Виявлення впливу фактора дистанції на рівень транзакційних витрат на переробних підприємствах сільського господарства

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289046

Ключові слова:

трансакційні витрати, міра відстані, агропромислові підприємства, моделювання, технологічні та математичні основи

Анотація

Об’єктом дослідження є трансакційні витрати підприємств переробки сільськогосподарської продукції, які працюють у кооперації з різними учасниками: постачальниками сировини, покупцями готової продукції, науково-дослідними підприємствами та іншими суб’єктами. Трансакційні витрати виникають на всіх етапах діяльності, від підготовки проекту агропереробки до досягнення кінцевого результату.

Для цього запропоновано систему імітаційного моделювання, що включає оптимізаційну модель, що дозволяє оцінити кількісні складові трансакційних витрат. Процес транзакцій між різними учасниками, такими як постачальники, клієнти та партнери, вивчається за допомогою імітаційних моделей. Для демонстрації застосовності цієї моделі на прикладі агропромислових підприємств моделюються деякі параметри трансакційних витрат при виборі постачальників сировини через рекомендовані інтервали.

Визначено доцільність моделювання витрат на встановлення відносин з новим партнером у діапазоні 0,5–0,6, а вигод – у діапазоні 1,05–1,10. Було виявлено, що витрати на трансакцію, пов’язані з постачальниками сировини, можна скоротити на 40,0 % протягом наступних 3 років завдяки оптимізації та цифровим можливостям.

Представлений підхід може бути корисним для глибшого вивчення впливу цифрового середовища на рівень трансакційних витрат на підприємствах переробки сільськогосподарської продукції. Такий аналіз дозволить виявити потенційні можливості оптимізації та скорочення витрат, що важливо для підвищення ефективності та конкурентоспроможності цих підприємств

Біографії авторів

Fuad Ibrahimov, Public Association “Center for Socio-Economic and Environmental Research”

Researcher

Ulviyya Ulviyya, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhD on Mathematics, Associated Professor

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Rasul Balayev, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

