Розробка інформаційної технології обробки аномальних вимірювань тензометричних систем

Автор(и)

  • Николай Борисович Копытчук Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-2616-0518
  • Петр Метталинович Тишин Одеський національный політехнічний університет пр. Шевченка 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-2506-5348
  • Игорь Николаевич Копытчук Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-7953-638X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.56815

Ключові слова:

лінгвістична змінна, нечіткі часові ряди, нечіткі ситуації, ступінь порівняння нечітких ситуацій

Анотація

У даній роботі пропонується інформаційна технологія обробки аномальних вимірювань наборів сигналів у процесах, що протікають в умовах невизначеності. Для рішення цієї задачі ставиться сукупність необхідних проблем, які в цілому дозволяють збільшити точність вимірювань сигналів. Здійснена розробка математичного апарату, заснованого на теорії нечітких часових рядів і нечітких ситуацій, який вирішує завдання пошуку та усунення аномалій в наборі поточних сигналів.

Біографії авторів

Николай Борисович Копытчук, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор, пенсіонер

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Петр Метталинович Тишин, Одеський національный політехнічний університет пр. Шевченка 1, м. Одеса, Україна, 65044

доцент, кандидат фізико-математичних наук

Комп’ютерні інтеллектуальні системи та мережі

Игорь Николаевич Копытчук, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Старший викладач

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Посилання

  1. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8 (3), 338–353. doi: 10.1016/s0019-9958(65)90241-x
  2. Kruglov, V. V., Dli, M. I., Golunov, R. Ju. (2001). Nechetkaja logika i iskusstvennye nejronnye seti. Moscow: Fizmatlit, 224.
  3. Shtovba, S. D. (2007). Proektirovanie nechetkih sistem sredstvami MATLAB. Moscow: Gorjachaja linija – Telekom, 288.
  4. Borisov, V. V., Kruglov, V. V., Fedulov, A. S. (2007). Nechetkie modeli i seti. Moscow: Gorjachaja linija – Telekom, 284.
  5. Rotshtejn, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkaja logika, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti. Vinnica: UNIVERSUM-Vinnica, 320.
  6. Jarushkina, N. G. (2008). Nechetkie sistemy: obzor itogov i tendencij razvitija. Iskusstvennyj intellekt i prinjatie reshenij, 4, 26–38.
  7. Afanas'eva, T. V., Namestnikov, A. M., Perfil'eva, I. G., Romanov, A. A., Jarushkina, N. G. (2014). Prognozirovanie vremennyh rjadov: nechetkie modeli. Ul'janovsk: UlGTU, 145.
  8. Graves, D., Pedrycz, W. (2009). Multivariate Segmtntation of Time Series with Differential Evolution. International Fuzzy Systems Association World – European Society for Fuzzy Logic and Technology Conference (IFSA-EUSFLAT 2009). Lisbon, Portugal, 1108–1113.
  9. Giove, S. (1999). Fuzzy logic and Clustering methods for time series analisys. ESIT'99. Workshop on Finance, Trade and Services. Chania, 7. Available at: http://www.erudit.de/erudit/events/esit99/12600_p.pdf
  10. Herbst, G., Bocklish, S. F. (2009). Online Recognition of fuzzy time series patterns. International Fuzzy Systems Association World – European Society for Fuzzy Logic and Technology Conference (IFSA-EUSFLAT 2009). Lisbon, Portugal, 974–979.
  11. Kacprzyk, J., Wilbik, A. (2009). Using Fuzzy Linguistic summaries for the comparison of time series. International Fuzzy Systems Association World – European Society for Fuzzy Logic and Technology Conference (IFSA-EUSFLAT 2009). Lisbon, Portugal, 1321–1326.
  12. Chandola, V., Banerjee, A., Kumar, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 41 (3), 1–58. doi: 10.1145/1541880.1541882
  13. Cheboli, D. (2010). Anomaly Detection of Time Series. Minnesota, 75. Available at: http://conservancy.umn.edu/handle/11299/92985
  14. Afanas'eva, T. V. (2013). Modelirovanie nechetkih tendencij vremennyh rjadov. Ul'janovsk: UlGTU, 215.
  15. Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2015). Algoritm opredelenija anomal'nyh situacij dlja tenzometricheskih sistem Visnyk Nacional'nogo tehnichnogo universytetu "KhPI". Serija: Mehaniko-tehnologichni systemy ta kompleksy, 21 (1130), 37–45.
  16. Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2015). Construction of set of standards to improve the accuracy of expert assessments. ScienceRise, 4/2 (9), 72–76. doi: 10.15587/2313-8416.2015.41579
  17. Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Milejko, I. G. (2014). Postroenie aproksimmirujushhej nechetkoj zavisimosti, dlja opredelenija parametrov klassifikacii anomalij. Innovacii v nauke. Novosibirsk, 8 (33), 14–22.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-25

Як цитувати

Копытчук, Н. Б., Тишин, П. М., & Копытчук, И. Н. (2015). Розробка інформаційної технології обробки аномальних вимірювань тензометричних систем. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(9(78), 22–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.56815

Номер

Том 6 № 9(78) (2015): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Петр Метталинович Тишин, Николай Борисович Копытчук, Игорь Николаевич Копытчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.