Классификация на основе кооперативных нейросетевых структур

Дмитрий Александрович Юрков

Abstract


The method based on the use of artificial neuron networks with a fractal structure is offered. It allows to improve the quality of decision of the tasks of classification. A possibility  of the use of the method for the case of a small teaching selection is shown.


Keywords


neuron network; method of synthesis; classification

References


Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с.

Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.

Д. А. Юрков. Синтез нейронных сетей с фрактальной структурой. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. №4-3 (40) – Харьков: Технологический центр, 2009 г. С 39-44.

Д.А. Юрков. Метод синтеза нейросетевых модельных структур. // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту. – 2009. – № 5 (135). – С.115-122.

Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М.:Мир, 1976. - 512 с.

Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. – М.: Статистика, 1978. – 248 с.


GOST Style Citations




Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2014 Дмитрий Александрович Юрков

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN (print) 1729-3774, ISSN (on-line) 1729-4061