The methodology of solving the problem of classification of technical condition of aircraft gas turbine engine

Authors

  • Виктория Евгеньевна Афанасьевская Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine
  • Екатерина Михайловна Угрюмова Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine
  • Вадим Владимирович Нерубасский Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine
  • Татьяна Владимировна Гайденко Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4182

Keywords:

gasturbine engine, classification, neuron network.

Abstract

During complex technical system development and operation it is possible to get the information about operating condition on the base of monitoring process. The methodology of aircraft gasturbine engine operating condition classification problem solution was offered. This methodology is based on the probability neuron network using.

Author Biographies

Виктория Евгеньевна Афанасьевская, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Аспирант

Кафедра информатики

Екатерина Михайловна Угрюмова, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Кандидат технических наук, старший преподаватель

Кафедра информатики

Вадим Владимирович Нерубасский, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Старший научный сотрудник

Кафедра конструкций авиационных двигателей

Татьяна Владимировна Гайденко, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Научный сотрудник

Кафедра информатики

References

  1. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2001. – 287 с.
  2. Высочина О.С. Модель мониторинга телекоммуникационной сети на базе модифицированной вероятностной нейронной сети // О.С. Высочина, С.И. Шматков, А.М. Салман / Восточно-европейский журнал передовых технологий. - 2010. – T. 5, N 4(47). – С.67-71.
  3. Taguchi G., Jugulum R. The Mahalanobis-Taguchi Strategy. A pattern technology system. – New York: John Wiley & Sons, 2002. – 235 p.
  4. Угрюмова Е.М. Применение эволюционных методов для оценки величин параметров функциональных элементов на основе данных измерений симптомов в процессе эксплуатации газотурбинных двигателей // Е.М. Угрюмова, А.А. Трончук, А.В. Меняйлов, В.Е. Афанасьевская / Проблемы машиностроения. – Х.: Институт проблем машиностроения им. А.Н. Подгорного НАН Украины. – 2010. – Т.13, №2. – С.68-75.

Downloads

Published

2012-06-01

How to Cite

Афанасьевская, В. Е., Угрюмова, Е. М., Нерубасский, В. В., & Гайденко, Т. В. (2012). The methodology of solving the problem of classification of technical condition of aircraft gas turbine engine. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(10(57), 40–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4182

Issue

Vol. 3 No. 10(57) (2012): Modern technologies in gas-turbine construction

Section

Modern technologies in the gas-turbine

License

Copyright (c) 2014 Виктория Евгеньевна Афанасьевская, Екатерина Михайловна Угрюмова, Вадим Владимирович Нерубасский, Татьяна Владимировна Гайденко

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.