Розробка методики пошуку рішень з використанням штучного інтелекту

Анотація

Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень.

Вирішувалась проблема підвищення оперативності прийняття рішень в умовах невизначеності та множини різнотипних параметрів з використанням біоінспірованого алгоритму.

Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою алгоритму зграї чаплі, удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.

Запропоновано методику пошуку рішень з використанням удосконаленого алгоритму зграї чаплі. В основу дослідження покладений алгоритм зграї чаплі – для пошуку рішення щодо стану об’єкту. Для навчання алгоритму зграї чаплі – використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують, а для відбору найкращих особин зграї чаплі використовується удосконалений генетичний алгоритм. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– виставлення агентів по площині пошуку;

– нумерація агентів чаплі в зграї;

– задання початкової швидкості агентів чаплі;

– стратегія очікування агентів чаплі;

– агресивна стратегія;

– перевірка дискримінаційної умови;

– відбір кращих особин зі зграї чаплі;

– ранжування отриманих рішень та їх сортування;

– навчання баз знань чаплі;

– визначення кількості необхідних обчислювальних ресурсів, інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень.

Оригінальність запропонованої методики полягає у розставленні агентів чаплі з урахуванням невизначеності вихідних даних, урахуванням ступеню зашумленості даних про стан об’єкту аналізу. Використання методики дозволяє досягти зменшення часу на прийняття рішення на рівні 22–26 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів в інтересах вирішення завдань національної безпеки