Оценка показателей пофонемного спектрального анализа речевых фрагментов в IP–сетях

Автор(и)

  • Сергей Михайлович Бобрицкий Харьковский институт судебных экспертиз им. засл. проф. Н.С. Бокариуса, Україна
  • Михаил Юрьевич Ощепков Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна
  • Вадим Евгеньевич Саваневич Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2816

Ключові слова:

пофонемний, короткочасний, спектральний аналіз мовних сигналів, мережевий емулятор

Анотація

Запропонований інтегральний скалярний показник якості передачі мовних сигналів в пакетних мережах з втратами, заснований на пофонемному спектральному аналізі. На основі введеного показника досліджена залежність якості передачі мови від параметрів мережі.

Біографії авторів

Сергей Михайлович Бобрицкий, Харьковский институт судебных экспертиз им. засл. проф. Н.С. Бокариуса

Заведующий лаболаторией

Михаил Юрьевич Ощепков, Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Доцент

Вадим Евгеньевич Саваневич, Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Доктор технических наук, доцент, профессор

Посилання

  1. Б.С .Гольштейн, А.В.Пинчук, А.Л.Суховицкий. “IP-ТЕЛЕФОНИЯ“. М.: Радио и связь,2001.
  2. H. M. Chong, H. S. Matthews, “Comparative Analysis of Traditional Telephone and Voice-over-Internet Protocol(VoIP) Systems”, IEEE ISEE 2004.
  3. B. Goode, “Voice Over Internet Protocol (VoIP)”, IEEE Communication Magazine Sept. 2002.
  4. “Voice over IP (VoIP)”, Spirent Communications, P/N 340-1158-001 REV A, 8/01, 2001.
  5. A. Lakaniemi, J. Rosti, V. I. Raisanen “Subjective VoIP speech quality evaluation based on network measurements”, IEEE ICC 2001.
  6. ITU-T Recommendation P.862, “Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), an Objective Method for End-to-End Speech Quality Assessment of Narrowband Telephone Networks and Speech Codecs”, Feb. 2001.
  7. ITU-T Recommendation G.107, “The E-model, a computational model for use in transmission planning”, Mar.2005.
  8. “The E-Model, R Factor and MOS, Overview”, Psytechnics Dec. 2003.
  9. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко — СПб.: Питер, 2002. — 608 с.
  10. Рабинер Л., Шафер Р. Цифровая обработка речевых сигналов.– М.: Радио и связь, 1981.– 496 с.
  11. Семенов В. Ю. Новый метод вычисления линейных спектральных частот речевых сигналов, основанный на универсальном алгоритме решения трансцендентных уравнений // Акуст. Bicн.– 2002.– 5. N 4.- С. 38-50.
  12. Актуальные вопросы идентификации личности. Материалы научно-практической конференции 17 декабря 1998г. СПб., 1999. С. 39-42, 98-115.
  13. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
  14. Ощепков М.Ю. Методы моделирования речевого канала в сетях скоммутацией пакетов. Радиотехника, 2001, вып 123. стр. 68-75.
  15. S. Hemminger. Network Emulation with NetEm. Proceedings of the 6th Australia’s National Linux Conference (LCA2005), Canberra, Australia, April 2005.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-05-28

Як цитувати

Бобрицкий, С. М., Ощепков, М. Ю., & Саваневич, В. Е. (2010). Оценка показателей пофонемного спектрального анализа речевых фрагментов в IP–сетях. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(45), 47–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2816

Номер

Розділ

Інформаційні технології