Estimation of indexes phoneme of spectrum analysis of speech fragments in IP–networks

Authors

  • Сергей Михайлович Бобрицкий Харьковский институт судебных экспертиз им. засл. проф. Н.С. Бокариуса, Ukraine
  • Михаил Юрьевич Ощепков Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine
  • Вадим Евгеньевич Саваневич Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2816

Keywords:

phoneme, short-term, spectrum analysis of voice signals, network emulator

Abstract

The integral scalar quality characteristic of transmission of voice signals in package networks with the losses, based on phoneme spectrum analysis is offered. On the basis of the gated in index dependence of transmission quality of speech on network parameters is researched.

Author Biographies

Сергей Михайлович Бобрицкий, Харьковский институт судебных экспертиз им. засл. проф. Н.С. Бокариуса

Заведующий лаболаторией

Михаил Юрьевич Ощепков, Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Доцент

Вадим Евгеньевич Саваневич, Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Доктор технических наук, доцент, профессор

References

  1. Б.С .Гольштейн, А.В.Пинчук, А.Л.Суховицкий. “IP-ТЕЛЕФОНИЯ“. М.: Радио и связь,2001.
  2. H. M. Chong, H. S. Matthews, “Comparative Analysis of Traditional Telephone and Voice-over-Internet Protocol(VoIP) Systems”, IEEE ISEE 2004.
  3. B. Goode, “Voice Over Internet Protocol (VoIP)”, IEEE Communication Magazine Sept. 2002.
  4. “Voice over IP (VoIP)”, Spirent Communications, P/N 340-1158-001 REV A, 8/01, 2001.
  5. A. Lakaniemi, J. Rosti, V. I. Raisanen “Subjective VoIP speech quality evaluation based on network measurements”, IEEE ICC 2001.
  6. ITU-T Recommendation P.862, “Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), an Objective Method for End-to-End Speech Quality Assessment of Narrowband Telephone Networks and Speech Codecs”, Feb. 2001.
  7. ITU-T Recommendation G.107, “The E-model, a computational model for use in transmission planning”, Mar.2005.
  8. “The E-Model, R Factor and MOS, Overview”, Psytechnics Dec. 2003.
  9. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко — СПб.: Питер, 2002. — 608 с.
  10. Рабинер Л., Шафер Р. Цифровая обработка речевых сигналов.– М.: Радио и связь, 1981.– 496 с.
  11. Семенов В. Ю. Новый метод вычисления линейных спектральных частот речевых сигналов, основанный на универсальном алгоритме решения трансцендентных уравнений // Акуст. Bicн.– 2002.– 5. N 4.- С. 38-50.
  12. Актуальные вопросы идентификации личности. Материалы научно-практической конференции 17 декабря 1998г. СПб., 1999. С. 39-42, 98-115.
  13. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
  14. Ощепков М.Ю. Методы моделирования речевого канала в сетях скоммутацией пакетов. Радиотехника, 2001, вып 123. стр. 68-75.
  15. S. Hemminger. Network Emulation with NetEm. Proceedings of the 6th Australia’s National Linux Conference (LCA2005), Canberra, Australia, April 2005.

Published

2010-05-28

How to Cite

Бобрицкий, С. М., Ощепков, М. Ю., & Саваневич, В. Е. (2010). Estimation of indexes phoneme of spectrum analysis of speech fragments in IP–networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(45), 47–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2816

Issue

Section

Information technology