Розробка моделi надзвичайної ситуації природного характеру в системі підтримки прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.37801Ключові слова:
надзвичайна ситуація, територіальна система, розповсюдження контуру, наближені межі контуру, джерелоАнотація
Розглянуто питання формалізації правдоподібної моделі надзвичайної ситуації природного характеру в системі підтримки прийняття рішень на основі геоінформаційної системи. Запропоновано механізм декомпозиції місцевості на кінцеву множину непересічних однорідних ділянок і подальшої їх дискретизації координатною сіткою рівновеликих клітинок. Динаміка поширення надзвичайної ситуації моделюється рухом у часі розмитих меж її контуру, що представлені як гранична область наближеної множини.
Посилання
- Miller, C., Ager, A. A. (2013). A review of recent advances in risk analysis for wildfire management. International Journal of Wildland Fire, 22 (1), 1–14. doi: 10.1071/wf11114
- Loboda, T. V., Csiszar, I. A. (2007). Assessing the risk of ignition in the russian far east within a modeling framework of fire threat. Ecological Applications, 17 (3), 791–805. doi: 10.1890/05-1476
- Tolhurst, K., Shields, B., Chong, D. (2008). Phoenix: development and application of a bushfire risk management tool. The Australian Journal of Emergency Management, 23 (4), 47–54.
- Martinez, J., Vega-Garcia, C., Chuvieco, E. (2009). Human-caused wildfire risk rating for prevention planning in Spain. Journal of Environmental Management, 90 (2), 1241–1252. doi: 10.1016/j.jenvman.2008.07.005
- Atkinson, D., Chladil, M., Janssen, V., Lucieer, A. (2010). Implementation of quantitative bushfire risk analysis in a GIS environment. International Journal of Wildland Fire, 19 (5), 649–658. doi: 10.1071/wf08185
- Chuvieco, E., Aguadoa, I., Yebraa, M., Nietoa, H. et. al. (2010). Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies. Ecological Modelling, 221 (1), 46–58. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2008.11.017
- Prestemon, J. P., Pye, J. M., Butry, D. T., Holmes, T. P., Mercer, D. E. (2002). Understanding broadscale wildfire risks in a human-dominated landscape. Forest Science, 48, 685–693.
- Preisler, H., Brillinger, D. R., Burgan, E., Benoit, J. W. (2004). Probability based models for estimating wildfire risk. International Journal of Wildland Fire, 13, 133–142.
- Genton, M., Butry, D. T., Gumpertz, M. L., Prestemon, J. P. (2006). Spatiotemporal analysis of wildfire ignitions in the St. Johns River Water Management District, Florida. International Journal of Wildland Fire, 15 (1), 87–97. doi: 10.1071/wf04034
- Baranovskiy, N., Zharikova, M. (2014). A web-oriented geoinformation system for forest fire danger prediction in typical forests of the Ukraine. Thematic cartography for the society. Lecture notes in geoinformation and cartography, Springer, 13–22. doi: 10.1007/978-3-319-08180-9_2
- Lee, J. S. W., Braun, W. J., Jones, B. L., Woolford, D. G., Mike, B. (2010). Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada. J Journal of Probability and Statistics, 1–26. doi: 10.1155/2010/823018
- Zadeh, L. (2002). From computing with numbers to computing with words – from manipulation of measurements to manipulation of perceptions. Journal of Applied Math. and Computer Science, 12 (3), 307–324.
- Pawlak, Z., Jerzy, W., Slowinski, R., Ziarko, W. (1995). Rough Sets. Comm. of ACM, 38 (11), 88–95.
- Pawlak, Z. (1997). Vagueness – a Rough Set View. Lecture Notes in Computer Science, 106–117. doi: 10.1007/3-540-63246-8_7
- Ager, A. A. (2007). Modeling wildfire risk to northern spotted owl. Forest Ecology and Management, 246 (1), 45–56. doi: 10.1016/j.foreco.2007.03.070
- Gelfand, I. M. (1998). Lektsii po lineynoy algebre. Dobrosvet, 320.
- Marchenko, P. E. (2010) Geoinformatsionnyie modeli i metodyi integralnoy otsenki prirodno-tehnogennoy opasnosti territorialnyih sistem. Nalchik, 324.
- Grab, M. V. (2004) Modeli, metodyi i algoritmyi rasprostraneniya lesnyih pozharov. Kharkov, 230.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Марина Витальевна Жарикова, Владимир Григорьевич Шерстюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
