Метод поиска закономерностей в базе данных диагностической информации корпоративной IP-сети

Authors

  • А. Л. Стокипный Восточное региональное управление Государственной пограничной службы Украины г. Харьков, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22114

Keywords:

IP- networks, methods of diagnostics, associative rules, intellectual analysis of data

Abstract

The method of diagnostics of corporate IP networks, conception of intellectual analysis of data is realized in which, is described. As a source of data it is suggested to use the database of diagnostic information which contains descriptions of work of components of IP networks as events

Author Biography

А. Л. Стокипный, Восточное региональное управление Государственной пограничной службы Украины г. Харьков

Офицер отдела

References

  1. Thottan, M. Anomaly detection in IP networks [Текст] / M.Thottan, C. Ji // IEE Transaction on signal processing. – 2003. – Vol.21, №8. – P.2191-2204.
  2. Klemettinen, M. Rule discovery in telecommunication alarm data [Текст] / M. Klemettinen, H. Mannila, H. Toivonen // Journal of Network and Systems Management. – 1999. – Vol.7(4). – P. 395-423.
  3. Klemettinen, M. Interactive exploration of interesting patterns in the Telecommunication network alarm sequence analyzer TASA [Текст] / M. Klemettinen, H. Mannila, H. Toivonen // Information and Software Technology. – 1999. – Vol.41(9). – P.557-567.
  4. Ndousse, T. D. Computational intelligence for distributed fault management in networks using fuzzy cognitive maps [Текст] / T. D. Ndousse and T. Okuda // in Proc.IEEE ICC. – Dallas. – TX, Jun. 1996. – P.1558–1562.
  5. Кучер, А.В. Динамический анализ и диагностика состояния IP-сети [Электронный ресурс] : дис. … канд. техн. наук / А.В.Кучер. – М.: РГБ, 2007 (Из фондов Российской Государственной библиотеки). – Режим доступа: www/URL: http://diss.rsl.ru/diss/05/0616/050616043.pdf.
  6. Сашин, С.В. Диагностика сети абонентского доступа с использованием информационных технологий [Электронный ресурс] : дис. … канд. техн. наук / С.В.Сашин. – М.: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной библиотеки). – Режим доступа: www/ URL: http://diss.rsl.ru/diss/05/0464/050464041.pdf
  7. ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика Термины и определения [Текст]. – Введ. 1989-09-26.
  8. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы [Текст] : Учебник для вузов. 3-е изд. / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. – СПб.: Питер, 2006. – 958с.
  9. Fayyad U. From data mining to knowledge discovery in databases [Текст] / U.Fayyad, G.Piatetsky-shapiro, P.Smyth // AI Magazine. – 1996. – Vol.17. – P.37-54.
  10. Goethals, Bart. Advances in Frequent Itemset Mining Implementations: Report on FIMI’03 [Электронный ресурс] / Bart Goethals , M.J. Zaki. – – CiteSeer. Scientific LiteratureDigital Library and Search Engine. – Режим доступа: www/ URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.3.136&rep=rep1&type=pd.
  11. Ceglar, А. Association mining [Электронный ресурс] / John F. Roddick, A. Ceglar // ACM Computing Surveys (CSUR) – 2006. – Vol. 38(2), – Issue 2. – Article No. 5. – Режим доступа: www/ http://doi.acm.org/10.1145/113-2956.1132958 – 31.03.2009. – Загл. с экрана.

Published

2009-08-20

How to Cite

Стокипный, А. Л. (2009). Метод поиска закономерностей в базе данных диагностической информации корпоративной IP-сети. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(7(40), 51–59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22114