Addition and multiplication probabilistic arithmetic operation execution error estimation

Authors

  • Николай Евгеньевич Сапожников Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033, Ukraine
  • Дмитрий Владимирович Моисеев Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033, Ukraine
  • Петр Сергеевич Бейнер Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033, Ukraine
  • Надежда Валерьевна Бейнер Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14762

Keywords:

probabilistic form of representation, arithmetic operations, accuracy, error

Abstract

The most important efficiency component characteristics of information-measuring systems used in nuclear engineering for radiation and gas monitoring, environmental protection and ecological monitoring are survivability, reliability, accuracy while the original information presentation, ability to operate in real time mode, equipment cost, designing cost, production and operation costs. Probabilistic information representation form corresponds to all these characteristics. It is necessary to ensure the implementation of the reforms within the permitted tolerances. This article is devoted to the addition and multiplication probabilistic calculation theoretical errors estimation. The main value of the paper is providing the ground to the choice of the number of statistical tests, which determines the maximum value of the absolute error. The article reveals the factors influencing the accuracy of addition and multiplication probabilistic arithmetic calculations, the number of statistical tests, distribution law of auxiliary random signals, position of converted values within the dynamic range and probabilistic conversion method being among these factors

Author Biographies

Николай Евгеньевич Сапожников, Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033

Doctor of technical sciences, professor, vice-rector on educational work

Department of Computerized systems

Дмитрий Владимирович Моисеев, Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033

Associate professor

Department of Computerized systems

Петр Сергеевич Бейнер, Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033

Postgraduate student

Department of Computerized systems

Надежда Валерьевна Бейнер, Sevastopol national university of nuclear energy and industry Kurchatov str., 7, Sevastopol, Ukraine, 99033

Postgraduate student

Department of Descriptive geometry and computer graphics

References

  1. Гладкий, В. С. Вероятностные вычислительные модели. / В. С. Гладкий - М.: Наука, 1973.- 300 с.
  2. Сапожников, Н. Е. Математическое моделирование вероятностных процессоров с помощью ППЭВМ / Н. Е. Сапожников, В. Л. Хайков // Севастополь - СВВМИУ, 1992 г. - С. 24-28.
  3. Моисеев, Д. В. О методе построения вероятностного широкодиапозонного спектрометра повышенной точности / Д. В. Моисеев, Н. Е. Сапожников. // Зб. наук. пр. СНУЯЕтаП. - Севастополь: СНУЯЕтаП, 2010. - Вип. 2(34), -С.209-215.
  4. Сапожников, Н. Е. О вероятностном преобразовании информации / Н. Е. Сапожников // Приборостроение. - Вып.34, 1983. - С.31-38.
  5. Сапожников, Н. Е. К вопросу о выполнении операции сложения над вероятностно преобразованными сигналами / Н. Е. Сапожников // сб. Всесоюзной школы-семинара "Передача, обработка и отображение информации". - Теберда - Харьков, 1991. - С. 25 - 28.
  6. Сапожников, Н. Е. Вероятностный сумматор / Н. Е. Сапожников // Подходы в улучшении профессионального становления выпускников высшей школы: сб. - Севастополь: ВВМИУ, 1992. - С. 53 - 54.
  7. Сапожников, Н. Е. Сравнительная оценка методов вероятностного преобразования информации / Н. Е. Сапожников // Вестник СевГТУ. Информатика, электроника, связь. - Севастополь: СевГТУ, 1997. - № 5. - С. 37 - 41.
  8. Сапожников, Н. Е. О природе погрешностей при умножении нелинейно преобразованных величин / Н. Е. Сапожников // Повышение боевой эффективности, тактических и технических характеристик систем вооружения и техники ВМС: сб. ст. - Севастополь: СВМИ, 1993. - С. 130 - 133.
  9. Сапожников, Н. Е. Вероятностное множительное устройство / Н. Е. Сапожников // Подходы в улучшении профессионального становления выпускников высшей школы: сб. - Севастополь: ВВМИУ, 1992. - С. 47 - 49.
  10. Сапожников, Н. Е. Сравнительная оценка методов суммирования вероятностно преобразованных сигналов / Н. Е. Сапожников // Вестник СевГТУ, Механика, энергетика, экология.- N6, 1997. - С.89-95.
  11. Gladkiy, V. S. (1973) Probabilistic computing models. - Moscov.: The science, 300.
  12. Sapozhnikov, N. E., Khaykov, V. l. (1992). Mathematical modeling of probabilistic processors with a computer: - Sevastopol. 24 - 28
  13. Moiseev, D. V., Sapozhnikov, N. E. (2010) About the method of high precision probabilistic spectrometer constructing. - Sevastopol: SNUNEI, 2010. - № 2(34), 209-215.
  14. Sapozhnikov, N. E. (1983). To the question of probabilistic information conversion. Engineering. . – Issue 34.31-38.
  15. Sapozhnikov, N. E. (1991). To the question of addition operations on the probability transformed signals. Materials of the All-Union school-seminar "Transfer, processing and display of information". - Teberda - Kharkov. 25 - 28.
  16. Sapozhnikov, N. E. (1992). Probabilistic adder. Approaches in improving the professional development of high school graduates - Sevastopol. 53 - 54.
  17. Sapozhnikov, N. E. (1997). Comparative evaluation of methods of probabilistic information conversion. Vestnik SevNTU. Computer science, electronics, and communications. - Sevastopol: SevNTU. - № 5. 37 - 41.
  18. Sapozhnikov, N. E. (1993). About the error nature when multiplying the nonlinear converted values. Combat effectiveness increase, tactical and weapon technical characteristics and navy equipment efficiency increase: - Sevastopol. 130 - 133
  19. Sapozhnikov, N. E. (1992). Probabilistic adder. Approaches to the high school graduates professional skill improvement. - Sevastopol. 47 - 49.
  20. Sapozhnikov, N. E. (1997) Comparative evaluation of probabilistic converted signals addition methods. SevGTU, Mechanics, power engineering, ecology.- N6, 89-95.

Published

2013-06-19

How to Cite

Сапожников, Н. Е., Моисеев, Д. В., Бейнер, П. С., & Бейнер, Н. В. (2013). Addition and multiplication probabilistic arithmetic operation execution error estimation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(63), 40–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.14762

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects