Розробка моделі інформаційно-аналітичної системи прийняття рішень щодо виявлення відмов каналів передачі інформації

Автор(и)

  • Олександр Віталійович Шматко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-2426-900X
  • Сергій Петрович Євсеєв Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-1647-6444
  • Олександр Володимирович Мілов Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0001-6135-2120
  • Костянтин Олександрович Споришев Національна академія Національної гвардії України, Україна https://orcid.org/0000-0003-4737-9698
  • Іван Романович Опірський Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-8461-8996
  • Сергій Іванович Глухов Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0002-4918-3739
  • Євген Григорович Руденко Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0003-3093-8780
  • Андрій Дмитрович Наливайко Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0002-0675-9603
  • Сергій Юрійович Даков Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0001-9413-3709
  • Олександр Миколайович Сампір Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0002-3564-1997

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306179

Ключові слова:

адекватність рішень, верифікація, відмова, імітаційне моделювання, інформація, матриця часу, модель, мережа Петрі, надійність

Анотація

Об'єктом дослідження є канали передачі інформації при контролі інформаційно-аналітичної системи прийняття рішень. Розвиток високих технологій та обчислювальних можливостей забезпечує еволюційний розвиток смарт-технологій та соціокіберфізичних систем з одного боку. З іншого – формує комплексування цільових (змішаних) атак з можливістю комплексування з методами соціальної інженерії. Крім цього, мобільні технології суттєво збільшують можливості у швидкості передачі даних. Однак при цьому забезпечується тільки послуга автентичності, що не забезпечує повний спектр послуг безпеки. В таких умовах актуальним завданням на етапі прийняття рішень є використання допоміжних систем, які забезпечують адекватність рішень та оперативність їх прийняття. Запропонована математична модель інформаційно-аналітичної системи дозволяє розраховувати основні технічні характеристики каналів передачі інформації та виявляти їх можливі відмови. Використання інформаційно-аналітичної системи спрощує процес прийняття рішень, дозволяє підвищити достовірність таких рішень за рахунок збільшення рівня автоматизації. Збільшення рівня автоматизації у процесі прийняття рішень прибирає суб'єктивні фактори і рішення залежить від наявності інформації. Тому надійність функціонування каналів передачі інформації інформаційно-аналітичної системи істотно впливає на якість прийнятих рішень. Розроблена модель дозволяє забезпечити необхідний рівень надійності каналів передачі інформації. Отримані результати пояснюються визначенням залежності між параметрами інформаційно-аналітичної системи та їх впливом на якість передачі інформації каналами. Результати дослідження можуть бути використані на практиці при розгляді систем із обмеженою кількістю станів при функціонуванні

Біографії авторів

Олександр Віталійович Шматко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмної інженерії та інформаційних технологій управління

Сергій Петрович Євсеєв, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра кібербезпеки

Олександр Володимирович Мілов, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра кібербезпеки

Костянтин Олександрович Споришев, Національна академія Національної гвардії України

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра військового зв’язку та інформаційних технологій

Іван Романович Опірський, Національний університет «Львівська політехніка»

Доктор технічних наук

Кафедра захисту інформації

Сергій Іванович Глухов, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Доктор технічних наук, професор

Кафедра військово-технічної підготовки

Євген Григорович Руденко, Національний університет оборони України

Доктор філософії, старший науковий співробітник

Науково-дослідна лабораторія перспектив розвитку електронних засобів навчання наукового центру дистанційного навчання

Андрій Дмитрович Наливайко, Національний університет оборони України

Кандидат технічних наук, доцент

Центр воєнно-стратегічних досліджень

Сергій Юрійович Даков, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібербезпеки та захисту інформації

Олександр Миколайович Сампір, Національний університет оборони України

Кандидат технічних наук

Науково-дослідний відділ

Інститут матеріально-технічного забезпечення та забезпечення військ (сил)

Посилання

  1. Yevseiev, S., Hryshchuk, R., Molodetska, K., Nazarkevych, M., Hrytsyk, V., Milov, O. et al.; Yevseiev, S., Hryshchuk, R., Molodetska, K., Nazarkevych, M. (Eds.) (2022). Modeling of security systems for critical infrastructure facilities. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 196. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-57-2
  2. Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O., Korol, O., Milevskyi, S. et. al.; Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O. (Eds.) (2021). Synergy of building cybersecurity systems. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 188. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-31-2
  3. Herasymov, S., Tkachov, A., Bazarnyi, S. (2024). Complex method of determining the location of social network agents in the interests of information operations. Advanced Information Systems, 8 (1), 31–36. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.1.04
  4. Shmatko, O., Herasymov, S., Lysetskyi, Y., Yevseiev, S., Sievierinov, О., Voitko, T. et al. (2023). Development of the automated decision-making system synthesis method in the management of information security channels. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (126)), 39–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.293511
  5. Komeylian, S., Paolini, C., Sarkar, M. (2023). Beamforming Technique for Improving Physical Layer Security in an MIMO-OFDM Wireless Channel. Advances in Distributed Computing and Machine Learning, 127–134. https://doi.org/10.1007/978-981-99-1203-2_11
  6. Shao, R., Ding, C., Liu, L., He, Q., Qu, Y., Yang, J. (2024). High-fidelity multi-channel optical information transmission through scattering media. Optics Express, 32 (2), 2846. https://doi.org/10.1364/oe.514668
  7. Qiu, X., Yu, J., Zhuang, W., Li, G., Sun, X. (2023). Channel Prediction-Based Security Authentication for Artificial Intelligence of Things. Sensors, 23 (15), 6711. https://doi.org/10.3390/s23156711
  8. Mikoni, S. V. (2023). Approach to assessing the level of intelligence of an information system. Ontology of Designing, 13 (1), 29–43. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2023-13-1-29-43
  9. Culbreth, S., Graham, S. (2023). Demonstrating Redundancy Advantages of a Three-Channel Communication Protocol. International Conference on Cyber Warfare and Security, 18 (1), 513–522. https://doi.org/10.34190/iccws.18.1.964
  10. Kramer, G. (2023). Information Rates for Channels with Fading, Side Information and Adaptive Codewords. Entropy, 25 (5), 728. https://doi.org/10.3390/e25050728
  11. Marabissi, D., Abrardo, A., Mucchi, L. (2023). A new framework for Physical Layer Security in HetNets based on Radio Resource Allocation and Reinforcement Learning. Mobile Networks and Applications. https://doi.org/10.1007/s11036-023-02149-z
  12. dos Santos, A., Barros, M. T. C. de, Correia, P. F. (2015). Transmission line protection systems with aided communication channels—Part II: Comparative performance analysis. Electric Power Systems Research, 127, 339–346. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2015.05.010
  13. Enquist, M., Ghirlanda, S., Lind, J. (2023). Acquisition and Transmission of Sequential Information. The Human Evolutionary Transition, 167–176. https://doi.org/10.23943/princeton/9780691240770.003.0012
  14. Ribeiro, E. P. A., Lopes, F. V., Silva, K. M., Martins-Britto, A. G. (2023). Assessment of communication channel effects on time-domain protection functions tripping times. Electric Power Systems Research, 223, 109589. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109589
  15. Masure, L., Standaert, F.-X. (2023). Prouff and Rivain’s Formal Security Proof of Masking, Revisited. Lecture Notes in Computer Science, 343–376. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38548-3_12
  16. Masure, L., Cassiers, G., Hendrickx, J., Standaert, F.-X. (2023). Information Bounds and Convergence Rates for Side-Channel Security Evaluators. IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 522–569. https://doi.org/10.46586/tches.v2023.i3.522-569
  17. Ramsden, J. (2023). The Transmission of Information. Bioinformatics, 75–91. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45607-8_7
  18. Elzinga, R., Janssen, M. J., Wesseling, J., Negro, S. O., Hekkert, M. P. (2023). Assessing mission-specific innovation systems: Towards an analytical framework. Environmental Innovation and Societal Transitions, 48, 100745. https://doi.org/10.1016/j.eist.2023.100745
  19. HPetriSim. Available at: https://github.com/Uzuul23/HPetriSim/releases
Розробка моделі інформаційно-аналітичної системи прийняття рішень щодо виявлення відмов каналів передачі інформації

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-28

Як цитувати

Шматко, О. В., Євсеєв, С. П., Мілов, О. В., Споришев, К. О., Опірський, І. Р., Глухов, С. І., Руденко, Є. Г., Наливайко, А. Д., Даков, С. Ю., & Сампір, О. М. (2024). Розробка моделі інформаційно-аналітичної системи прийняття рішень щодо виявлення відмов каналів передачі інформації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9 (129), 28–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306179

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи