A method of estimating the states of the human body dizadaptatsionnyh

Authors

  • Ольга Геннадиевна Киселева Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056, Ukraine
  • Евгений Арнольдович Настенко Национальный институт сердечно-сосудистой хирургии им. Н.М. Амосова НАМН Украины ул. Амосова, 6, г. Киев, Украина, 252601, Ukraine
  • Максим Викторович Герасимчук Национальный технический университет Украины «КПИ» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1500

Keywords:

Stochastic homeostasis, oscillation complexity, heart rate

Abstract

Describes the method of the estimation of human organism adaptive reserves, using methods of nonlinear dynamic for the estimation of 24-hours heart rate

Author Biographies

Ольга Геннадиевна Киселева, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056

Старший преподаватель

Кафедра лечебно-диагностических комплексов

Межуниверситетский медико-инженерный факультет

Евгений Арнольдович Настенко, Национальный институт сердечно-сосудистой хирургии им. Н.М. Амосова НАМН Украины ул. Амосова, 6, г. Киев, Украина, 252601

Доктор биологических наук, заведующий отделом

Отдел информационных технологий и математического моделирования физиологических процессов

Максим Викторович Герасимчук, Национальный технический университет Украины «КПИ» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056

Студент

Кафедра лечебно-диагностических комплексов

Межуниверситетский медико-инженерный факультет

References

  1. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (Методические рекомендации). / Под. ред. Р.М. Баевского и соавт. Москва, 2002.
  2. Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге XXI века / Под ред. Р.М.Юсупова, Р.И.Полонникова. - СПб,1998.- 487 с.
  3. Настенко Є.А. Закономірності самоорганізації та регуляції кровообігу людини: Автореф. дис. докт. біол. наук: Спец. 03.00.02, Київськ. Нац. унів. ім. Т. Шевченка. – 37 с.
  4. Юсупов Р.М., Полонников Р.И. Новые информационные технологии на пороге XXI века. - СПб, 1998.- 487 с.
  5. Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, Lim Choo Min and Jasjit Suri S, Heart Rate Variability, Advances in Cardiac Signal Processing, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007, pp.121-165.
  6. Pincus SM. Approximate entropy as a measure of system complexity. Proc Natl Acad Sci USA 1991;88:2297-2301.
  7. O. Kyselova, , Ie. Nastenko, M. Gerasymchuk. Heart rate complexity definition using Kolmogorov algorithmic complexity method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies – №1/10(49), 2011, P. 11- 14.
  8. Lempel A, Ziv J. On the complexity of finite sequences. IEEE Trans Information Theory 1976; IT-22: 75–88.
  9. Hu J, Gao J, Principe J. Analysis of biomedical signals by the lempel-ziv complexity: the effect on finite data size. IEEE Trans Biomed Eng 2006; 53: 2606–9.
  10. Steven W. Smith, The scientist and engineer's guide to digital signal processing, California Technical Publishing, San Diego, CA, 1997.
  11. Milnor W.R. Hemodynamics. – Baltimore: Williams a. Wilkins, 1984. – 419p.
  12. Peng CK, Havlin S , Stanley HE , et al . Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series. Chaos , 1995 , 5 (1), pp. 82-87.

How to Cite

Киселева, О. Г., Настенко, Е. А., & Герасимчук, М. В. (2011). A method of estimating the states of the human body dizadaptatsionnyh. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2(51), 57–64. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1500

Issue

Section

Information technology