Робота з великими даними - показниками соціо-еколого-економічного розвитку регіону

Автор(и)

  • Наталя Богданівна Шаховська Національний університет "Львівська політехніка" вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79012, Україна https://orcid.org/0000-0002-6875-8534
  • Юрій Ярославович Болюбаш Національний університет “Львівська політехніка» Вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79012, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18411

Ключові слова:

простір даних, великі дані, часовий ряд, геодані, слабо-структуровані дані, прогнозування, екосистема

Анотація

У статті розглянуто особливості аналізу соціо-еколого-економічних даних та вказано, що їх доцільно опрацьовувати як Великі дані. Вказано особливості процесів консолідації даних. Визначено інформаційну технологію для роботи з даними регіону. Спроектовано схему сховища даних та  обрано метод прогнозування значень показників регіону. 

Біографії авторів

Наталя Богданівна Шаховська, Національний університет "Львівська політехніка" вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79012

Доктор технічних наук, доцент, декан базової підготовки

Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Кафедра інформаційних систем та мереж

Юрій Ярославович Болюбаш, Національний університет “Львівська політехніка» Вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79012

Здобувач

Кафедра інформаційних систем та мереж

Посилання

  1. Горчаков, А. Математичний апарат для інвестора. Аналіз та прогнозування часових рядів [Текст] / А. Горчаков // Фінансовий ринок України. - 2007. - 12. - С. 38-42.
  2. Кісь, Я. П. Інтелектуальні геоінформаційні системи. Міжнародний досвід та шляхи розвитку в Україні / Я.П.Кісь, Н.Б.Шаховська, О.Б.Вальчук. // Інформаційні системи та мережі №653. - Л. : Вид-во Нац. ун-ту «Львів. політехніка», 2008. - С. 139-145.
  3. Шаховська, Н. Б. Формальне подання простору даних у вигляді алгебраїчної системи / Н.Б. Шаховська // Системні дослідження та інформаційні технології = System research & information technologies: міжнародний науково-технічний журнал / Національна академія наук України, Інститут прикладного системного аналізу. – Київ, 2011. – № 2. – С.128 – 140.
  4. Гриценко, В. И. Информационные технологи: тенденции, пути развития / В.И.Гриценко, А.А.Урсатьев //Управляющие системы и машины. – 2001, № 5. – С.3-20.
  5. White T. Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. // ISBN 978-1-4493-3877-0. - 2012. – P. 3.
  6. Hilbert M. Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies" // SSRN Scholarly Paper No. ID 2205145). Rochester, NY: Social Science Research Network. – 2013. [Електронний ресурс]. - [Режим доступу]: http://papers.ssrn.com/abstract=2205145.
  7. Шаховська, Н. Б. Методи опрацювання консолідованих даних за допомогою просторів даних / Н.Б. Шаховська // Проблеми програмування / Національна академія наук України, Інститут програмних систем НАН України, 2011, № 4. – С. 72-84.
  8. Шаховська, Н. Б. Особливості інтеграції даних інформаційних систем Національного університету «Львівська політехніка/ Н.Б. Шаховська, Д.О.Тарасов // Складні системи і процеси / Запорізький інститут державного та муніципального управління. – 2009.- №2. – С. 98 – 109.
  9. Шаховська, Н. Б. Алгебраїчна система класу „простір даних» / Н.Б. Шаховська // Науковий вісник Чернівецького університету. Серія Фізика. Електроніка: Збірник наукових праць. – Чернівці, 2009. – № 479: Тематичний випуск «Комп’ютерні системи та компоненти».– С. 48 – 51.
  10. Калиниченко, Л. А. Методы синтеза канонических моделей, предназначенных для достижения семантической интероперабельности неоднородных источников информации / Калиниченко Л.А., Ступников С.А., Земцов Н.А. – Москва: ИПИ РАН, 2005.-84 с.
  11. Gorchakov A. (2007) Mathematical apparatus for the investor. Analysis and time series prediction // Financial market Ukraine. - 12.-P. 38-42.
  12. Kis Ya., Shakhovska N., Valchuk O. (2008) Intelligent GIS. International experience and the development of Ukraine / Information Systems and network number 653. - Lviv: Nat. Univ "Lviv Polytechnic », 2008. -P. 139-145.
  13. Shakhovska N. (2011) Formal submission of data space as an algebraic system // System research & information technologies: international scientific journal / National Academy of Sciences of Ukraine, Institute for Applied Systems Analysis. - Kyiv,2011. – № 2. – P.128 – 140.
  14. Gritsenko V. (2001) Information technology trends, the development / Control systems and machines. -2001, № 5. – P.3-20.
  15. White T.( 2012). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. p. 3. ISBN 978-1-4493-3877-0.
  16. Hilbert M. (2013), Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies / SSRN Scholarly Paper No. ID 2205145). Rochester, NY: Social Science Research Network; http://papers.ssrn.com/abstract=2205145.
  17. Shakhovska N. (2011) Methods of processing data using consolidated data space / / Problems of Development / National Academy of Sciences of Ukraine, Institute of Software Systems of National Academy of Sciences of Ukraine, 2011, № 4. - P. 72-84.
  18. Shakhovska N. (2009) Features Data Integration Information Systems National University "Lviv Polytechnic / Complex systems and processes / Zaporozhye Institute of State and Municipal Management. - 2009. - № 2. - P. 98 - 109.
  19. Shakhovska N. (2009) Algebraic system of class "data space" Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Series Physics. Electronics: Collected Essays. - Chernivtsi, 2009. - № 479: Thematic Issue "Computer systems and components." - P. 48 - 51.
  20. Kalynychenko L. (2005) Methods of synthesis of canonical models for prednaznachennыh achievements semantycheskoy neodnorodnыh interoperability of information sources / Moscow: YPY Sciences, 2005.-84.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-30

Як цитувати

Шаховська, Н. Б., & Болюбаш, Ю. Я. (2013). Робота з великими даними - показниками соціо-еколого-економічного розвитку регіону. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(65), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18411