Аналіз модифікованого альтернативного правила прийняття рішення в алгоритмі попередньої кластеризації
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.51214Ключові слова:
модифіковане правило прийняття рішення, алгоритм попередньої кластеризаціїАнотація
Запропоновано нове правило прийняття рішення, яке є модифікованою альтернативою стандартного в алгоритмі попередньої кластеризації. Дане правило було перевірене на експериментальних даних, а результати були порівняні із результатами, отриманими із використанням критерію сферичної роздільності. Представлені переваги та недоліки модифікованого правила прийняття рішення.
Посилання
- North, M.A. (2012). Data mining for the masses. A global text project book, 264.
- Aggarwal, C. C. (2013). Data Clustering: Algorithms and Applications 1st Edition. Chapman & Hall, 652.
- McCallum, A., Nigam, K., Ungar, L. H. (2000). Efficient Clustering of High Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching. Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 169–178. doi: 10.1145/347090.347123
- Kovács, L., Bednarik, L. (2011). Parameter Optimization for BIRCH Pre-Clustering Algorithm. 12th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, 475–480.
- Khan, M. A. H. (2015). Pre-processing for K-means Clustering Algorithm. Senior Projects Spring, 260.
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011). Data Clustering 5th Edition. Willey Series In Probability And Statistics, 348.
- Gan, G., Ma, C., Wu, J. (2007). Data clustering Theory, Algorithms, and Applications. ASA-SIAM Series on Statistics And Applied Probability, 488.
- Hofmann, M., Klinkenberg, R. (2013). RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. Chapman & Hall/CRC, 431.
- Kovács, F., Legány, C., Babos, A. (2006). Cluster Validity Measurement Techniques. Proceeding AIKED’06 Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases.
- Rendón, E., Abundez, I., Arizmendi, A., Quiroz, I. M. (2011). Internal versus External cluster validation indexes. International journal of computers and communications, 1 (5), 25–34.
- Liu, Y., Li, Z., Xiong, H., Gao, X., Wu, J. (2010). Understanding of Internal Clustering Validation Measures. IEEE International Conference on Data Mining, 911–916. doi: 10.1109/icdm.2010.35
- Mosorov, V., Tomczak, L. (2014). Image Texture Defect Detection Method Using Fuzzy C-Means Clustering for Visual Inspection Systems. Arabian Journal for Science and Engineering, 39 (4), 3013–3022. doi: 10.1007/s13369-013-0920-7
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Volodymyr Mosorov, Sebastian Biedron, Taras Panskyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
