Планування траєкторій маніпуляційного робота зі сферичною системою координат для зняття оксидної плівки при виробництві товарного свинцю та цинку

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.286463

Ключові слова:

оксидна плівка, маніпуляційний робот, планування траєкторій, програмна траєкторія, квадратична інтерполяція

Анотація

Об'єктом дослідження є технологічна операція з видалення оксидної плівки з поверхні розплаву металу ливарного виробництва товарного свинцю та цинку. Для проведення роботизаціі цієї технологічної операції пропонується застосувати маніпуляційний робот зі сферичною системою координат. Запропоновано кінематичну структуру маніпуляційного робота, який має шість ступенів рухливості та дві руки. На першій руці маніпуляційного робота закріплена рухлива, а на другій руці закріплена поворотна лопатка. Поступальним рухом першої руки рухлива лопатка нагрібає оксидну плівку на поворотну лопатку. Далі зібрана на поворотній лопатці оксидна плівка обертальним рухом скидається у спеціальну ємність. Вводяться обмеження на значення узагальнених координат, швидкостей та прискорень щодо кожного ступеня рухливості маніпуляційного робота. З урахуванням цих обмежень для реалізації цього процесу розроблено програмні траєкторії за ступенями рухливості маніпуляційного робота, які апроксимуються квадратичними поліномами. Кожен програмний рух розбивається на три ділянки, на першій ділянці здійснюють розгін із заданим прискоренням, на другій – рух із даною швидкістю, на третій – гальмування із заданим прискоренням. Для оцінки достовірності розроблених програмних траєкторій проведено моделювання в програмному середовищі MatLab версії R2015b. Отримані графіки програмних траєкторій збігаються з обчисленими значеннями узагальнених координат, інтервалів часу, швидкостей і прискорень зміни узагальнених координат за ступенями рухливості маніпуляційного робота. Період часу, необхідний для зняття оксидної плівки, дорівнює 15,88 с. На основі отриманих результатів розроблено циклограму керування маніпуляційним роботом для виконання технологічної операції зняття оксидної плівки при виробництві товарного свинцю, цинку

Біографії авторів

Akambay Beisembayev, Satbayev University

PhD, Associate Professor

Department of Automation and Control

Anargul Yerbossynova, Satbayev University

Doctoral Student

Department of Automation and Control

Петро Миколайович Павленко, Національний авіаційний університет

Доктор технічних наук, професор

Кафедра прикладної механіки та інженерії матеріалів

Mukhit Baibatshayev, Satbayev University

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor

Department of Automation and Control

Посилання

  1. Belov, V. D. et al.; Belov, V. D. (Ed.) (2015). Liteynoe proizvodstvo. Moscow: Izd. dom MISiS, 487.
  2. Romanteev, Yu. P., Bystrov, V. P. (2010). Metallurgiya tyazhelykh tsvetnykh metallov. Svinets. Tsink. Kadmiy. Moscow: MISiS, 576.
  3. Әсембай, А. Ә. (2017). Razrabotka modeley i algoritmov postroeniya robototekhnicheskikh sistem pri robotizatsii liteynykh proizvodstv tsvetnykh metallov. Almaty: KazNITU, 170.
  4. Beisembayev, A., Yerbossynova, A., Pavlenko, P., Baybatshaev, M. (2023). Development of a software trajectory of a manipulation robot for removing oxide film in the production of commercial magnesium. KazATC Bulletin, 127 (4). Available at: https://vestnik.alt.edu.kz/index.php/journal/article/view/1322
  5. Arkhipov, M. V. (2020). Promyshlennye roboty: upravlenie manipulyatsionnymi robotami. Moscow: Yurayt, 170.
  6. Ruiz-Celada, O., Verma, P., Diab, M., Rosell, J. (2022). Automating Adaptive Execution Behaviors for Robot Manipulation. IEEE Access, 10, 123489–123497. doi: https://doi.org/10.1109/access.2022.3223995
  7. Akbari, A., Lagriffoul, F., Rosell, J. (2018). Combined heuristic task and motion planning for bi-manual robots. Autonomous Robots, 43 (6), 1575–1590. doi: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9817-3
  8. Dai, H., Lu, Z., He, M., Yang, C. (2023). A Gripper-like Exoskeleton Design for Robot Grasping Demonstration. Actuators, 12 (1), 39. doi: https://doi.org/10.3390/act12010039
  9. Xu, S., Ou, Y., Duan, J., Wu, X., Feng, W., Liu, M. (2019). Robot trajectory tracking control using learning from demonstration method. Neurocomputing, 338, 249–261. doi: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.052
  10. Kazim, I. J., Tan, Y., Qaseer, L. (2021). Integration of DE Algorithm with PDC-APF for Enhancement of Contour Path Planning of a Universal Robot. Applied Sciences, 11 (14), 6532. doi: https://doi.org/10.3390/app11146532
  11. Wu, G., Zhao, W., Zhang, X. (2020). Optimum time-energy-jerk trajectory planning for serial robotic manipulators by reparameterized quintic NURBS curves. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 235 (19), 4382–4393. doi: https://doi.org/10.1177/0954406220969734
  12. Biagiotti, L., Melchiorri, C. (2019). Trajectory generation via FIR filters: A procedure for time-optimization under kinematic and frequency constraints. Control Engineering Practice, 87, 43–58. doi: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2019.03.017
Планування траєкторій маніпуляційного робота зі сферичною системою координат для зняття оксидної плівки при виробництві товарного свинцю та цинку

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-08-31

Як цитувати

Beisembayev, A., Yerbossynova, A., Павленко, П. М., & Baibatshayev, M. (2023). Планування траєкторій маніпуляційного робота зі сферичною системою координат для зняття оксидної плівки при виробництві товарного свинцю та цинку. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2 (124), 80–89. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.286463