Розробка моделі та оптимізація взаємодії факторів у процесі солодування зерна та її застосування у виробництві функціональних напоїв

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289421

Ключові слова:

зерно, солодування, моделювання, оптимізація, амілолітична активність, цукроутворююча активність, функціональні напої

Анотація

Робота присвячена вивченню взаємодії та значущості факторів, що впливають на прогнозування та оптимізацію процесу одержання солоду. Об'єктом дослідження є пшеничний, ячмінний та житній солод. Було проведено 33 повних факторних експерименти, в якості змінних факторів виступали період проростання, ступінь змочування і температура. При цьому в якості функції відгуку експерименту взяті амілолітична активність ферментного комплексу солоду та його цукроутворюючу здатність. Для перевірки правильності вибору оптимальних умов процесу одержання солоду було проведено 27 експериментів у триразовій повторності та отримано рівняння регресії. Відповідно до методу найменших квадратів отримані рівняння регресії для апроксимації значень цукроутворюючої здатності (SA) та амілолітичної активності (AA) пшеничного солоду. Згідно з методом регресійного аналізу, адекватність рівнянь перевірялася за критерієм Фішера, статистична значимість їх коефіцієнтів – за критерієм Стьюдента, однорідність паралельних експериментів – за критерієм Кохрена. Регресійна модель, що виражає результат оптимізації процесу одержання пшеничного солоду, виглядає наступним чином: τ=5,8 доби, w=42,2 %, t=15,9 °C; YSA=5,35, YAA=320,0, для ячмінного солоду – τ=6,1 доби; w=44,1 %; t=17,6 °C; YSA=4,93; YAA=255,2, для житнього солоду – τ=4,6 доби; w=45,1 %; t=15,0 °C; YSA=8,63; YAA=198,1. У даній роботі також вивчалася залежність амілолітичної та цукроутворюючої активності солодових ферментів від температури. Температура проростання зерен має максимальний вплив на комплекс амілолітичних ферментів солоду.

Матеріали дослідження можуть бути використані при виробництві безалкогольних та функціональних напоїв

Біографії авторів

Natavan Gadimova, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Department of Engineering and Applied Sciences

Department of Food Engineering

Hasil Fataliyev, Azerbaijan State Agricultural University

Doctor of Technical Sciences, Professor

Department of Food Engineering and Expertise

Elnur Heydarov, Azerbaijan State Agricultural University

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Department of Food Engineering and Expertise

Yusif Lezgiyev, Azerbaijan State Agricultural University

PhD Student

Department of Food Engineering and Expertise

Simuzar Isgandarova, Azerbaijan State Agricultural University

Assistant

Department of Chemistry

Посилання

  1. Patra, M., Bashir, O., Amin, T., Wani, A. W., Shams, R., Chaudhary, K. S. et al. (2023). A comprehensive review on functional beverages from cereal grains-characterization of nutraceutical potential, processing technologies and product types. Heliyon, 9 (6), e16804. doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16804
  2. Almaguer, C., Kollmannsberger, H., Gastl, M., Becker, T. (2023). Comparative study of the impact of malting on the aroma profiles of barley (Hordeum vulgare L.) and rye (Secale cereale L.). Food Chemistry, 427, 136694. doi: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.136694
  3. Panigrahi, C., Mishra, H. N., De, S. (2022). Ozone treatment of ultrafiltered sugarcane juice: Process optimization using multi-objective genetic algorithm and correlation analysis by multivariate technique. LWT, 154, 112861. doi: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112861
  4. Calvi, A., Preiti, G., Gastl, M., Poiana, M., Zarnkow, M. (2023). Malting process optimization of an Italian common wheat landrace (Triticum aestivum L.) through response surface methodology and desirability approach. LWT, 173, 114242. doi: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2022.114242
  5. Muñoz-Insa, A., Selciano, H., Zarnkow, M., Becker, T., Gastl, M. (2013). Malting process optimization of spelt (Triticum spelta L.) for the brewing process. LWT - Food Science and Technology, 50 (1), 99–109. doi: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2012.06.019
  6. Tene, S. T., Ndinteh, D. T., Dongmo, J. R., Adebo, O. A., Kewuyemi, Y. O., Kengne Kamdem, M. H. et al. (2022). Optimization using response surface methodology of amylolytic capacity of maize Atp-Y and coca-sr varieties: In vitro digestibility capacity, physico-chemical and functional properties of optimal sample. Journal of Agriculture and Food Research, 9, 100342. doi: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100342
  7. Soares, M. A. B., Jorge, L. M. De M., Montanuci, F. D. (2016). Drying kinetics of barley grains and effects on the germination index. Food Science and Technology, 36 (4), 638–645. doi: https://doi.org/10.1590/1678-457x.11916
  8. Kaur, K. T., Kaur, J. T., Kaur, A. T. (2021). Current Trends in Multigrain Foods for Healthcare. Cereals and Cereal-Based Foods, 83–99. doi: https://doi.org/10.1201/9781003081975-7
  9. Gadimova, N., Fataliyev, H., Allahverdiyeva, Z., Musayev, T., Akhundova, N., Babashli, A. (2022). Obtaining and investigation of the chemical composition of powdered malt and polymalt extracts for application in the production of non-alcoholic functional beverages. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (11 (119)), 66–74. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265762
  10. Thakur, A., Pandey, P., Dalbhagat, C. G., Mishra, H. N. (2021). Development of grain-based carbonated beverage premix using maize (Zea Mays), Bengal gram (Cicer Arietinum), and finger millet (Eleusine Coracana). Journal of Food Science and Technology, 59 (4), 1637–1648. doi: https://doi.org/10.1007/s13197-021-05175-5
  11. Estevão, S. T., Batista de Almeida e Silva, J., Lourenço, F. R. (2021). Development and optimization of beer containing malted and non-malted substitutes using quality by design (QbD) approach. Journal of Food Engineering, 289, 110182. doi: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2020.110182
Розробка моделі та оптимізація взаємодії факторів у процесі солодування зерна та її застосування у виробництві функціональних напоїв

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-31

Як цитувати

Gadimova, N., Fataliyev, H., Heydarov, E., Lezgiyev, Y., & Isgandarova, S. (2023). Розробка моделі та оптимізація взаємодії факторів у процесі солодування зерна та її застосування у виробництві функціональних напоїв. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(11 (125), 43–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289421

Номер

Розділ

Технології та обладнання харчових виробництв