Метод поиска закономерностей в базе данных диагностической информации корпоративной IP-сети

Автор(и)

  • А. Л. Стокипный Східне регіональне управління Державної прикордонної служби України м. Харків, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22114

Ключові слова:

IP-мережа, методи діагностики, асоціативні правила, інтелектуальний аналіз даних

Анотація

Дано опис метода діагностування корпоративної IP-мережі, в якому реалізована концепція інтелектуального аналізу даних. В якості джерела даних пропонується використовувати базу даних діагностичної інформації, яка містить опис роботи компонентів IP- мережі у вигляді набору подій

Біографія автора

А. Л. Стокипный, Східне регіональне управління Державної прикордонної служби України м. Харків

Офіцер відділу

Посилання

  1. Thottan, M. Anomaly detection in IP networks [Текст] / M.Thottan, C. Ji // IEE Transaction on signal processing. – 2003. – Vol.21, №8. – P.2191-2204.
  2. Klemettinen, M. Rule discovery in telecommunication alarm data [Текст] / M. Klemettinen, H. Mannila, H. Toivonen // Journal of Network and Systems Management. – 1999. – Vol.7(4). – P. 395-423.
  3. Klemettinen, M. Interactive exploration of interesting patterns in the Telecommunication network alarm sequence analyzer TASA [Текст] / M. Klemettinen, H. Mannila, H. Toivonen // Information and Software Technology. – 1999. – Vol.41(9). – P.557-567.
  4. Ndousse, T. D. Computational intelligence for distributed fault management in networks using fuzzy cognitive maps [Текст] / T. D. Ndousse and T. Okuda // in Proc.IEEE ICC. – Dallas. – TX, Jun. 1996. – P.1558–1562.
  5. Кучер, А.В. Динамический анализ и диагностика состояния IP-сети [Электронный ресурс] : дис. … канд. техн. наук / А.В.Кучер. – М.: РГБ, 2007 (Из фондов Российской Государственной библиотеки). – Режим доступа: www/URL: http://diss.rsl.ru/diss/05/0616/050616043.pdf.
  6. Сашин, С.В. Диагностика сети абонентского доступа с использованием информационных технологий [Электронный ресурс] : дис. … канд. техн. наук / С.В.Сашин. – М.: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной библиотеки). – Режим доступа: www/ URL: http://diss.rsl.ru/diss/05/0464/050464041.pdf
  7. ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика Термины и определения [Текст]. – Введ. 1989-09-26.
  8. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы [Текст] : Учебник для вузов. 3-е изд. / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. – СПб.: Питер, 2006. – 958с.
  9. Fayyad U. From data mining to knowledge discovery in databases [Текст] / U.Fayyad, G.Piatetsky-shapiro, P.Smyth // AI Magazine. – 1996. – Vol.17. – P.37-54.
  10. Goethals, Bart. Advances in Frequent Itemset Mining Implementations: Report on FIMI’03 [Электронный ресурс] / Bart Goethals , M.J. Zaki. – – CiteSeer. Scientific LiteratureDigital Library and Search Engine. – Режим доступа: www/ URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.3.136&rep=rep1&type=pd.
  11. Ceglar, А. Association mining [Электронный ресурс] / John F. Roddick, A. Ceglar // ACM Computing Surveys (CSUR) – 2006. – Vol. 38(2), – Issue 2. – Article No. 5. – Режим доступа: www/ http://doi.acm.org/10.1145/113-2956.1132958 – 31.03.2009. – Загл. с экрана.

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-08-20

Як цитувати

Стокипный, А. Л. (2009). Метод поиска закономерностей в базе данных диагностической информации корпоративной IP-сети. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(7(40), 51–59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22114

Номер

Розділ

Системи управління