Мультиплексний спосіб передавання даних в системах залишкових класів

Автор(и)

  • Денис Геннадійович Багачук Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку, Україна https://orcid.org/0000-0001-8798-891X
  • Матін Магсуд-огли Гаджиев Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку, Україна https://orcid.org/0000-0001-7280-3863
  • Олександр Аскольдович Назаренко Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку, Україна https://orcid.org/0000-0002-0187-0791
  • Микола Анатолійович Одегов Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку , Україна https://orcid.org/0000-0001-5526-2487
  • Дмитро Миколайович Степанов Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку, Україна https://orcid.org/0009-0002-8299-5402

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.292504

Ключові слова:

таймерні сигнальні конструкції, алгоритми, системи залишкових класів, мультиплексування, кодування, оптичні системи передавання

Анотація

Досліджується об’єкт: передача даних в оптичних лініях зв’язку. Предметом досліджень є алгоритми формування цифрових даних та методи їх передачі по шинам в оптичних обчислювальних системах та в магістральних волоконно-оптичних системах.

Проблема, що вирішується, полягає в необхідності розробки нових методів, що забезпечують підвищення надійності та криптографічної стійкості оптичних систем передачі. Для вирішення проблеми досліджуються питання розширення теорії таймерних сигнальних конструкцій та системи залишкових класів для організації багатофакторної мультиплексної передачі даних каналами сучасних систем передачі інформації. Факторний простір визначається (як приклад) для волоконно-оптичних систем передавання, де використовуються або можуть бути використані різні варіанти мультиплексування.

Обґрунтовано можливість адаптації алгоритмів формування цифрових сигнальних конструкцій для їх подальшої передачі у системі залишкових класів різними способами мультиплексування. Розглянуто основні принципи передачі: принцип незалежності мультиплексування передачі залишків по кожному модулю та принцип логічної залежності та фізичної незалежності системи каналів передавання значень залишків для конкретного модуля конкретної системи залишкових класів.

Основний принцип полягає в тому, що в кожний конкретний момент часу в багатофакторному бінарному просторі тільки одне з можливих значень кожного фактора може дорівнювати одиниці. Порівняння з існуючими системами передавання показує, що пропонований спосіб може забезпечити передачу даних зі швидкістю до 16 Тбіт/с у ширині полоси передачі 200 ТГц. При цьому ємність алфавіту символів, що передаються становитиме 39468 різних символів. Також забезпечується істотне підвищенні надійності всієї системи передачі.

Біографії авторів

Денис Геннадійович Багачук, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Матін Магсуд-огли Гаджиев, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Олександр Аскольдович Назаренко, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібербезпеки та технічного захисту інформації

Микола Анатолійович Одегов, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Дмитро Миколайович Степанов, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комутаційних систем електронних комунікацій

Посилання

  1. Zhang, H., Ouyang, S., Jiang, J., Wang, S., Wang, Y. (2023). Research on address calibration technology for ternary optical computer decoder. Optik, 293, 171263. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2023.171263
  2. Song, K., Wang, Z., Zhu, J., Yan, L. (2022). Research and application of error correction theory for ternary optical computer based on Hamming code. Optik, 267, 169647. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.169647
  3. Kosianchuk, M. M. (2019). Doskonala forma systemy zalyshkovykh klasiv. Ternopil: TNEU, 224.
  4. Romanovski, V. G., Prešern, M. (2011). An approach to solving systems of polynomials via modular arithmetics with applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, 236 (2), 196–208. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2011.06.018
  5. Valueva, M. V., Nagornov, N. N., Lyakhov, P. A., Valuev, G. V., Chervyakov, N. I. (2020). Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation. Mathematics and Computers in Simulation, 177, 232–243. doi: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2020.04.031
  6. Sudeepa, K. B., Aithal, G. (2017). Generation of maximum length non-binary key sequence and its application for stream cipher based on residue number system. Journal of Computational Science, 21, 379–386. doi: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2016.10.006
  7. Yatskiv, V. V. (2010). Metod pidvyshchennia nadiinosti peredachi danykh u bezprovidnykh sensornykh merezhakh na osnovi systemy zalyshkovykh klasiv. Radyoelektronyka y ynformatyka, 2, 30–33.
  8. Zakharchenko, M. V., Kildishev, V. Y., Martynova, O. M., Ilin, D. Yu., Trintina, N. A. (2014). Systemy peredavannia danykh. Vol. 1: Efektyvnist blokovoho koduvannia. Odesa: ONAZ im. O.S. Popova, 440.
  9. Zakharchenko, N. V., Hajiyev, M. М., Salmanov, N. S., Golev, D. V., Sedov, K. S. (2020). Coding efficiency in residual class systems. Proceedings of the O.S. Popov ОNAT, 1 (2), 25–30. doi: https://doi.org/10.33243/2518-7139-2020-1-2-25-30
  10. Zaharchenko, M., Hadzhyiev, M., Nazarenko, A., Salmanov, N., Shvets, N. (2022). Comparison of Positional and Timer Coding in the System of Residual Classes. 2022 IEEE 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). Lviv-Slavske, 414–418. doi: https://doi.org/10.1109/tcset55632.2022.9766866
  11. Odegov, N., Tatarnytska, I. (2021). Method of calculating the optical fiber geometric parameters with multiple cores. Problemi Telekomunìkacìj, 1 (28), 20–35. doi: https://doi.org/10.30837/pt.2021.1.02
  12. G.694.1. Spectral grids for WDM applications: DWDM frequency grid (2012). ITU-Т Recommendation, 9.
  13. Zhang, D., Tan, Z. (2023). Time-stretch optical neural network with time-division multiplexing. Optical Fiber Technology, 80, 103438. doi: https://doi.org/10.1016/j.yofte.2023.103438
  14. Yeh, C.-H., Chang, Y.-J., Chow, C.-W., Lin, W.-P. (2019). Utilizing polarization-multiplexing for free space optical communication transmission with security operation. Optical Fiber Technology, 52, 101992. doi: https://doi.org/10.1016/j.yofte.2019.101992
  15. Korchinskyi, V., Hadzhyiev, M., Pozdniakov, P., Kildishev, V., Hordiichuk, V. (2018). Development of the procedure for forming non­stationary signal structures based on multicomponent LFM signals. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (96)), 29–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.151816
  16. Govind, A. (2019). Nonlinear Fiber Optics. Elsevier Science. doi: https://doi.org/10.1016/c2018-0-01168-8
Мультиплексний спосіб передавання даних в системах залишкових класів

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-21

Як цитувати

Багачук, Д. Г., Гаджиев, М. М.-о., Назаренко, О. А., Одегов, М. А., & Степанов, Д. М. (2023). Мультиплексний спосіб передавання даних в системах залишкових класів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(9 (126), 23–31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.292504

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи