МЕТОДОЛОГІЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ АВІАЦІЙНОГО ГАЗОТУРБІННОГО ДВИГУНА

Автор(и)

  • Виктория Евгеньевна Афанасьевская Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна
  • Екатерина Михайловна Угрюмова Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна
  • Вадим Владимирович Нерубасский Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна
  • Татьяна Владимировна Гайденко Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4182

Ключові слова:

газотурбінний двигун, класифікація, нейронна мережа.

Анотація

Під час доведення та експлуатації технічної системи на основі моніторингу можливо отримати інформацію щодо її технічного стану. Запропоновано методологію розв’язання задачі класифікації технічного стану авіадвигуна з використанням ймовірнісної нейронної мережі.

Біографії авторів

Виктория Евгеньевна Афанасьевская, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Аспирант

Кафедра информатики

Екатерина Михайловна Угрюмова, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Кандидат технических наук, старший преподаватель

Кафедра информатики

Вадим Владимирович Нерубасский, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Старший научный сотрудник

Кафедра конструкций авиационных двигателей

Татьяна Владимировна Гайденко, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Научный сотрудник

Кафедра информатики

Посилання

  1. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2001. – 287 с.
  2. Высочина О.С. Модель мониторинга телекоммуникационной сети на базе модифицированной вероятностной нейронной сети // О.С. Высочина, С.И. Шматков, А.М. Салман / Восточно-европейский журнал передовых технологий. - 2010. – T. 5, N 4(47). – С.67-71.
  3. Taguchi G., Jugulum R. The Mahalanobis-Taguchi Strategy. A pattern technology system. – New York: John Wiley & Sons, 2002. – 235 p.
  4. Угрюмова Е.М. Применение эволюционных методов для оценки величин параметров функциональных элементов на основе данных измерений симптомов в процессе эксплуатации газотурбинных двигателей // Е.М. Угрюмова, А.А. Трончук, А.В. Меняйлов, В.Е. Афанасьевская / Проблемы машиностроения. – Х.: Институт проблем машиностроения им. А.Н. Подгорного НАН Украины. – 2010. – Т.13, №2. – С.68-75.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-06-01

Як цитувати

Афанасьевская, В. Е., Угрюмова, Е. М., Нерубасский, В. В., & Гайденко, Т. В. (2012). МЕТОДОЛОГІЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ АВІАЦІЙНОГО ГАЗОТУРБІННОГО ДВИГУНА. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(10(57), 40–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4182

Номер

Розділ

Сучасні технології в газотурбобудування