Підхід створення еталонної бази для обробки аномальних сигналів тензометричних систем
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.44166Ключові слова:
часові ряди, нечітка логіка, база знань, класифікація аномалій, тензометріяАнотація
У даній роботі пропонується алгоритм усунення аномалій при вимірюванні сигналів у процесах, що протікають в умовах невизначеності. Запропоновано математичну модель представлення довільного сигналу, параметри якої розраховані для набору стандартних уявлень складають основу сформованої бази еталонів. На основі аналізу сформованої бази еталонів сигналів доводиться можливість застосування даної моделі для усунення аномалій в поточному сигналі.
Посилання
- Song, Q. (2003). A note on fuzzy time series model selection with sample autocorrelation functions. Cybernetics and Systems, 34 (2), 93–107. doi: 10.1080/01969720302867
- Song, Q., Chissom, B. (1993). Fuzzy time series and its models. Fuzzy Sets and Systems, 54 (3), 269–277. doi: 10.1016/0165-0114(93)90372-o
- Jarushkina, N. G. (2004). Osnovy teorii nechetkih i gibridnyh sistem. Moscow: Finansy i statistika, 320.
- Borisov, V. V., Kruglov, V. V., Fedulov, A. S. (2007). Nechetkie modeli i seti. Moscow: Gorjachaja linija – Telekom, 284.
- Rotshtejn, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkaja logika, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti. Vinnica: UNIVERSUM–Vinnica, 320.
- Chandola, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. The University Of Minnesota, 72. Available at: http://cucis.ece.northwestern.edu/projects/DMS/publications/AnomalyDetection.pdf (Last accessed: 19.04.2014).
- Deepthi Cheboli. Anomaly Detection of Time Series (2010). Facility Of The Graduate School Of The University Of Minnesota, 75. Available at: http://conservancy.umn.edu/bitstream/11299/92985/1/Cheboli_Deepthi_May2010.pdf (Last accessed: 20.04.2014).
- Salvador, S., Chan, P. (2005). Learning States and Rules for Detecting Anomalies in Time Series. Applied Intelligence, 23 (3), 241–255. doi: 10.1007/s10489-005-4610-3
- Wei, L., Kumar, N. (2005). Assumption–Free Anomaly Detection in Time Series. SSDBM’2005. Proceedings of the 17th international conference on Scientifi c and statistical database management, 237–240. Available at: http://alumni.cs.ucr.edu/~ratana/SSDBM05.pdf (Last accessed: 19.04.2014).
- Afanas'eva, T. V. (2013). Modelirovanie nechetkih tendencij vremennyh rjadov. Ul'janovsk: UlGTU, 215.
- Kovalev, S. M. (2013). Metody mnogoshagovogo predskazanija anomalij v temporal'nyh dannyh. Izvestija JuFU. Tehnicheskie nauki. Tematicheskij vypusk Intellektual'nye SAPR, 7, 185–181.
- Kopytchuk N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2015). Algoritm opredelenija anomal'nyh situacij dlja tenzometricheskih sistem. Vіsnik Nacіonal'nogo tehnіchnogo unіversitetu "HPІ" Zbіrnik naukovih prac'. Serіja: Mehanіko–tehnologіchnі sistemi ta kompleksi, 21 (1130), 37–45.
- Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2015). Construction of set of standards to improve the accuracy of expert assessments. ScienceRise, 4/2(9), 72–76. doi: 10.15587/2313-8416.2015.41579
- Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2014). Postroenie aproksimmirujushhej nechetkoj zavisimosti, dlja opredelenija parametrov klassifikacii anomalij, nauchnoe izdanie «Innovacii v nauke». Sbornik statej po maaterialam XXXVI mezhdunarodnoj nauchno–prakticheskoj konferencii, 8 (33), 14–22.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Николай Борисович Копытчук, Петр Метталинович Тишин, Игорь Николаевич Копытчук, Игорь Генрикович Милейко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
