Розробка нового багатокритеріального методу прийняття рішень

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.279622

Ключові слова:

новий багатокритеріальний метод прийняття рішень, метод CURLI-2, метод CURLI

Анотація

Вибір найкращого варіанту з багатьох доступних варіантів завжди є метою, якої потрібно досягти в усіх сферах. Однак параметри (критерії) в кожній альтернативі неоднакові, іноді суперечливі. У цій ситуації вибір найкращого варіанту є надзвичайно важким рішенням для особи, яка приймає рішення. Багатокритеріальне прийняття рішень (БПР) – це ранжування альтернатив на основі критеріїв кожної альтернативи. Винахідниками запропоновано понад сто багатокритеріальних методів прийняття рішень. Вони використовуються в багатьох різних сферах. Однак для тих, хто приймає рішення, вибір відповідного методу для кожного конкретного випадку є складним завданням. CURLI (Collaborative Unbiased Rank List Integration) – багатокритеріальний метод прийняття рішень, який відрізняє його від усіх інших. Ця різниця відображається в тому факті, що при застосуванні цього методу особі, яка приймає рішення, не потрібно ні нормалізувати дані, ні визначати ваги для критеріїв. Однак особам, які приймають рішення, знадобиться багато часу, щоб застосувати цей метод, особливо коли кількість варіантів для ранжирування велика. Це дослідження здійснило розробку нового методу MCDM на основі методу CURLI. Цей новий метод отримав назву CURLI-2. Наведено багато різних прикладів для оцінки ефективності запропонованого методу. У кожному прикладі результат ранжування альтернатив за допомогою методу CURLI-2 порівнювався з тими, які використовували інші різні методи БПР. Найкраща альтернатива, визначена при використанні методу CURLI-2, завжди збігається з використанням існуючих методів БПР. Використання методу CURLI-2 для ранжирування альтернатив буде набагато швидшим і простішим, ніж використання методу CURLI. Це перевага методу CURLI-2 порівняно з методом CURLI

Спонсор дослідження

  • This work was supported by the Hanoi University of Industry (Vietnam).

Біографія автора

Tran Van Dua, Hanoi University of Industry

Doctor of Mechanical Engineering

Department of Mechanical Engineering

Посилання

  1. Biswas, S., Pamucar, D. (2021). Combinative distance based assessment (CODAS) framework using logarithmic normalization for multi-criteria decision making. Serbian Journal of Management, 16 (2), 321–340. doi: https://doi.org/10.5937/sjm16-27758
  2. Alrababah, S. A. A., Atyeh, A. J. (2019). Effect of Normalization Techniques in VIKOR Approach for Mining Product Aspects in Customer Reviews. International Journal of Computer Science and Network Security, 19 (12), 112–118. Available at: http://paper.ijcsns.org/07_book/201912/20191216.pdf
  3. Vafaei, N., Ribeiro, R. A., Camarinha-Matos, L. M. (2022). Assessing Normalization Techniques for Simple Additive Weighting Method. Procedia Computer Science, 199, 1229–1236. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.156
  4. Ersoy, N. (2021). Application of the PIV method in the presence of negative data: an empirical example from a real-world case. Hitit Sosyal Bilimler Dergisi, 14 (2), 318–337. doi: https://doi.org/10.17218/hititsbd.974522
  5. Ersoy, N. (2021). Selecting the Best Normalization Technique for ROV Method: Towards a Real Life Application. Gazi University Journal of Science, 34 (2), 592–609. doi: https://doi.org/10.35378/gujs.767525
  6. Stanujkić, D., Đorđević, B., Đorđević, M. (2013). Comparative analysis of some prominent MCDM methods: A case of ranking Serbian banks. Serbian Journal of Management, 8 (2), 213–241. doi: https://doi.org/10.5937/sjm8-3774
  7. Vafaei, N., Ribeiro, R. A., Camarinha-Matos, L. M. (2016). Normalization Techniques for Multi-Criteria Decision Making: Analytical Hierarchy Process Case Study. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 261–269. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-31165-4_26
  8. Mathew, M., Sahu, S., Upadhyay, A. K. (2017). Effect Of Normalization Techniques In Robot Selection Using Weighted Aggregated Sum Product Assessment. International Journal of Innovative Research and Advanced Studies, 4 (2), 59–63. Available at: http://www.ijiras.com/2017/Vol_4-Issue_2/paper_12.pdf
  9. Duc Trung, D. (2022). Multi-criteria decision making of turning operation based on PEG, PSI and CURLI methods. Manufacturing Review, 9, 9. doi: https://doi.org/10.1051/mfreview/2022007
  10. Trung, D. D. (2022). Development of data normalization methods for multi-criteria decision making: applying for MARCOS method. Manufacturing Review, 9, 22. doi: https://doi.org/10.1051/mfreview/2022019
  11. Trung, D., Ba, N., Tien, D. (2022). Application of the Curli method for multi-critical decision of grinding process. Journal of Applied Engineering Science, 20 (3), 634–643. doi: https://doi.org/10.5937/jaes0-35088
  12. Tran, D. V. (2022). Application of the Collaborative Unbiased Rank List Integration Method to Select the Materials. Applied Engineering Letters : Journal of Engineering and Applied Sciences, 7 (4), 133–142. doi: https://doi.org/10.18485/aeletters.2022.7.4.1
  13. Ilangkumaran, M., Avenash, A., Balakrishnan, V., Kumar, S. B., Raja, M. B. (2013). Material selection using hybrid MCDM approach for automobile bumper. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 14 (1), 20. doi: https://doi.org/10.1504/ijise.2013.052919
  14. Prasenjit, C., Arnab, B., Supraksh, M., Soumava, B., Shankar, C. (2018). Development of a Hybrid Meta-Model for Material Selection Using Design of Experiments and EDAS Method. Engineering Transactions, 66 (2), 187–207. Available at: https://et.ippt.gov.pl/index.php/et/article/view/812/
  15. Milani, A. S., Shanian, A., Madoliat, R., Nemes, J. A. (2004). The effect of normalization norms in multiple attribute decision making models: a case study in gear material selection. Structural and Multidisciplinary Optimization, 29 (4), 312–318. doi: https://doi.org/10.1007/s00158-004-0473-1
  16. Chatterjee, P., Chakraborty, S. (2012). Material selection using preferential ranking methods. Materials & Design, 35, 384–393. doi: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2011.09.027
  17. Trung, D. D. (2022). Comparison r and curli methods for multi-criteria decision making. Advanced Engineering Letters, 1 (2), 46–56. doi: https://doi.org/10.46793/adeletters.2022.1.2.3
  18. Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 50 (3), 25–44. Available at: https://www.researchgate.net/publication/308697546_A_new_combinative_distance-based_assessment_CODAS_method_for_multi-criteria_decision-making
Розробка нового багатокритеріального методу прийняття рішень

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-30

Як цитувати

Dua, T. V. (2023). Розробка нового багатокритеріального методу прийняття рішень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4 (123), 33–38. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.279622

Номер

Том 3 № 4 (123) (2023): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Tran Van Dua

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.