The model of enterprise credit rating under uncertainty

Authors

  • М. М. Маляр Uzhgorod National University str. Pivnichna, 14, k.325, Uzhgorod, Ukraine, 88000, Ukraine
  • В. В. Поліщук Transcarpathian State University str. Zankovetska, 87 "B", Uzhgorod, Ukraine, 88000, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3322

Keywords:

Creditworthiness, fuzzy information, knowledge base, linguistic variables, criteria, evaluation

Abstract

The approach to the analysis of the enterprise creditworthiness using the apparatus of fuzzy logic and linguistic variables is proposed in the article. The mathematical and economic model which determine the level of credit risk and borrower classes is built

Author Biographies

М. М. Маляр, Uzhgorod National University str. Pivnichna, 14, k.325, Uzhgorod, Ukraine, 88000

Ph.D., Associate Professor, Head of Department
Department of Cybernetics and Applied Mathematics

В. В. Поліщук, Transcarpathian State University str. Zankovetska, 87 "B", Uzhgorod, Ukraine, 88000

Postgraduate
Department of Information Management Systems and Technologies

References

  1. Згуровский М.З. Моделі і методи прийняття рішень за нечітких умов. / М.З. Згуровский, Ю.П. Зайченко – К.: НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2011. – 279 с.
  2. Матвійчук А.В. Моделювання фінансової стійкості підприємств із застосуванням теорій нечіткої логіки, нейронних мереж і дискримінантного аналізу / А.В. Матвійчук // К.: Вісн. НАН України. – 2010. – №9. – С. 24-46.
  3. Матвійчук А. В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: Монографія / А.В. Матвійчук — К.: КНЕУ, 2011. — 439 с.
  4. Недосекин А. О. Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях. / А.О. Недосекин — СПб. : Типография “Сезам”, 2003. – 201 с.
  5. Постанова НБУ “Положення про порядок формування та використання резерву для відшкодування можливих втрат за кредитними операціями банків” від 06.07.2000 року, №279
  6. Приймак В.І. Математичні методи економічного аналізу: навч.посіб. / В.І. Приймак – К.: Центр учбової літератури, 2009. – 296 с.
  7. Ротштейн О.П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. / О.П. Ротштейн – Вінниця: «УНІВЕРСУМ-Вінниця», 1999. – 320 с.
  8. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе апарата нечетких множеств. / В.Г. Чернов — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 312 с.
  9. Zadeh L. Fuzzy Sets / L. Zadeh // Information and Control. — 1965. — №8. — P. 338–353.
  10. Global credit ratings. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.fitchratings.com.

Published

2012-02-01

How to Cite

Маляр, М. М., & Поліщук, В. В. (2012). The model of enterprise credit rating under uncertainty. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(55), 51–57. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3322

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects