Застосування нейронних мереж для розрахунків технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6-35 кВ
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52738Ключові слова:
нейронні мережі, втрати електроенергії, повітряні лінії електропередач, модельАнотація
Розроблена модель для розрахунків технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6-35 кВ на базі нейронних мереж з урахуванням метеофакторів; розглянуті основні складові моделі; досліджені і обрані оптимальні: набір вхідних змінних, об’єми виборок (навчальної, контрольної та тестової), архітектура та функція активації мережі, запропонований алгоритм навчання мережіПосилання
Бакулевський В.Л. Вибір оптимальної моделі нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередачі з урахуванням температурного чинника і графіків навантаження / В.Л. Бакулевський // Наукові праці Донецького національного технічного університету / ДВНЗ «ДонНТУ». – Донецьк, 2011. – Вип. 11 (186). – С. 31-35.
Курбацкий В.Г. Анализ потерь в распределительных сетях / В.Г. Курбацкий, Н.В. Томин // Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири : Сб. науч. тр. – Иркутск : БГУЭП, 2006. – С. 120-127.
Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А.Сергеев. – Харьков : Основа, 1997. – 112 с.
Заиграева Ю.Б. Нейросетевые модели оценки и планирования потерь электроэнергии в электроэнергетических системах : автореф. дис. …канд. техн. наук : 05.14.02 / Ю.Б. Заиграева; Новосибир. гос. техн. ун-т. – Новосибирск, 2008. – 20 с.
Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М. : Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 с.
Царегородцев В.Г. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач / В.Г. Царегородцев // Нейроинформатика и ее приложения : материалы XI Всеросс. семинара. – Красноярск : КГТУ, 2003. – С.171-175.
Царегородцев В.Г. К определению информативности независимых переменных для нейронной сети / В.Г. Царегородцев // Нейроинформатика и ее приложения : материалы XI Всеросс. Семинара. – Красноярск : КГТУ, 2003. – С. 176-177.
Novel approach to electrical load. Forecasting based on a neural network / D.A. Srinivasan and oth. // INNC-91. – Singapore, 1991. – P. 1172-1177.
Hamid B. Automated load forecasting using neural networks / Bacha Hamid, Mayer Walter // Proc. Amer. Power Conf. – 1992. – Vol. 54. – P. 1149-1153.
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. – М. : Горячая линия-Телеком, 2001. – 654 с.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