Doctor of Science in Economics, Professor

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Посилання

  1. Ketokivi, M., Mahoney, J. T. (2017). Transaction Cost Economics as a Theory of the Firm, Management, and Governance. Oxford Research Encyclopedia of Business and Management. doi: https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190224851.013.6
  2. Stifel, D. C., Minten, B., Dorosh, P. (2003). Transactions Costs and Agricultural Productivity: Implications of Isolation for Rural Poverty in Madagascar. SSRN Electronic Journal. doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.449220
  3. Blanco, C., Raurich, X. (2022). Agricultural composition and labor productivity. Journal of Development Economics, 158, 102934. doi: https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2022.102934
  4. Rindfleisch, A. (2019). Transaction cost theory: past, present and future. AMS Review, 10 (1-2), 85–97. doi: https://doi.org/10.1007/s13162-019-00151-x
  5. Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4 (16), 386–405. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
  6. Sgroi, F., Sciancalepore, V. D. (2022). Dynamics of structural change in agriculture, transaction cost theory and market efficiency: The case of cultivation contracts between agricultural enterprises and the food industry. Journal of Agriculture and Food Research, 10, 100396. doi: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100396
  7. Yousuf, A. (2017). Transaction Costs: A Conceptual Framework. International Journal of Engineering and Management Sciences, 2 (3), 131–139. doi: https://doi.org/10.21791/ijems.2017.3.13.
  8. Smith, K. A., Bailie, K. (2022). Why Are Food Prices Still Rising? Forbes. Available at: https://www.forbes.com/advisor/personal-finance/why-are-food-prices-still-rising/
  9. Agriculture and Food Security: Casualties of the War in Ukraine. CSİS. Available at: https://www.csis.org/analysis/agriculture-and-food-security-casualties-war-ukraine
  10. Alexander, P., Brown, C., Arneth, A., Finnigan, J., Moran, D., Rounsevell, M. D. A. (2017). Losses, inefficiencies and waste in the global food system. Agricultural Systems, 153, 190–200. doi: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.014
  11. Baraka, B., Mburu, J., Muriithi, B. (2019). Transaction costs magnitudes, market participation, and smallholder profitability in rural-urban vegetable supply chain. International Journal of Vegetable Science, 27 (1), 54–64. doi: https://doi.org/10.1080/19315260.2019.1700204
  12. Fu, W., Zhang, R. (2022). Can Digitalization Levels Affect Agricultural Total Factor Productivity? Evidence From China. Frontiers in Sustainable Food Systems, 6. doi: https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.860780
  13. Balayev, R. A., Mirzayev, N. S., Bayramov, H. M. (2021). Sustainability of urbanization processes in the digital environment: food security factors. Acta Scientiarum Polonorum Administratio Locorum, 20 (4), 283–294. doi: https://doi.org/10.31648/aspal.6819
  14. Keusch, F., Sugie, N. (2022). How to Distinguish Between Passive and Active Mobile Data Collection. SAGE Publications, Ltd. doi: https://doi.org/10.4135/9781529608304
  15. Hasanli, Y., Guliyev, G. (2017). Analysis of agricultural products production in Azerbaijan using the Cobb-Douglas function. Statistical News Journal.
  16. Ibrahimov, F., Rzayeva, U., Balayev, R. (2023). Opportunities and perspectives of the digital twins’ conception: the case in agriculture. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (13 (121)), 102–112. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.273975
  17. Chintagunta, P. K., Chu, J., Cebollada, J. (2012). Quantifying Transaction Costs in Online/Off-line Grocery Channel Choice. Marketing Science, 31 (1), 96–114. doi: https://doi.org/10.1287/mksc.1110.0678
  18. Coase, R. H. (1984). The New Institutional Economics. Zeitschrift Für Die Gesamte Staatswissenschaft / Journal of Institutional and Theoretical Economics, 140 (1), 229–231. Available at: http://www.jstor.org/stable/40750690
  19. Loch, A., Santato, S., Pérez-Blanco, C. D., Mysiak, J. (2020). Measuring the Transaction Costs of Historical Shifts to Informal Drought Management Institutions in Italy. Water, 12 (7), 1866. doi: https://doi.org/10.3390/w12071866
  20. Nooteboom, B. (1992). Information technology, transaction costs and the decision to “make or buy.” Technology Analysis & Strategic Management, 4 (4), 339–350. doi: https://doi.org/10.1080/09537329208524105
  21. Bloomenthal, A. Asymmetric Information in Economics Explained. Available at: https://www.investopedia.com/terms/a/asymmetricinformation.asp
  22. Wieland, J., Fischer, D. (2019). Transaction Cost Theory and Business Legitimacy. Handbook of Business Legitimacy, 1–21. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68845-9_14-1
  23. Crook, T. R., Combs, J. G., Ketchen, D. J., Aguinis, H. (2013). Organizing Around Transaction Costs: What Have We Learned and Where Do We Go from Here? Academy of Management Perspectives, 27 (1), 63–79. doi: https://doi.org/10.5465/amp.2012.0008
  24. Smelser, N. J., Baltes, P. B. (2001). International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Pergamon.
  25. Alaghehband, F. K., Rivard, S., Wu, S., Goyette, S. (2011). An assessment of the use of Transaction Cost Theory in information technology outsourcing. The Journal of Strategic Information Systems, 20 (2), 125–138. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2011.04.003
  26. Das, N. (2018). Advantages and disadvantages of Expert Systems. Available at: https://www.ilearnlot.com/expert-system-advantages-disadvantages/34332/
  27. de Rosa, F., De Gloria, A., Jousselme, A.-L. (2019). Analytical games for knowledge engineering of expert systems in support to Situational Awareness: The Reliability Game case study. Expert Systems with Applications, 138, 112800. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.07.017
  28. Argilés-Bosch, J. M., Garcia-Blandón, J., Ravenda, D. (2022). Cost behavior in e-commerce firms. Electronic Commerce Research. doi: https://doi.org/10.1007/s10660-021-09528-2
  29. Yan, Q., Zhang, Q., Zou, X. (2016). A Cost Optimization Model for Multiresource Leveling Problem without Project Duration Constraint. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016, 1–8. doi: https://doi.org/10.1155/2016/1514959
  30. Micro, small, and medium entrepreneurship in Azerbaijan (2022). Baku.
  31. Su, J., Wei, Y., Wang, S., Liu, Q. (2023). The impact of digital transformation on the total factor productivity of heavily polluting enterprises. Scientific Reports, 13 (1). doi: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33553-w
Виявлення впливу фактора дистанції на рівень транзакційних витрат на переробних підприємствах сільського господарства

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-31

Як цитувати

Ibrahimov, F., Ulviyya, U., & Balayev, R. (2023). Виявлення впливу фактора дистанції на рівень транзакційних витрат на переробних підприємствах сільського господарства. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4 (125), 55–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289046

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти