Визначення закономірностей методу виявлення сигналу за допомогою фільтру Калмана

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289472

Ключові слова:

фільтр Калмана, геолокація, доплерівські вимірювання, супутник на навколоземній орбіті, радіомоніторинг

Анотація

Нині більш ефективним є використання малих космічних апаратів LEO як пунктів радіоконтролю для визначення відповідності параметрів випромінювання радіоелектронних засобів відповідним нормам та умовам дозволів на використання радіочастотного спектру. Такі системи супутникового радіомоніторингу дозволяють визначати параметри сигналів і розташування радіоелектронних засобів на великій території з різноманітним рельєфом, що підвищить ефективність систем радіомоніторингу. При виконанні таких завдань одним з найважливіших параметрів є виявлення і виділення корисного сигналу на фоні шумів і перешкод. Для таких цілей ефективно використовувати фільтри Калмана. Було встановлено, що фільтр Калмана може з дуже високою точністю виявляти та ізолювати корисні сигнали на фоні шумів і перешкод. Однак при вирішенні таких завдань виникають проблеми, пов'язані зі стійкістю методу до вибору початкового стану фільтра і неминучим спотворенням частоти корисного сигналу через наявність ефекту Доплера. У ході цього дослідження було виявлено, що коефіцієнт подібності залежить від рівня шуму, але фактично не залежить від частотних спотворень.

Також встановлено, що при коефіцієнті SNR більше 0 дБ радіосигнал на вході бортового вимірювального приймача буде прийматися з достовірністю більше 90 %. Отже, можна зробити висновок, що метод виявлення сигналу супутникового радіомоніторингу на основі використання фільтра Калмана є стійким до можливих частотних спотворень корисного сигналу за рахунок ефекту Доплера і не впливає на правильність і швидкість прийняття рішень

Біографії авторів

Bekbolat Medetov, S.Seifullin Kazakh Agro Technical Research University

PhD

Department of Radio Engineering, Electronics and Telecommunications

Aigul Kulakayeva, International Information Technology University

PhD

Department of Radio Engineering, Electronics and Telecommunications

Ainur Zhetpisbayeva, S.Seifullin Kazakh Agro Technical Research University

PhD

Department of Radio Engineering, Electronics and Telecommunications

Nurtay Albanbay, Satbayev University

PhD

Department of Cybersecurity, Information Processing and Storage

Tair Kabduali, S.Seifullin Kazakh Agro Technical Research University

Student

Department of Radio Engineering, Electronics and Telecommunications

Посилання

  1. Aitmagambetov, A., Butuzov, Y., Butuzov, Y., Tikhvinskiy, V., Tikhvinskiy, V., Kulakayeva, A. et al. (2021). Energy budget and methods for determining coordinates for a radiomonitoring system based on a small spacecraft. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 21 (2), 945. doi: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i2.pp945-956
  2. Hao, C., Wan, X., Feng, D., Feng, Z., Xia, X.-G. (2021). Satellite-Based Radio Spectrum Monitoring: Architecture, Applications, and Challenges. IEEE Network, 35 (4), 20–27. doi: https://doi.org/10.1109/mnet.011.2100015
  3. Sarda, K., Roth, N., Zee, R., CaJacob, D., Nathan, G. O. (2018). Making the Invisible Visible: Precision RF-Emitter Geolocation from Space by the HawkEye 360 Pathfinder Mission. 32nd Annual AIAA/USU Conference on Small Satellites. Available at: https://digitalcommons.usu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4075&context=smallsat
  4. Pelton, J. N. (2020). Radio-Frequency Geo-location and Small Satellite Constellations. Handbook of Small Satellites, 811–823. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36308-6_46
  5. HawkEye 360. Available at: https://www.he360.com/
  6. Dudas, L., Szucs, L., Gschwindt, A. (2015). The spectrum monitoring system by Smog-1 satellite. 2015 Conference on Microwave Techniques (COMITE). doi: https://doi.org/10.1109/comite.2015.7120316
  7. Ellis, P., Dowla, F. (2018). A Single Satellite Geolocation Solution of an RF Emitter Using a Constrained Unscented Kalman Filter. 2018 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). doi: https://doi.org/10.1109/ssp.2018.8450834
  8. Ellis, P., Rheeden, D. V., Dowla, F. (2020). Use of Doppler and Doppler Rate for RF Geolocation Using a Single LEO Satellite. IEEE Access, 8, 12907–12920. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.2965931
  9. Nguyen, N. H., Dogancay, K. (2016). Algebraic solution for stationary emitter geolocation by a LEO satellite using Doppler frequency measurements. 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). doi: https://doi.org/10.1109/icassp.2016.7472296
  10. Ellis, P. B., Dowla, F. (2020). Single Satellite Emitter Geolocation in the Presence of Oscillator and Ephemeris Errors. 2020 IEEE Aerospace Conference. doi: https://doi.org/10.1109/aero47225.2020.9172600
  11. Kozhaya, S. E., Kassas, Z. M. (2023). Positioning with Starlink LEO Satellites: A Blind Doppler Spectral Approach. 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Spring). doi: https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10199264
  12. Wang, D., Qin, H., Huang, Z. (2023). Doppler Positioning of LEO Satellites Based on Orbit Error Compensation and Weighting. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 1–11. doi: https://doi.org/10.1109/tim.2023.3286001
  13. Jun, W. W., Cheung, K.-M., Lightsey, E. G. (2023). Improved Surface Positioning with Measurement Differences in Joint Doppler and Ranging. 2023 IEEE Aerospace Conference. doi: https://doi.org/10.1109/aero55745.2023.10115954
  14. Mohamad Hashim, I. S., Al-Hourani, A., Ristic, B. (2022). Satellite Localization of IoT Devices Using Signal Strength and Doppler Measurements. IEEE Wireless Communications Letters, 11 (9), 1910–1914. doi: https://doi.org/10.1109/lwc.2022.3187065
  15. Aigul, K., Altay, A., Yevgeniya, D., Bekbolat, M., Zhadyra, O. (2022). Improvement of Signal Reception Reliability at Satellite Spectrum Monitoring System. IEEE Access, 10, 101399–101407. doi: https://doi.org/10.1109/access.2022.3206953
Визначення закономірностей методу виявлення сигналу за допомогою фільтру Калмана

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-31

Як цитувати

Medetov, B., Kulakayeva, A., Zhetpisbayeva, A., Albanbay, N., & Kabduali, T. (2023). Визначення закономірностей методу виявлення сигналу за допомогою фільтру Калмана. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9 (125), 26–34. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289472

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи