Розробка математичної моделі прогнозування розвитку післяопераційного болю у пацієнтів з травмами кінцівок

Автор(и)

  • Marine Georgiyants Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176, Україна https://orcid.org/0000-0002-1373-7840
  • Oleksandr Khvysyuk Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176, Україна
  • Natalіya Boguslavskaуa Харківська обласна клінічна травматологічна лікарня Салтівське шосе, 266, м. Харків, Україна, 61176, Україна
  • Olena Vysotska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Anna Pecherska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7069-0674

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95157

Ключові слова:

післяопераційний біль, травма кінцівок, пацієнти молодого віку, анестезія, прогнозування, логістична регресія

Анотація

Розроблено математичну модель прогнозування ймовірності розвитку післяопераційного болю у пацієнтів молодого віку, оперованих в плановому порядку з приводу травм кінцівок. В якості предикторів моделі обрані: рівень болю до операції, визначений за візуальною аналоговою шкалою, результат оцінки когнітивних здібностей за Монреальською шкалою та рівень середнього артеріального тиску

Біографії авторів

Marine Georgiyants, Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176

Доктор медичних наук, професор

Кафедра дитячої анестезіології та інтенсивної терапії

Oleksandr Khvysyuk, Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176

Доктор медичних наук, професор, ректор

Кафедра травматології, анестезіології та військової хірургії

Natalіya Boguslavskaуa, Харківська обласна клінічна травматологічна лікарня Салтівське шосе, 266, м. Харків, Україна, 61176

Лікар-анестезіолог

Відділення анестезіології та інтенсивної терапії

Olena Vysotska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра біомедичної інженерії 

Anna Pecherska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, науковий співробітник

Кафедра біомедичної інженерії 

Посилання

  1. Gerbershagen, H. J., Dagtekin, O., Rothe, T., Heidenreich, A., Gerbershagen, K., Sabatowski, R. et. al. (2009). Risk factors for acute and chronic postoperative pain in patients with benign and malignant renal disease after nephrectomy. European Journal of Pain, 13 (8), 853–860. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.10.001
  2. White, P. F., Kehlet, H. (2010). Improving Postoperative Pain Management. Anesthesiology, 112 (1), 220–225. doi: 10.1097/aln.0b013e3181c6316e
  3. Ovechkin, A. M. (2015). Postoperative pain: the state of problem and current trends in postoperative analgesia. Rehionarnaia anesteziia i lechenie ostroi boli, 9 (2), 29–39.
  4. Breivik, H., Borchgrevink, P. C., Allen, S. M., Rosseland, L. A., Romundstad, L., Breivik Hals, E. K. et. al. (2008). Assessment of pain. British Journal of Anaesthesia, 101 (1), 17–24. doi: 10.1093/bja/aen103
  5. Salaffi, F., Ciapetti, A., Carotti, M. (2012). Pain assessment strategies in patients with musculoskeletal conditions. Reumatismo, 64 (4). doi: 10.4081/reumatismo.2012.216
  6. El'skij, V. N., Zyablicev, S. V., Pishchulina, S. V., Kishenya, M. S., Kolesnikova, S. V. (2008). Ispolzovanie matematicheskikh metodov modelirovaniia v issledovanii patoheneza travmaticheskoi bolezni. Patolohyia, 5 (3), 35.
  7. Kharchenko, Yu. A. (2014). Adequate assessment of pain is the pledge of successful treatment. Universum: Meditsina i farmakolohiia, 4 (5). Available at: https://docs.google.com/viewer?url=http://7universum.com/pdf/med/4(5)/Kharchenko.pdf
  8. Shostak, N. A., Pravdyuk, N. G. (2016). Pain syndrome: some diagnostic aspects. Clinician, 10 (1), 10–11.
  9. Volkovich, O. V., Moldobaeva, N. T. (2007). Unifitsirovannaia otsenka stepeni travmatichnosti operatsii i ee korreliatsiia s intensivnostiu posleoperatsyonnoho bolevoho syndroma. Khirurhiia, morfolohiia, limfolohiia, 4 (8), 53–55.
  10. Stepanova, Ya. V. (2014). Psikhofiziolohycheskie aspektу vospriiatiia boli v rannem posleoperatsionnom periode. Sankt-Peterburg, 155. Available at: http://www.dslib.net/anestezia/psihofiziologicheskie-aspekty-vosprijatija-boli-v-rannem-posleoperacionnom-periode.html
  11. Peters, M. L., Sommer, M., de Rijke, J. M., Kessels, F., Heineman, E., Patijn, J. et. al. (2007). Somatic and Psychologic Predictors of Long-term Unfavorable Outcome After Surgical Intervention. Annals of Surgery, 245 (3), 487–494. doi: 10.1097/01.sla.0000245495.79781.65
  12. Ip, H. Y. V., Abrishami, A., Peng, P. W. H., Wong, J., Chung, F. (2009). Predictors of Postoperative Pain and Analgesic Consumption. Anesthesiology, 111 (3), 657–677. doi: 10.1097/aln.0b013e3181aae87a
  13. Yakubovska, S., Vуsotska, O., Porvan, A., Yelchaninov, D., Linnyk, E. (2016). Developing a method for prediction of relapsing myocardial infarction based on interpolation diagnostic polynomial. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (83)), 41–49. doi: 10.15587/1729-4061.2016.81004
  14. Vуsotskaia, E. V., Svatenko, O. O., Rak, L. I., Porvan, A. P., Svatenko, O. A. (2012). Method for determining systolic myocardial dysfunction in adolescents. Eastern-Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (55)), 27–31. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3291/3093
  15. Aivazian, S. A., Eniukov, Y. S., Meshalkin, L. D., Bukhtshtaber, V. M. (2010). Prikladnaia statistika: Klassifikatsiia y snizhenie razmernosti. Moscow: Finansу i statistika, 478.
  16. Orlov, A. Y. (2004). Matematika sluchaia. Veroiatnost i statistika – osnovnуe faktу. Moscow: MZ-Press, 461.
  17. Vуsotska, O., Dobrorodnia, G., Gordiyenko, N., Klymenko, V., Chovpan, G., Georgiyants, M. (2016). Studying the mechanisms of formation and development of overweight and obesity for diagnostic information system of obesity. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 15–23. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85390

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-24

Як цитувати

Georgiyants, M., Khvysyuk, O., Boguslavskaуa N., Vysotska, O., & Pecherska, A. (2017). Розробка математичної моделі прогнозування розвитку післяопераційного болю у пацієнтів з травмами кінцівок. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (86), 4–9. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.95157

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти