Удосконалення методу некогерентної обробки сигналів мережею двох малогабаритних радарів при виявленні малопомітного повітряного об’єкта

Автор(и)

  • Геннадій Володимирович Худов Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-3311-2848
  • Сергій Петрович Ярош Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-5208-9372
  • Олександр Олексійович Костиря Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0003-3363-2015
  • Олександр Олександрович Олексенко Командування Повітряних Сил Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0000-0002-6853-9630
  • Микола Миколайович Хомік Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0002-1201-7702
  • Андрій Андрійович Звонко Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0002-7410-799X
  • Богдан Анатолійович Лісогорський Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0001-5345-0345
  • Петро Євгенович Минко Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0002-2621-8900
  • Сергій Миколайович Суконько Національна академія Національної гвардії України, Україна https://orcid.org/0000-0003-2224-4068
  • Тарас Мирославович Кравець Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-5398-7441

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298598

Ключові слова:

малогабаритний радар, виявлення повітряного об’єкту, некогерентна обробка, умовна ймовірність правильного виявлення

Анотація

Об’єктом дослідження є процес виявлення малопомітних повітряних об’єктів мережею двох малогабаритних радарів при некогерентній обробці сигналів. Основна гіпотеза дослідження полягала в тому, що об’єднання двох малогабаритних радарів у мережу дозволить підвищити якість виявлення малопомітних повітряних об’єктів при некогерентній обробці сигналів.

Удосконалений метод виявлення малопомітного повітряного об’єкту мережею двох малогабаритних радарів при некогерентній обробці сигналів, на відміну від відомих, передбачає:

– синхронний огляд повітряного простору малогабаритними радарами;

– випромінювання зондувального сигналу кожним малогабаритним радаром;

– приймання ехо-сигналів від малопомітного повітряного об’єкта двома малогабаритними радарами;

– узгоджена фільтрації вхідних ехо-сигналів (розділення ехо-сигналів);

– квадратичне детектування сигналів на виходах узгоджених фільтрів;

– підсумовування продетектованих сигналів на виходах узгоджених фільтрів;

– підсумовування виходів суматорів двох малогабаритних радарів.

Наведена схема оптимального по критерію Неймана-Пірсона виявлювача малопомітного повітряного об’єкту при некогерентній обробці сигналів.

Проведено оцінювання якості виявлення малопомітного повітряного об’єкту мережею двох малогабаритних радарів при некогерентній обробці сигналів. Встановлено, що при некогерентній обробці виграш у значенні умовної імовірності правильного виявлення складає в середньому від 19 % до 26 % в залежності від значення величини сигнал/шум. Виграш у значенні умовної ймовірності правильного виявлення є більшим при малих значеннях відношення сигнал/шум. В той же час, виграш у значенні сигнал/шум є більш суттєвим при когерентній обробці сигналів, ніж при некогерентній обробці сигналів мережею двох малогабаритних радарів

Біографії авторів

Геннадій Володимирович Худов, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Доктор технічних наук, професор, начальник кафедри

Кафедра тактики радіотехнічних військ

Сергій Петрович Ярош, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Доктор військових наук, професор

Кафедра тактики зенітних ракетних військ

Олександр Олексійович Костиря, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Доктор технічних наук, старший науковий співробітник, провідний науковий співробітник

Кафедра тактики радіотехнічних військ

Олександр Олександрович Олексенко, Командування Повітряних Сил Збройних Сил України

Доктор філософії, начальник відділу

Науково-дослідний відділ

Микола Миколайович Хомік, Національний університет оборони України

Доктор технічних наук, старший науковий співробітник, провідний науковий співробітник

Центр воєнно-стратегічних досліджень

Андрій Андрійович Звонко, Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра ракетно-артилерійського озброєння

Богдан Анатолійович Лісогорський, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Кафедра тактики радіотехнічних військ

Петро Євгенович Минко, Харківський національний університет радіоелектроніки

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра вищої математики

Сергій Миколайович Суконько, Національна академія Національної гвардії України

Доктор філософії, начальник

Науково-дослідна лабораторія

Тарас Мирославович Кравець, Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного

Викладач

Кафедра комплексів та приладів артилерійської розвідки

Посилання

  1. Erl, J. (2022). Sensing digital objects in the air: Ultraleap introduces new technology. Available at: https://mixed-news.com/en/sensing-digital-objects-in-the-air-ultraleap-introduces-new-technology
  2. Carafano, J. J. (2022). Rapid advancements in military tech. Available at: https://www.gisreportsonline.com/r/military-technology
  3. Sentinel Radar. Available at: https://www.rtx.com/raytheon/what-we-do/land/sentinel-radar
  4. NASAMS anti-aircraft missile system. Available at: https://en.missilery.info/missile/nasams
  5. US Sentinel Radar Was Recorded in Ukraine. Available at: https://en.defence-ua.com/weapon_and_tech/us_sentinel_radar_was_recorded_in_ukraine-3357.html
  6. Kalibr. Naval Cruise missile family. Available at: https://www.militarytoday.com/missiles/kalibr.htm
  7. Orlan-10 Uncrewed Aerial Vehicle (UAV). Available at: https://www.airforce-technology.com/projects/orlan-10-unmanned-aerial-vehicle-uav/#catfish
  8. Khudov, H., Berezhnyi, A., Oleksenko, O., Maliuha, V., Balyk, I., Herda, M. et al. (2023). Increasing of the accuracy of determining the coordinates of an aerial object in the two-position network of small-sized radars. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (125)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289623
  9. Bezouwen, J., Brandfass, M. (2017). Technology Trends for Future Radar. Microwave Journal. Available at: http://www.microwavejournal.com/articles/29367-technology-trends-for-future-radar
  10. Richards, M. A., Scheer, J. A., Holm, W. A. (Eds.) (2010). Principles of Modern Radar: Basic principles. Institution of Engineering and Technology. https://doi.org/10.1049/sbra021e
  11. Chernyak, V. (2014). Signal detection with MIMO radars. Uspehi sovremennoj radiojelectroniki, 7, 35–48.
  12. Lishchenko, V., Kalimulin, T., Khizhnyak, I., Khudov, H. (2018). The Method of the organization Coordinated Work for Air Surveillance in MIMO Radar. 2018 International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo). https://doi.org/10.1109/ukrmico43733.2018.9047560
  13. Khudov, H. (2020). The Coherent Signals Processing Method in the Multiradar System of the Same Type Two-coordinate Surveillance Radars with Mechanical Azimuthal Rotation. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8 (6), 2624–2630. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/66862020
  14. Neyt, X., Raout, J., Kubica, M., Kubica, V., Roques, S., Acheroy, M., Verly, J. G. (2006). Feasibility of STAP for Passive GSM-Based Radar. 2006 IEEE Conference on Radar. https://doi.org/10.1109/radar.2006.1631853
  15. Multilateration (MLAT) Concept of Use. Edition 1.0 (2007). ICAO Asia and Pacific Office. Available at: https://www.icao.int/APAC/Documents/edocs/mlat_concept.pdf
  16. Willis, N. J. (2004). Bistatic Radar. Institution of Engineering and Technology. Institution of Engineering and Technology. https://doi.org/10.1049/sbra003e
  17. Lishchenko, V., Khudov, H., Tiutiunnyk, V., Kuprii, V., Zots, F., Misiyuk, G. (2019). The Method of Increasing the Detection Range of Unmanned Aerial Vehicles In Multiradar Systems Based on Surveillance Radars. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). https://doi.org/10.1109/elnano.2019.8783263
  18. Ruban, I., Khudov, H., Lishchenko, V., Pukhovyi, O., Popov, S., Kolos, R., Kravets, T. et al. (2020). Assessing the detection zones of radar stations with the additional use of radiation from external sources. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (108)), 6–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.216118
  19. LORAN-C. Available at: https://skybrary.aero/articles/loran-c
  20. Neven, W. H., Quilter, T. J., Weedon, R., Hogendoorn, R. A. (2005). Wide Area Multilateration Report on EATMP TRS 131/04 Version 1.1. Available at: https://www.eurocontrol.int/sites/default/files/2019-05/surveilllance-report-wide-area-multilateration-200508.pdf
  21. Mantilla-Gaviria, I. A., Leonardi, M., Balbastre-Tejedor, J. V., de los Reyes, E. (2013). On the application of singular value decomposition and Tikhonov regularization to ill-posed problems in hyperbolic passive location. Mathematical and Computer Modelling, 57 (7-8), 1999–2008. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2012.03.004
  22. Schau, H., Robinson, A. (1987). Passive source localization employing intersecting spherical surfaces from time-of-arrival differences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 35 (8), 1223–1225. https://doi.org/10.1109/tassp.1987.1165266
  23. Ryu, H., Wee, I., Kim, T., Shim, D. H. (2020). Heterogeneous sensor fusion based omnidirectional object detection. 2020 20th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS). https://doi.org/10.23919/iccas50221.2020.9268431
  24. Salman, S., Mir, J., Farooq, M. T., Malik, A. N., Haleemdeen, R. (2021). Machine Learning Inspired Efficient Audio Drone Detection using Acoustic Features. 2021 International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technologies (IBCAST). https://doi.org/10.1109/ibcast51254.2021.9393232
  25. Liu, Y., Yi, J., Wan, X., Cheng, F., Rao, Y., Gong, Z. (2018). Experimental Research on Micro-Doppler Effect of Multi-rotor Drone with Digital Television Based Passive Radar. Journal of Radars, 7 (5), 585–592. https://doi.org/10.12000/JR18062
  26. Wang, W. (2016). Overview of frequency diverse array in radar and navigation applications. IET Radar, Sonar & Navigation, 10 (6), 1001–1012. https://doi.org/10.1049/iet-rsn.2015.0464
  27. Li, J., Stoica, P. (Eds.) (2008). MIMO Radar Signal Processing. John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9780470391488
  28. Li, Y. (2021). MIMO Radar Waveform Design: An Overview. Journal of Beijing Institute of Technology, 30 (1), 44–59. https://doi.org/10.15918/j.jbit1004-0579.2021.002
  29. Oleksenko, O., Khudov, H., Petrenko, K., Horobets, Y., Kolianda, V., Kuchuk, N. et al. (2021). The Development of the Method of Radar Observation System Construction of the Airspace on the Basis of Genetic Algorithm. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 11 (8), 23–30. https://doi.org/10.46338/ijetae0821_04
  30. Khudov, H., Berezhnyi, A., Yarosh, S., Oleksenko, O., Khomik, M., Yuzova, I. et al. (2023). Improving a method for detecting and measuring coordinates of a stealth aerial vehicle by a network of two small-sized radars. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (126)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.293276
  31. Chang, L. ZALA Lancet. Loitering munition. Available at: https://www.militarytoday.com/aircraft/lancet.htm
  32. Shin, S. ‐J. (2017). Radar measurement accuracy associated with target RCS fluctuation. Electronics Letters, 53 (11), 750–752. https://doi.org/10.1049/el.2017.0901
  33. Kishk, A., Chen, X. (Eds.) (2023). MIMO Communications - Fundamental Theory, Propagation Channels, and Antenna Systems. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.110927
Удосконалення методу некогерентної обробки сигналів мережею двох малогабаритних радарів при виявленні малопомітного повітряного об’єкта

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-02-28

Як цитувати

Худов, Г. В., Ярош, С. П., Костиря, О. О., Олексенко, О. О., Хомік, М. М., Звонко, А. А., Лісогорський, Б. А., Минко, П. Є., Суконько, С. М., & Кравець, Т. М. (2024). Удосконалення методу некогерентної обробки сигналів мережею двох малогабаритних радарів при виявленні малопомітного повітряного об’єкта. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(9 (127), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298598

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи