Виявлення загорянь шляхом порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації поточних вимірювань небезпечних параметрів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.317825Ключові слова:
оперативне виявлення загорянь, вибірковий коефіцієнт варіації, небезпечні параметри, газове середовищеАнотація
Об'єктом дослідження є вибірковий коефіцієнт варіації небезпечних параметрів газового середовища, що обумовлені генеральними сукупностями достовірної відсутності або появи загоряння матеріалів. Теоретично обґрунтовано метод оперативного виявлення загорянь на основі порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації небезпечних параметрів газового середовища вказаних генеральних сукупностей та перевірки для кожного моменту часу результату порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації та перевищення поточного порогу. При цьому величина поточного порогу обчислюється з урахуванням заданої ймовірності помилкового виявлення загоряння та поточної похибки результату порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації. Такий метод дозволяє забезпечувати максимальну поточну ймовірність правильного виявлення загоряння. Проведено експерименти з перевірки працездатності запропонованого методу. Одержані результати в цілому свідчать про працездатність методу. Встановлено, що результатом порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації небезпечних параметрів газового середовища, які відповідають вказаним генеральним сукупностям для чадного газу в момент підпалу спирту, паперу, деревини та текстилю є 0,47, 0,14, 0,2 та 0,001 відповідно. Для температури результати порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації при підпалі аналогічних матеріалів становлять 0,12, 0,13, 0,015 та 0,045 відповідно. При цьому для оперативного виявлення загорянь на основі запропонованого методу необхідно у якості небезпечних параметрів газового середовища переважно використовувати концентрацію чадного газу та температуру газового середовища. Практична важливість дослідження полягає у використанні вибіркових коефіцієнтів небезпечних параметрів газового середовища для виявлення загорянь матеріалів у реальному часі
Посилання
- Zabulonov, Y. L., Popov, O. O., Skurativskyi, S. I., Stokolos, M. O., Puhach, O. V., Molitor, N. (2023). Mathematical tools of solving the problem of restoring the surface distribution of radiation pollution based on remote measurement data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1254 (1), 012099. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1254/1/012099
- Truong, C. T., Nguyen, T. H., Vu, V. Q., Do, V. H., Nguyen, D. T. (2023). Enhancing Fire Detection Technology: A UV-Based System Utilizing Fourier Spectrum Analysis for Reliable and Accurate Fire Detection. Applied Sciences, 13 (13), 7845. https://doi.org/10.3390/app13137845
- Gaur, A., Singh, A., Kumar, A., Kulkarni, K. S., Lala, S., Kapoor, K. et al. (2019). Fire Sensing Technologies: A Review. IEEE Sensors Journal, 19 (9), 3191–3202. https://doi.org/10.1109/jsen.2019.2894665
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Bezuhla, Y., Liashevska, O., Butenko, T. et al. (2022). Empirical cumulative distribution function of the characteristic sign of the gas environment during fire. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (118)), 60–66. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.263194
- Wu, Y., Harada, T. (2004). Study on the Burning Behaviour of Plantation Wood. Scientia Silvae Sinicae, 40, 131.
- Ji, J., Yang, L., Fan, W. (2003). Experimental Study on Effects of Burning Behaviours of Materials Caused by External Heat Radiation. Journal of Combustion Science and Technology, 9, 139.
- Peng, X., Liu, S., Lu, G. (2005). Experimental Analysis on Heat Release Rate of Materials. Journal of Chongqing University, 28, 122.
- Li, J., Yan, B., Zhang, M., Zhang, J., Jin, B., Wang, Y., Wang, D. (2019). Long-Range Raman Distributed Fiber Temperature Sensor With Early Warning Model for Fire Detection and Prevention. IEEE Sensors Journal, 19 (10), 3711–3717. https://doi.org/10.1109/jsen.2019.2895735
- Frizzi, S., Kaabi, R., Bouchouicha, M., Ginoux, J.-M., Moreau, E., Fnaiech, F. (2016). Convolutional neural network for video fire and smoke detection. IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 877–882. https://doi.org/10.1109/iecon.2016.7793196
- Wang, H., Fang, X., Li, Y., Zheng, Z., Shen, J. (2021). Research and application of the underground fire detection technology based on multi-dimensional data fusion. Tunnelling and Underground Space Technology, 109, 103753. https://doi.org/10.1016/j.tust.2020.103753
- Pospelov, B., Rybka, E., Samoilov, M., Morozov, I., Bezuhla, Y., Butenko, T. et al. (2022). Defining the features of amplitude and phase spectra of dangerous factors of gas medium during the ignition of materials in the premises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (116)), 57–65. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254500
- Pospelov, B., Rybka, E., Krainiukov, O., Fedyna, V., Bezuhla, Y., Melnychenko, A. et al. (2024). Method for early ignition detection based on the sampling dispersion of dangerous parameter. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (10 (127)), 55–63. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.299001
- Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. (2013). Introduction to mathematical statistics. Pearson Education.
- Kovach, V. O., Kutsenko, V. O., Pylypchuk, I. V., Krasnov, Y. B., Bliznyuk, V. N., Budnyak, T. M. (2023). Development of a conceptual scheme for the creation of environmentally friendly Gd-containing neutron-absorbing nanocomposites. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1254 (1), 012100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1254/1/012100
- Sadkovyi, V., Andronov, V., Semkiv, O., Kovalov, A., Rybka, E., Otrosh, Yu. et al.; Sadkovyi, V., Rybka, E., Otrosh, Yu. (Eds.) (2021). Fire resistance of reinforced concrete and steel structures. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 180. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-43-5
- Pospelov, B., Kovrehin, V., Rybka, E., Krainiukov, O., Petukhova, O., Butenko, T. et al. (2020). Development of a method for detecting dangerous states of polluted atmospheric air based on the current recurrence of the combined risk. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (107)), 49–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.213892
- Cramér, H. (2016). Mathematical methods of statistics. Princeton University Press, 26.
- Pospelov, B., Rybka, E., Krainiukov, O., Yashchenko, O., Bezuhla, Y., Bielai, S. et al. (2021). Short-term forecast of fire in the premises based on modification of the Brown’s zero-order model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (112)), 52–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238555
- Otrosh, Y., Rybka, Y., Danilin, O., Zhuravskyi, M. (2019). Assessment of the technical state and the possibility of its control for the further safe operation of building structures of mining facilities. E3S Web of Conferences, 123, 01012. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912301012
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Igor Tolok, Boris Pospelov, Evgenіy Rybka, Andrii Iatsyshyn, Yurii Kozar, Olekcii Krainiukov, Ihor Morozov, Yuliia Bezuhla, Mikhail Kravtsov, Olga Salamatina
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
