Розроблення методу визначення ключових слів у слов’янськомовних текстах на основі технології Web Mining
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.98750Ключові слова:
Web Mining, NLP, контент, контент-моніторінг, ключові слова, контент-аналіз, Стеммер Портера, лінгвістичний аналізАнотація
Розглянуто обґрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining дозволяє використати переваги контент-моніторінгу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Отримано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів в слов’янськомовних наукових текстах технічного профілю
Посилання
- Mobasher B. (2007). Data mining for web personalization. The adaptive web. Springer, Berlin, Heidelberg, 90–135.
- Dinuca, C. E., Ciobanu, D., Ciobanu, D. (2012). Web Content Mining. Annals of the University of Petrosani, Economics, 12 (1), 85–92.
- Xu, G., Zhang, Y., Li, L. (2010). Web Content Mining. Web Mining and Social Networking, 71–87. doi: 10.1007/978-1-4419-7735-9_4
- Bolshakova, Y., Klyshinskiy E., Lande D., Noskov A., Peskova O., Yagunova Y. (2011). Avtomaticheskaya obrabotka tekstov na yestestvennom yazyke i komp'yuternaya lingvistika, Мoscow: MIEM, 272.
- Lytvyn, V., Pukach, P., Bobyk, І., Vysotska, V. (2016). The method of formation of the status of personality understanding based on the content analysis. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (83)), 4–12. doi: 10.15587/1729-4061.2016.77174
- Khomytska, I., Teslyuk, V. (2016). The Method of Statistical Analysis of the Scientific, Colloquial, Belles-Lettres and Newspaper Styles on the Phonological Level. Advances in Intelligent Systems and Computing, 149–163. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_10
- Khomytska, I., Teslyuk, V. (2016). Specifics of phonostatistical structure of the scientific style in English style system. 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi: 10.1109/stc-csit.2016.7589887
- Vysotska, V., Chyrun, L., Chyrun, L. (2016). Information technology of processing information resources in electronic content commerce systems. 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi: 10.1109/stc-csit.2016.7589909
- Vysotska, V., Chyrun, L., Chyrun, L. (2016). The commercial content digest formation and distributional process. 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi: 10.1109/stc-csit.2016.7589902
- Lytvyn, V., Vysotska, V., Veres, O., Rishnyak, I., Rishnyak, H. (2016). Classification Methods of Text Documents Using Ontology Based Approach. Advances in Intelligent Systems and Computing, 229–240. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_15
- Jivani, G. A. (2011). A Comparative Study of Stemming Algorithms. Int. J. Comp. Tech. Appl., 2 (6), 1930–1938.
- Mishler, A., Crabb, E. S., Paletz, S., Hefright, B., Golonka, E. (2015). Using Structural Topic Modeling to Detect Events and Cluster Twitter Users in the Ukrainian Crisis. HCI International 2015 - Posters’ Extended Abstracts, 639–644. doi: 10.1007/978-3-319-21380-4_108
- Vysotska, V. (2016). Linguistic analysis of textual commercial content for information resources processing. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET). doi: 10.1109/tcset.2016.7452160
- Kowalska, K., Cai, D., Wade, S. (2012). Sentiment Analysis of Polish Texts. International Journal of Computer and Communication Engineering, 39–42. doi: 10.7763/ijcce.2012.v1.12
- Kotsyba, N. (2009). The current state of work on the Polish-Ukrainian Parallel Corpus (PolUKR). Organization and Development of Digital Lexical Resources, 55–60.
- Victana. Available at: http://victana.lviv.ua/index.php/kliuchovi-slova
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Vasyl Lytvyn, Victoria Vysotska, Petro Pukach, Oksana Brodyak, Dmytro Ugryn
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
