Розподіл вагонопотоків підприємств по фронтам навантаження-вивантаження з використанням методів штучного інтелекту

Автор(и)

  • O. P. Kirkin ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна
  • T. Y. Kirkina ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.33.2016.105193

Ключові слова:

автоматизація, нечітка логіка, план-графік, штучний інтелект

Анотація

Розвиток управління, організації та планування в транспортних системах передбачає наявність великого обсягу нечітких та стохастичних даних. Для підвищення ефективності їх використання пропонується використовувати методи штучного інтелекту, в більшості випадків, це методи нечіткої логіки. При цьому, подальший розвиток отримали методи оперативного розподілу вагонопотоків підприємств за напрямами навантаження й вивантаження

Посилання

  1. Список использованных источников (ГОСТ):
  2. Киркин А.П. Управление транспортными процессами доставки грузов в городских условиях с дополнением критериев логистики / А.П. Киркин, В.И. Киркина // Вісник Схiдноукраiнського національного університету імені Володимира Даля. – Луганськ, 2013. – № 5 (194) ч. 2 – С. 61-67.
  3. Короп Г.В. Удосконалення оперативного планування обробки вагонопотоків в транспортних системах підприємств : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.22.12 / Г.В. Короп; Східноукр. нац. ун-т ім. В. Даля. – Луганськ., 2012. – 20 с.
  4. Новак В. Математические принципы нечёткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкрож. – М. : Физматлит, 2006. – 352 с.
  5. Дьяконов А.П. Математические пакеты расширения Matlab. Специальный справочник / А.П. Дьяконов, В.В. Круглов. – СПб. : Питер, 2001. – 480 с.
  6. Sandler Uziel. Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic / Uziel Sandler, Lev Tsitolovsky. – Springer, 2008. – 478 р.
  7. References:
  8. Kirkin A.P. Upravlenie transportnymi protsessami dostavki gruzov v gorodskikh usloviiakh s dopolneniem kriteriev logistiki [Management of transport processes of delivery of freights in city conditions with addition of criteria of logistics]. Visnik Skhidnoukrains'kogo natsіonal'nogo universitetu іmenі Volodimira Dalia – Visnik of the Volodymyr Dahl East Ukrainian national university, Luhansk, 2013, no. 5 (194), vol. 2, pp. 61-67. (Rus.)
  9. Korop G.V. Sovershenstvovanie operativnogo planirovaniia obrabotki vagonopotokov v transportnoi sistemakh predpriiatii. Avtoref. diss. kand. techn. nauk [Improvement of operational planning of processing traffic volumes in transport systems of the enterprises. Thesis of cand. tech. sci. diss.]. Lugansk, 2012. 20 p. (Ukr.)
  10. Novak V., Perfil'eva I., Mochkrozh I. Matematicheskie printsipy nechetkoi logiki [Mathe-matical Principles of Fuzzy Logic]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2006. 352 p. (Rus.)
  11. D'yakonov A.P., Kruglov V.V. Matematicheskie pakety rasshireniia Matlab. Spetsial'nyi spravochnik [Mathematical expansion packs Matlab. A special handbook]. Saint Petersburg, Piter Publ., 2001. 480 p. (Rus.)
  12. Sandler Uziel, Tsitolovsky Lev. Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. Springer, 2008. 478 р.

##submission.downloads##

Як цитувати

Kirkin, O. P., & Kirkina, T. Y. (2017). Розподіл вагонопотоків підприємств по фронтам навантаження-вивантаження з використанням методів штучного інтелекту. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (33), 179–186. https://doi.org/10.31498/2225-6733.33.2016.105193