Моделювання методом Монте-Карло властивостей ентропійної еластичності молекул полімерів у атомарному вирішенні

Автор(и)

  • Михаил Викторович Гранкин Приазовський державний технічний університет Вул. Університетська 7, м. Маріуполь, Україна, 87500, Україна https://orcid.org/0000-0003-1841-7851
  • Анатолий Алексеевич Каргин Донецький національний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-6120-7967
  • Эдуард Григорьевич Карпов Університет Іллінойса в Чікаго, США https://orcid.org/0000-0002-7053-5129

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27988

Ключові слова:

Монте-Карло, модель, моделювання, ентропія, еластичність, полімери, мономери, властивості, радіус, гірація

Анотація

Вивчений вплив властивостей та поведінки індивідуальних ланок полімерної молекули на властивості ентропійної еластичності полімеру. В моделюванні методом Монте-Карло проведена оцінка ентропійного вкладу в загальну еластичну силу. Результати атомарного моделювання порівнюються з результатами аналітичної моделі для полімерів. Розглядаються межі лінійних та нелінійних еластичних режимів та залежності від молекулярної ваги та геометричних параметрів молекули

Біографії авторів

Михаил Викторович Гранкин, Приазовський державний технічний університет Вул. Університетська 7, м. Маріуполь, Україна, 87500

Аспірант

Кафедра інформатики

Анатолий Алексеевич Каргин, Донецький національний університет

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних технологій

Эдуард Григорьевич Карпов, Університет Іллінойса в Чікаго

Доктор технічних наук, професор

Факультет цивільної інженерної справи та матеріалознавства

Посилання

  1. 1.Zuckerman, D. M. (2010).Statistical Physics of Biomolecules: An Introduction. CRC Press, 356. 10.5860/choice.48-2065

    2.Bhutani, S. P. (2010). Chemistry of Biomolecules. CRC Press, 304.

    3.Stroble, G. (2007). The Physics of Polymers: Concepts for Understanding Their Structures and Behavior. Springer, 518.

    4.Broedersz, C. P., Storm, C., MacKintosh, F. C. (2008). Nonlinear elasticity of composite networks of stiff biopolymers with flexible linkers. Phys. Rev. Lett., 101(11), 118103–118107. DOI: 10.1103/PhysRevLett.101.118103

    5. Landau, L. D., Lifshitz E. M. (1980). Statistical Physics. 3rd ed. (Course of TheoreticalPhysics, Vol. 5). Butterworth-Heinemann, 544.

    6. Laurendeau, N. (2005). Statistical Thermodynamics for Ideal Gas Mixtures. Fundamentals and Applications, 205–222. DOI:10.1017/cbo9780511815928.015

    7.Strick, T. R., Dessinges, M. N., Charvin, G. (2003). Stretching of macromolecules and proteins.Reports on Progress in Physics, 66, 1–45. DOI: 10.1088/0034-4885/66/1/201

    8. Gardiner, C. W. (2004). Handbook of Stochastic Methods. Springer, 442.

    9.Karpov, E. G., Chaichenets, S., Liu, W. K. (2010).Mechano-kinetic coupling approach for functional materials with dynamic internal structure.Philosoph. Mag. Lett. 90(7), 471–480. DOI: 10.1080/09500831003761933

    10.Borsali, R., Pecora, R. (2008). Soft-Matter Characterization. Springer, 1452. DOI: 10.1007/978-1-4020-4465-6

    11.Karpov, E. G., Grankin. M. V. (2012). Atomic Scale Monte-Carlo Studies of Entropic Elasticity Properties of Polymer Chain Molecules.Adv. inSoftMatterMech., 147–163. doi: 10.1007/978-3-642-19373-6_5

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-21

Як цитувати

Гранкин, М. В., Каргин, А. А., & Карпов, Э. Г. (2014). Моделювання методом Монте-Карло властивостей ентропійної еластичності молекул полімерів у атомарному вирішенні. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(5(71), 34–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27988