Розробка інформаційної системи SciTrack для автоматизації звітності в освітньому процесі
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.353013Ключові слова:
інформаційна система, Python, Tkinter, автоматизація звітності, розумні технологіїАнотація
Об'єктом дослідження є автоматизація обліку та звітності наукової діяльності в освітніх організаціях. Проблема, що розглядається, полягає в неефективності та високій трудомісткості існуючих підходів, а також обмеженій адаптації доступних рішень до потреб установ. Зі зростанням цифровізації освітніх організацій зростає попит на ефективні інформаційні системи, що автоматизують процеси обліку та формують звіти про академічну та педагогічну діяльність. Існуючі рішення, переважно міжнародні та локальні системи планування ресурсів підприємства (ERP), пропонують широкий функціонал, але є складними, ресурсоємними та погано адаптованими до освітніх закладів.
Було розроблено та впроваджено модульну інформаційну систему, яка керує даними про персонал, публікації та нагороди, з єдиною моделлю даних та автоматизованою генерацією звітів. Суть результатів полягає в розробці та валідації системи SciTrack (Республіка Казахстан), яка інтегрує всі дані наукової діяльності в єдине структуроване середовище та забезпечує автоматизовану обробку та звітність.
Її модульна конструкція та централізована база даних усувають дублювання даних, зменшують ручну роботу та пришвидшують підготовку звітів. SciTrack легко налаштовується, простіше впроваджується, ніж традиційні ERP-системи, та автоматично розраховує зведені показники, такі як загальна кількість публікацій та нагород. Стандартизовані структури даних, централізоване сховище та автоматизовані алгоритми, реалізовані на Python з інтерфейсом Tkinter, пояснюють ці результати.
Система підвищує ефективність звітності, зменшує витрати на оплату праці та підвищує якість аналізу, демонструючи практичну цінність для освітніх організацій. Вона може бути розгорнута в університетах з базовою інфраструктурою інформаційних технологій, що вимагає регулярного моніторингу ефективності досліджень
Посилання
- Bates, A. W., Sangrà, A. (2011). Managing Technology in Higher Education: Strategies for Transforming Teaching and Learning. Wiley. Available at: https://www.wiley.com/en-us/Managing+Technology+in+Higher+Education%3A+Strategies+for+Transforming+Teaching+and+Learning-p-9780470584729
- Dahlstrom, E., Brooks, D. C., Bichsel, J. (2014). The Current Ecosystem of Learning Management Systems in Higher Education: Student, Faculty, and IT Perspectives. EDUCAUSE. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3751.6005
- Woelert, P. (2023). Administrative burden in higher education institutions: a conceptualisation and a research agenda. Journal of Higher Education Policy and Management, 45 (4), 409–422. https://doi.org/10.1080/1360080x.2023.2190967
- Davenport, T. H. (1998). Putting the Enterprise into the Enterprise System. Harvard Business Review, 76 (4), 121–131. Available at: https://hbr.org/1998/07/putting-the-enterprise-into-the-enterprise-system
- Sholeh, Moch. B., Samodra, R. F., Widodo, A. P. (2024). Benefits and Challenges of ERP Implementation in Higher Education Institutions: A Systematic Literature Review. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 15 (1), 21–33. https://doi.org/10.14710/vol15iss1pp21-33
- Jordon, N., Adetoyese, O. (2025). The Role of Modular Systems in Modern Enterprise Resource Planning (ERP) Solutions. Available at: https://www.researchgate.net/publication/391009786_The_Role_of_Modular_Systems_in_Modern_Enterprise_Resource_Planning_ERP_Solutions
- Islam, M. (2020). Data Analysis: Types, Process, Methods, Techniques and Tools. International Journal on Data Science and Technology, 6 (1), 10. https://doi.org/10.11648/j.ijdst.20200601.12
- Noviandy, T. R., Idroes, G. M., Paristiowati, M., Idroes, R. (2025). Techniques and Tools in Learning Analytics and Educational Data Mining: A Review. Journal of Educational Management and Learning, 3 (1), 44–52. https://doi.org/10.60084/jeml.v3i1.308
- Li, F. (2022). Research on Data Visualization Technology Based on Python. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 05 (05). https://doi.org/10.47191/ijmra/v5-i5-03
- Rakhmetov, M., Abdykerimova, E., Alzhanov, G., Orazbayeva, B., Kuanbayeva, B. (2026). Methodological Framework for Designing AI-Based Distance Learning Platforms. International Journal of Information and Education Technology, 16 (1), 117–125. https://doi.org/10.18178/ijiet.2026.16.1.2488
- Mussiraliyeva, S., Omarov, B., Bolatbek, M., Bagitova, K., Alimzhanova, Z. (2021). Bigram Based Deep Neural Network for Extremism Detection in Online User Generated Contents in the Kazakh Language. Advances in Computational Collective Intelligence, 559–570. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_45
- Toliupa, S., Tereikovskyi, I., Tereikovska, L., Mussiraliyeva, S., Bagitova, K. (2020). Deep Neural Network Model for Recognition of Speaker’s Emotion. 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 172–176. https://doi.org/10.1109/picst51311.2020.9468017
- Rakhmetov, M., Kuanbayeva, B., Saltanova, G., Zhusupkalieva, G., Abdykerimova, E. (2024). Improving the training on creating a distance learning platform in higher education: evaluating their results. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1372002
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Zhanna Shangitova, Malika Shangitova, Baktygul Assanova, Shynar Yelezhanova, Zhadra Moldasheva, Elvira Gaisina
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
