Working with big data as indicators of socio-ecological-economic development

Authors

  • Наталя Богданівна Шаховська "Lviv Polytechnic" National University Str. Bandera, 12, Lviv, Ukraine, 79012, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6875-8534
  • Юрій Ярославович Болюбаш "Lviv Polytechnic" National University Str. Bandera, 12, Lviv, Ukraine, 79012, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18411

Keywords:

data space, Big data, time series, geodata, semi-structured data, prediction, ecosystem

Abstract

The paper considers the features of socio-ecological and socio-economic data analysis and indicates that they should be processed as Big data. The features of data consolidation process and arising problems are mentioned. The main problems arising during the data processing are the lack of analysis methods suitable for use due to their variety (regional numerical data and geodata, semi-structured reports, etc.), the need for human resources for supporting the data analysis process, high computational complexity of available analysis algorithms and rapid growth of collected data. Information technology was defined for working with regional data.

The scheme of data warehouse was designed and the method for predicting the values of regional indicators was selected. Prediction of region development is realized by the time series method based on analysis of previous states of region. Verification of data homogeneity was carried out on the basis of the Irwin criteria. The most appropriate technology for working with regional Big data is data space. Logical model of regional data was designed.

Author Biographies

Наталя Богданівна Шаховська, "Lviv Polytechnic" National University Str. Bandera, 12, Lviv, Ukraine, 79012

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Dean of Basic Education

Institute of Computer Science and Information Technology

Department of Information Systems and Networks

Юрій Ярославович Болюбаш, "Lviv Polytechnic" National University Str. Bandera, 12, Lviv, Ukraine, 79012

Getter

Department of Information Systems and Networks

References

  1. Горчаков, А. Математичний апарат для інвестора. Аналіз та прогнозування часових рядів [Текст] / А. Горчаков // Фінансовий ринок України. - 2007. - 12. - С. 38-42.
  2. Кісь, Я. П. Інтелектуальні геоінформаційні системи. Міжнародний досвід та шляхи розвитку в Україні / Я.П.Кісь, Н.Б.Шаховська, О.Б.Вальчук. // Інформаційні системи та мережі №653. - Л. : Вид-во Нац. ун-ту «Львів. політехніка», 2008. - С. 139-145.
  3. Шаховська, Н. Б. Формальне подання простору даних у вигляді алгебраїчної системи / Н.Б. Шаховська // Системні дослідження та інформаційні технології = System research & information technologies: міжнародний науково-технічний журнал / Національна академія наук України, Інститут прикладного системного аналізу. – Київ, 2011. – № 2. – С.128 – 140.
  4. Гриценко, В. И. Информационные технологи: тенденции, пути развития / В.И.Гриценко, А.А.Урсатьев //Управляющие системы и машины. – 2001, № 5. – С.3-20.
  5. White T. Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. // ISBN 978-1-4493-3877-0. - 2012. – P. 3.
  6. Hilbert M. Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies" // SSRN Scholarly Paper No. ID 2205145). Rochester, NY: Social Science Research Network. – 2013. [Електронний ресурс]. - [Режим доступу]: http://papers.ssrn.com/abstract=2205145.
  7. Шаховська, Н. Б. Методи опрацювання консолідованих даних за допомогою просторів даних / Н.Б. Шаховська // Проблеми програмування / Національна академія наук України, Інститут програмних систем НАН України, 2011, № 4. – С. 72-84.
  8. Шаховська, Н. Б. Особливості інтеграції даних інформаційних систем Національного університету «Львівська політехніка/ Н.Б. Шаховська, Д.О.Тарасов // Складні системи і процеси / Запорізький інститут державного та муніципального управління. – 2009.- №2. – С. 98 – 109.
  9. Шаховська, Н. Б. Алгебраїчна система класу „простір даних» / Н.Б. Шаховська // Науковий вісник Чернівецького університету. Серія Фізика. Електроніка: Збірник наукових праць. – Чернівці, 2009. – № 479: Тематичний випуск «Комп’ютерні системи та компоненти».– С. 48 – 51.
  10. Калиниченко, Л. А. Методы синтеза канонических моделей, предназначенных для достижения семантической интероперабельности неоднородных источников информации / Калиниченко Л.А., Ступников С.А., Земцов Н.А. – Москва: ИПИ РАН, 2005.-84 с.
  11. Gorchakov A. (2007) Mathematical apparatus for the investor. Analysis and time series prediction // Financial market Ukraine. - 12.-P. 38-42.
  12. Kis Ya., Shakhovska N., Valchuk O. (2008) Intelligent GIS. International experience and the development of Ukraine / Information Systems and network number 653. - Lviv: Nat. Univ "Lviv Polytechnic », 2008. -P. 139-145.
  13. Shakhovska N. (2011) Formal submission of data space as an algebraic system // System research & information technologies: international scientific journal / National Academy of Sciences of Ukraine, Institute for Applied Systems Analysis. - Kyiv,2011. – № 2. – P.128 – 140.
  14. Gritsenko V. (2001) Information technology trends, the development / Control systems and machines. -2001, № 5. – P.3-20.
  15. White T.( 2012). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. p. 3. ISBN 978-1-4493-3877-0.
  16. Hilbert M. (2013), Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies / SSRN Scholarly Paper No. ID 2205145). Rochester, NY: Social Science Research Network; http://papers.ssrn.com/abstract=2205145.
  17. Shakhovska N. (2011) Methods of processing data using consolidated data space / / Problems of Development / National Academy of Sciences of Ukraine, Institute of Software Systems of National Academy of Sciences of Ukraine, 2011, № 4. - P. 72-84.
  18. Shakhovska N. (2009) Features Data Integration Information Systems National University "Lviv Polytechnic / Complex systems and processes / Zaporozhye Institute of State and Municipal Management. - 2009. - № 2. - P. 98 - 109.
  19. Shakhovska N. (2009) Algebraic system of class "data space" Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Series Physics. Electronics: Collected Essays. - Chernivtsi, 2009. - № 479: Thematic Issue "Computer systems and components." - P. 48 - 51.
  20. Kalynychenko L. (2005) Methods of synthesis of canonical models for prednaznachennыh achievements semantycheskoy neodnorodnыh interoperability of information sources / Moscow: YPY Sciences, 2005.-84.

Published

2013-10-30

How to Cite

Шаховська, Н. Б., & Болюбаш, Ю. Я. (2013). Working with big data as indicators of socio-ecological-economic development. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(65), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18411