projects. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 116, 247–259. doi: https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.06.007
  17. Han, S. (2016). How can we handle too many criteria/alternatives? A study on AHP structural design. NUCB Journal of Economics and Information Science, 60 (2), 103–112.
  18. Polatidis, H., Haralambopoulos, D. A., Bruinsma, F., Vreeker, R., Munda, G. (2009). Decision Aid with the MCDA-RES Software: A Wind-Hydro Energy Application for an Island of the Aegean, Greece. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 4 (4), 407–419. doi: https://doi.org/10.1080/15567240701759826
  19. Mu, E., Pereyra-Rojas, M. (2017). Practical Decision Making: An Introduction to the Analytic Hierarchy Process (AHP) Using Super Decisions v2. Springer, 111. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-33861-3
  20. Russo, R. de F. S. M., Camanho, R. (2015). Criteria in AHP: A Systematic Review of Literature. Procedia Computer Science, 55, 1123–1132. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.081
  21. Tam, C. M., Tong, T. K. L., Chiu, G. C. W., Fung, I. W. H. (2002). Non-structural fuzzy decision support system for evaluation of construction safety management system. International Journal of Project Management, 20 (4), 303–313. doi: https://doi.org/10.1016/s0263-7863(00)00055-7
  22. Chen, S. Y. (1998). Engineering Fuzzy Set Theory and Application. State Security Industry Press.
  23. Lau, W. K., Lam, T. Y. M., Ho, W. M., Wu, W. K. (2017). Remaking the Physical Disability Inclusion Score (PDIS) and the Visual Impairment Inclusion Score (VIIS) to Assess the Disability Inclusiveness of Commercial Facilities: A Pilot Study. Proceedings of the 21st International Symposium on Advancement of Construction Management and Real Estate, 1149–1165. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6190-5_102
  24. Tam, C. M., Tong, T. K. L., Leung, A. W. T., Chiu, G. W. C. (2002). Site Layout Planning using Nonstructural Fuzzy Decision Support System. Journal of Construction Engineering and Management, 128 (3), 220–231. doi: https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9364(2002)128:3(220)
  25. XuJia, W., Jing, Z., QianQian, G. (2011). The comprehensive evaluation for design elements of urban aged residential engineering project based on NSFDSS. Systems Engineering Procedia, 1, 236–243. doi: https://doi.org/10.1016/j.sepro.2011.08.037
  26. Yau, Y. (Simon), Ling Chan, H. (2008). To rehabilitate or redevelop? A study of the decision criteria for urban regeneration projects. Journal of Place Management and Development, 1 (3), 272–291. doi: https://doi.org/10.1108/17538330810911262
  27. Modarres, M., Sadi-Nezhad, S. (2005). Fuzzy Simple Additive Weighting Method by Preference Ratio. Intelligent Automation & Soft Computing, 11 (4), 235–244. doi: https://doi.org/10.1080/10642907.2005.10642907
  28. Sembiring, A. P., Tulus, Sembiring, R. W., Maulana, H. (2018). Rule model with Fuzzy Simple Additive Weighting approach and Weighted Product on determination of position in High Education Institution. International Journal of Latest Trends in Engineering and Technology, 10 (1), 54–62. URL: https://www.ijltet.org/pdfviewer.php?id=928&j_id=4378
  29. Hansun, S., Kurniati, I., Putri, F. P. (2019). Employee Enrollment Decision Support System Using Analytical Hierarchy Process and Promethee Methods. International Transactions on Data Science, Engineering and Technology, 2 (1), 1–8. Available at: http://www.i-cses.com/itdset/manuscript.php?jID=7&pID=283
  30. Dhammayanti, K., Wicaksana, A., Hansun, S. (2019). Position Placement DSS Using Profile Matching and Analytical Hierarchy Process. International Journal of Scientific & Technology Research, 8 (11), 204–207. Available at: http://www.ijstr.org/paper-references.php?ref=IJSTR-1119-24432
  31. Kabassi, K., Mpalomenou, S., Martinis, A. (2021). AHP & PROMETHEE II for the evaluation of websites of mediterranean protected areas’ managing boards. Journal of Management Information and Decision Sciences, 24 (4), 1–17. Available at: https://www.abacademies.org/articles/AHP-PROMETHEE-II-for-the-evaluation-of-websites-of-mediterranean-protected-areas-managing-boards-1532-5806-24-4-261.pdf
  32. Oyong, S. B., Ekong, V. E. (2019). An explorative survey of formal and agile software development methods. Global Journal of Pure and Applied Sciences, 25 (1), 71. doi: https://doi.org/10.4314/gjpas.v25i1.10
  33. Islam, G., Storer, T. (2020). A case study of agile software development for safety-Critical systems projects. Reliability Engineering & System Safety, 200, 106954. doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.106954
  34. Shastri, Y., Hoda, R., Amor, R. (2021). The role of the project manager in agile software development projects. Journal of Systems and Software, 173, 110871. doi: https://doi.org/10.1016/j.jss.2020.110871
  35. Tam, C., Moura, E. J. da C., Oliveira, T., Varajão, J. (2020). The factors influencing the success of on-going agile software development projects. International Journal of Project Management, 38 (3), 165–176. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2020.02.001
  36. Laporan KPPIP Semester I 2019. Available at: https://kppip.go.id/wpfb-file/laporan_kppip_semester_1_2019_2-pdf/
  37. İç, Y. T., Şimşek, E. (2019). Operating window perspective integrated TOPSIS approach for hybrid electrical automobile selection. SN Applied Sciences, 1 (11). doi: https://doi.org/10.1007/s42452-019-1357-8
  38. Kristianto, B., Suryadibrata, A., Hansun, S. (2021). Rekomendasi Pemilihan Mobil dengan Algoritma VIKOR. Jurnal Sains Dan Informatika, 7 (1), 97–106. doi: https://doi.org/10.34128/jsi.v7i1.269
  39. Tajpour, M., Salamzadeh, A., Salamzadeh, Y., Braga, V. (2021). Investigating social capital, trust and commitment in family business: case of media firms. Journal of Family Business Management, 12 (4), 938–958. doi: https://doi.org/10.1108/jfbm-02-2021-0013
  40. Teslia, I., Yehorchenkova, N., Yehorchenkov, O., Khlevna, I., Kataieva, Y., Veretelnyk, V. et al. (2022). Development of the concept of construction of the project management information standard on the basis of the primadoc information management system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (115)), 53–65. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253299
Автоматизація вибору інфраструктурних проектів з використанням неструктурної нечіткої системи підтримки рішень II

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-28

Як цитувати

Hansen, S., Suryadibrata, A., & Hansun, S. (2023). Автоматизація вибору інфраструктурних проектів з використанням неструктурної нечіткої системи підтримки рішень II. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3 (121), 46–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.271822

Номер

Том 1 № 3 (121) (2023): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Seng Hansen, Alethea Suryadibrata, Seng Hansun

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.