Розробка методу підвищення ефективності прийняття рішень в організаційно-технічних системах

Анотація

Об’єктом дослідження є організаційно-технічні системи. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в завданнях управління організаційно-технічних систем. Запропоновано метод підвищення оперативності прийняття рішень в організаційно-технічних системах з використанням штучного інтелекту. В основу дослідження покладений алгоритм зграї гігантських броненосців – для пошуку рішення щодо стану організаційно-технічних систем. Для навчання агентів гігантських броненосців (АГБ) – використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують, а для відбору найкращих АГБ використовується удосконалений генетичний алгоритм. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– виставлення АГБ на площині пошуку;

– нумерація АГБ в зграї;

– визначення початкової швидкості АГБ;

– попереднє оцінювання ділянки пошуку АГБ;

– класифікація джерел їжі для АГБ;

– сортування найкращих особин АГБ;

– атака на термітники АГБ;

– копання термітників АГБ;

– оновлення позицій АГБ;

– перевірка наявності хижака АГБ;

– втеча та боротьба з хижаками АГБ;

– перевірка критерію зупинки;

– навчання баз знань АГБ;

– визначення кількості необхідних обчислювальних ресурсів, інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень.

Оригінальність запропонованої методу полягає у розставленні АГБ урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами глобального та локального опушку з урахуванням ступеню зашумленості даних про стан організаційно-технічних систем. Використання методу дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 14–19 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропонований метод доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів