Користування штучним інтелектом: досвід студентів освітніх програм із соціальної роботи
DOI:
https://doi.org/10.25128/2520-6230.26.5.10Ключові слова:
соціальна робота, академічна доброчесність, професійна ідентичність, промптинг, освітні програми, етика ШІ, штучний інтелект (ШІ)Анотація
Штучний інтелект (ШІ) поступово стає невід’ємною складовою сучасної освіти та професійної підготовки, зокрема у сфері соціальної роботи. Актуальність дослідження зумовлена потребою формування системних підходів до інтеграції ШІ в українських закладах вищої освіти в умовах цифровізації та воєнних викликів.
Мета дослідження — виявлення сучасних практик і викликів використання ШІ здобувачами вищої освіти зі спеціальності «Соціальна робота» та розробка відповідних практичних рекомендацій. Теоретичну основу дослідження становить поєднання соціального конструктивізму, концепту академічної доброчесності та «лінзи» професійної ідентичності, що дозволяє комплексно аналізувати практики використання ШІ здобувачами освітніх програм із соціальної роботи.
Дослідження проведено в Київському національному університеті імені Тараса Шевченка із застосуванням кількісного описово-аналітичного дизайну. Збір даних здійснено методом анкетного опитування. У вибірку увійшли 93 респонденти — здобувачі освіти трьох рівнів вищої освіти за спеціальністю «Соціальна робота».
Результати засвідчили високий рівень інтеграції ШІ в освітній процес: близько 80% опитаних активно користуються відповідними інструментами, передусім для економії часу (48,5%). Наразі ШІ сприймається здобувачами як «помічник для домашніх завдань», орієнтований на пошук інформації та підготовку текстів. Виявлено проблеми з дотриманням академічної доброчесності: студенти відчувають потребу в чітких інституційних правилах, однак понад половина (50,5%) зазначає відсутність загальних регламентів. Найбільш критичним для професійної підготовки майбутніх соціальних працівників є низький рівень усвідомлення ризиків, пов’язаних із можливою втратою «м’яких» навичок та зниженням здатності до емпатії.
Отримані дані покладено в основу пропозицій щодо вдосконалення освітніх програм у напрямі формування культури відповідального й доброчесного використання ШІ. Зокрема, запропоновано розробку інституційних політик прозорості (включно з навчанням «усвідомленому контролю» та рекомендаціями за моделлю GAIDeT), оновлення змісту освітніх компонентів із доданням матеріалу щодо етики ШІ у контексті соціальної роботи, а також розвиток цифрових компетентностей здобувачів — передусім навичок промптингу як інструмента критичного аналізу та професійної рефлексії.
Посилання
Жила, Г. (2025). Штучний інтелект і освіта: нові виклики. Молодь і ринок, 4/236, 180-183. [Zhila, H. (2025). Artificial Intelligence and Education: New Challenges. Molod i rynok, 4/236, 180–183]. https://doi.org/10.24919/2308-4634.2025.324330 [in Ukrainian].
Карагодіна, О., & Семигіна, Т. (2025). Штучний інтелект для соціальної роботи: виміри трансформації практики. Social Work and Education, 12(3), 343–366. [Karagodina, O., & Semigina, T. (2025). Artificial Intelligence for Social Work: Dimensions of Practice Transformation. Social Work and Education, 12(3), 343–366]. https://doi.org/10.25128/2520-6230.25.3.4 [in Ukrainian].
Карагодіна, О., Семигіна, Т., Дітковська, Л., & Ярмоленко, Є. (2019). Академічна недоброчесність: проблема поведінки студентів чи інституційних засад вищої освіти? Вісник АПСВТ, 3, 58–74. [Karagodina, O., Semigina, T., Ditkovska, L., & Yarmolenko, E. (2019). Academic Dishonesty: Student Behavior or Institutional Foundations of Higher Education? Visnyk APSVT, 3, 58–74]. https://www.socosvita.kiev.ua/sites/default/files/Visnyk_3_2019-58-74.pdf [in Ukrainian].
Карагодіна, О. Г., Семигіна, Т. В., & Байдарова О. О. (2025). Штучний інтелект для вищої освіти із соціальної роботи: педагогічний та етичний виміри. Трансформаційні вектори публічного управління, права та гуманітарних наук у контексті розвитку сучасної системи освіти. Baltia Publishig. [Karagodina, O. H., Semigina, T. V., & Baidarova, O. O. (2025). Artificial Intelligence for Higher Education in Social Work: Pedagogical and Ethical Dimensions. Transformational vectors of public administration, law and humanities in the context of the development of the modern education system. Baltia Publishing]. [in Ukrainian].
Коломієць, А. М., & Кушнір, О. І. (2024). Використання штучного інтелекту в освітній та науковій діяльності: можливості та виклики. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми, 70, 45–57. [Kolomiets, A. M., & Kushnir, O. I. (2024). Use of Artificial Intelligence in Educational and Research Activities: Opportunities and Challenges. Modern information technologies and innovative teaching methods in the training of specialists: methodology, theory, experience, problems, 70, 45–57]. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2023-70-45-57 [in Ukrainian].
Кремень, В. Г. (Ред.). (2025). Цифрова трансформація освіти: штучний інтелект у сучасному освітньому просторі (Науково-аналітична доповідь). ІЦО НАПН України. [Kremen, V. H. (Ed.). (2025). Digital Transformation of Education: Artificial Intelligence in the Modern Educational Space. ICO NAPS Ukrainy]. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/747330/ [in Ukrainian].
Кулик, В. (2025). Впровадження інструментів штучного інтелекту в діяльність фахівців із соціальної роботи. Ввічливість. Humanitas, 2, 109–117. [Kulyk, V. (2025). Implementation of Artificial Intelligence Tools in the Activities of Social Work Specialists. Vvichlyvist. Humanitas, 2, 109–117]. https://doi.org/10.32782/humanitas/2025.2.15 [in Ukrainian].
Міністерство цифрової трансформації України (2025). Дослідження цифрової та ШІ-грамотності. [Ministry of Digital Transformation of Ukraine (2025). Digital and AI Literacy Research]. https://osvita.diia.gov.ua/uploads/3/16239-povna_doslidzenna_cifrovoi_ta_si_gramotnosti_v_ukraini_2025_pptx_pptx.pdf [in Ukrainian].
МОН (2025). Рекомендації щодо відповідального впровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах вищої освіти. [MON. (2025). Recommendations for Responsible Implementation and Use of Artificial Intelligence Technologies in Higher Education Institutions]. https://bit.ly/3H1apdx [in Ukrainian].
Паламар, С. & Науменко, М. (2024). Штучний інтелект в освіті: використання без порушення принципів академічної чесності. Освітологічний дискурс, 1(44), 68-83. [Palamar, S., & Naumenko, M. (2024). Artificial Intelligence in Education: Use without Violating Academic Integrity Principles. Educational discourse, 1(44), 68–83]. https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.15 [in Ukrainian].
Рудніцький, Я. Е. (2023). Штучний інтелект в освіті: ChatGPT як ключовий інструмент для покращення навчання здобувачів освіти. Українські студії в європейському контексті, (7), 324-327. [Rudnitskyi, Ya. E. (2023). Artificial Intelligence in Education: ChatGPT as a Key Tool for Improving Student Learning. Ukrainian Studies in the European Context, 7, 324–327]. http://www.tsatu.edu.ua/tm/wp-content/uploads/sites/14/zb_ukr.-studiyi_vo7_2023.pdf#page=325 [in Ukrainian].
Семигіна, Т. (2025). Сприяючи змінам: дослідження в соціальній роботі. Teadmus. [Semigina, T. (2025). Promoting Changes: Research in Social Work. Teadmus]. [in Ukrainian].
Balalle, H., & Pannilage, S. (2025). Reassessing academic integrity in the age of AI: A systematic literature review on AI and academic integrity. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101299. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101299
Berger, P. L., & Luckmann, T. (1966). The Social Construction of Reality: A Treatise in the Sociology of Knowledge. Anchor Books.
Drushlyak, M., & Semenikhina, O. (2025). Educational potential of chatgpt from students’ perspective: the ukrainian dimension of generative artificial intelligence use. Information Technologies and Learning Tools, 109(5), 186-201. https://doi.org/10.33407/itlt.v109i5.6289
Fengchun, M., & Wayne, H. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Gergen, K. J. (2012). Social construction and the educational process. In L. P. Steffe & J. Gale (Eds.), Constructivism in education (pp. 17–39). Routledge.
Haider, S. (2024). Exploring opportunities and challenges of artificial intelligence in social work education. In J. Przeperski & R. Baikady (Eds.), The Routledge international handbook of social work teaching (pp. 46–62). Routledge.
Hajirasouli, A., & Banihashemi, S. (2022). Augmented reality in architecture and construction education: state of the field and opportunities. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00343-9
Hodgson, D., Goldingay, S., Boddy, J., Nipperess, S., & Watts, L. (2022). Problematising artificial intelligence in social work education: Challenges, issues and possibilities. The British Journal of Social Work, 52(4), 1878-1895. https://doi.org/10.1093/bjsw/bcab168
Kumar, R., Eaton, S. E., Mindzak, M., & Morrison, R. (2023). Academic integrity and artificial intelligence: An overview. In S. E. Eaton (Ed.), Handbook of academic integrity. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-287-079-7_153-1
Rapp, A. C., & Corral-Granados, A. (2024). Understanding inclusive education – a theoretical contribution from system theory and the constructionist perspective. International Journal of Inclusive Education, 28(4), 423-439. https://doi.org/10.1080/13603116.2021.1946725
Reamer, F. G. (2023). Artificial intelligence in social work: Emerging ethical issues. International Journal of Social Work Values and Ethics, 20(2), 52-71. https://doi.org/10.55521/10-020-205
Rodriguez, M. Y., DePanfilis, D., & Lanier, P. (2019). Bridging the gap: Social work insights for ethical algorithmic decision-making in human services. IBM Journal of Research and Development, 63(4/5), 8-1. https://doi.org/10.1147/JRD.2019.2934047
Saleem, A., Kausar, H., & Deeba, F. (2021). Social constructivism: A new paradigm in teaching and learning environment. Perennial journal of history, 2(2), 403-421. https://doi.org/10.52700/pjh.v2i2.86
Singer, J. B., Creswell Báez, J., & Rios, J. (2023). AI Creates the Message: Integrating AI Language Learning Models into Social Work Education and Practice. Journal of Social Work Education, 59(2), 294-302. https://doi.org/10.1080/10437797.2023.2189878
Steiner, O. (2021). Social work in the digital era: Theoretical, ethical and practical considerations. The British Journal of Social Work, 51(8), 3358-3374. https://doi.org/10.1093/bjsw/bcaa160
Suchikova, Y., Tsybuliak, N., Teixeira da Silva, J. A., & Nazarovets, S. (2025). GAIDeT (GenerativeAI Delegation Taxonomy): A taxonomy for humans to delegate tasks to generative artificialintelligence in scientific research and publishing. Accountability in Research, 1–27.https://doi.org/10.1080/08989621.2025.2544331
Tambe, M., & Rice, E. (Eds.). (2018). Artificial intelligence and social work. Cambridge University Press.
Zhu, H., & Andersen, S. T. (2021). Digital competence in social work practice and education: experiences from Norway. Nordic Social Work Research, 12(5), 823–838. https://doi.org/10.1080/2156857X.2021.1899967
Walker, A. P., Banks, L., Gibbs, Daniel. J., Lee, H., & Lee, H. Y. (2025). Generative Artificial Intelligence
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ольга Байдарова, Олена Карагодіна, Тетяна Семигіна
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Creative Commons «Attribution» 4.0