Prediction of the object state on the results of estimation by fuzzy expert system

Authors

  • Оксана Владимировна Серая National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" str. Frunze 21, Kharkov, Ukraine 61 002, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4869-2371
  • Наталья Валерьевна Фищукова National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" str. Frunze 21, Kharkov, Ukraine 61 002, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3318

Keywords:

Prediction, expert system

Abstract

The calculation technology of analytical descriptions of fuzzy numbers which determining probabilities of the object’s states in the moment of prognosis in the fuzzy expert system is offered. The defuzzification procedure of the prognostication results is described

Author Biographies

Оксана Владимировна Серая, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" str. Frunze 21, Kharkov, Ukraine 61 002

Ph.D., Associate Professor

Department of Computer monitoring and logistics

Наталья Валерьевна Фищукова, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" str. Frunze 21, Kharkov, Ukraine 61 002

Senior Lecturer

Department of Computer monitoring and logistics

References

  1. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. – М.: Статистика, 1980. – 102с.
  2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
  3. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. –М.: Энергоатомиздат, 1991. – 287 с.
  4. Раскин Л.Г. Серая О.В. Прогнозирование состояния объектов на основе оценок, формируемых экспертной системой // Вестник ХГПУ. – 2000. – № 122, ч.2. – С. 184-186.
  5. Раскин Л.Г., Серая О.В. Прогнозирование состояния динамических объектов с использованием экспертных систем // Вестник ХГПУ. – 1999. – № 35. –С.22-25.
  6. Серая О.В. Модели и информационные технологии оценки и прогнозирования состояния многомерных динамических объектов в условиях нечетких входных данных: Дис. канд. техн. наук: 05.13.06. – Х., 2001. – 251 с.
  7. Серая О.В., Фищукова Н.В. Нечеткая байесова экспертная система
  8. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320с.
  9. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польск. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Published

2012-02-01

How to Cite

Серая, О. В., & Фищукова, Н. В. (2012). Prediction of the object state on the results of estimation by fuzzy expert system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(55), 40–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3318

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects