Визначення оптимального алгоритму роботи обладнення методом динамiчного программування

Автор(и)

  • Татьяна Сергеевна Добровольская Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28017

Ключові слова:

керуючий алгоритм, узагальнений критерій, метод динамічного програмування, несертифіковане паливо

Анотація

Представлено алгоритм управлiння одиницями обладнання для спалювання палива зі змінною калорійністю в парових котлах типу ДКВР -20-13. Наведено критерій для вибору оптимального керуючого алгоритму, що знаходиться методом динамічного програмування. На підставі проведених досліджень запропоновано оптимальний алгоритм роботи обладнання в залежності від загального навантаження трьох котлів.

Біографія автора

Татьяна Сергеевна Добровольская, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1, м. Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра автоматизації теплоенергетичних процесів

Посилання

  1. 1. Joua, C.-J. G., Leeb, C.-L., Tsaic, C.-H., Wangd, H. P., Lina, M.-L. (2008). Enhancing the performance of a high-pressure cogeneration boiler with waste hydrogen-rich fuel. International Journal of Hydrogen Energy, 33 (20), 5806–5810. doi: 10.1016/j.ijhydene.2008.05.114.

    2. Maksimov, M. V., Lozhechnikov, V. F., Dobrovolskaya, T. S., Bondarenko, A. V. (2014). The mathematic model of burning of the fuel of non-certified type. Odessa, Ukraine: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/8(68), 44–52. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/22420/21760

    3. Ahmadi, M. H., Sayyaadi, H., Dehghani, S., Hosseinzade, H. (2012). Designing a solar poweredStirlingheat engine based on multiple criteria: Maximized thermal efficiency and power. Energy Conversion and Management, 75, 282–291. doi: 10.1016/j.enconman.2013.06.025

    4. Pineaua, D., Rivièreb, P., Stabatb, P., Hoanga, P., Archambaulta, V. (2013). Performance analysis of heating systems for low energy houses. Energy and Buildings, 65, 45–54. doi: 10.1016/j.enbuild.2013.05.036

    5. Xu, J., Wang, H., Feng, G., Lü, H., Tian, S. (2011). A novel service recovery method based on Bellman dynamic programming. Journal ofHarbinEngineeringUniversity, 32 (6), 807–813. doi: 10.1109/ICCIA.2010.6141550

    6. Sayyaadi, H., Amlashi, E. H., Amidpour, M. (2009). Multi-objective optimization of a vertical ground source heat pump using evolutionary algorithm. Energy Conversion and Management, 50 (8), 2035–2046. doi: 10.1016/j.enconman.2009.04.006

    7. Kralj, A. K. (2010). The usage of waste hydrogen from outlet gas as a fuel in different fuel cells. Energy, 35 (3), 1433–1438. doi: 10.1016/j.energy.2009.11.028

    8. Hsua, C.-K., Leeb, C.-L., Wangc, C.-H., Jou, C.-J. G. (2014). Reduction of energy consumption and pollution emissions for industrial furnace using hydrogen-rich tail gas. International Journal of Hydrogen Energy, 39(18), 9675–9680. doi: 10.1016/j.ijhydene.2014.03.195

    9. Profos, P. (1967). The Regulation of steam power plants.Moskow,USSR: Energy, 368.

    10. Davydov, V. O., Maksimova, O. B., Dobrovolskaya, T. S. (2013). Comparative analysis of the genetic algorithms and dynamic programming methods in terms of system with variable structure control problem solution. Odessa, Ukraine: Journal «Refrigeration technique and technology», 5 (145), 77–81.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-21

Як цитувати

Добровольская, Т. С. (2014). Визначення оптимального алгоритму роботи обладнення методом динамiчного программування. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(8(71), 53–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28017

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання