Selecting photoplethysmogram indicators to monitor adaptation status of a person at magnetic-laser therapy

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.22985

Keywords:

photoplethysmogram, magnetic-laser therapy, pulse wave, wave analysis, adaptation status

Abstract

Magnetic-laser therapy is widely used by doctors for treating many diseases, but there is no single method of evaluating the effectiveness of selected parameters of therapy. A literature review on the presence of similar studies was conducted in the paper, and it was found that photoplethysmographic signal was widely considered, but it had no connection to magnetic-laser therapy. The purpose of this research was to argue the use of photoplethysmography to monitor the adaptation state of the human body.

The photoplethysmographic signal parameters were analyzed, and the selection of appropriate parameters to determine the adaptation status of the person was argued. The appropriateness of using qualitative and wave analysis of photoplethysmogram was proved.

These developments will enable doctors to conduct magnetic-laser procedures without harmful effects by monitoring the human state in real time

Author Biographies

Григорій Семенович Тимчик, National technical university of Ukraine of "KPI" Kiev. Peremogy p-t, 37

Dr.Sci.Tech. professor, dean of Instrument-making faculty

Department of Production of devices

Олександр Васильович Осадчий, National technical university of Ukraine of "KPI" Kiev. P-t Peremogy, 37

Assistant

Department of Production of devices

Марина В’ячеславівна Філіпова, National technical university of Ukraine of "KPI" Kiev. P-t Peremogy, 37

Cand.Tech.Sci. associate professor, deputy dean of Instrument-making faculty

Department of Production of devices

Альона Сергіївна Пономаренко, National Technical University of Ukraine "KPI" Kiev. P-t Peremogy, 37

Instrument- student faculty

Анна Василівна Стецька, National Technical University of Ukraine "KPI" Kiev. P-t Peremogy, 37

Instrument- student faculty

References

  1. Павлов, С. Біомедичні оптико-електронні інформаційні системи і апарати. Ч. 1 – Неінвазивні методи діагностики серцево-судинної системи [Текст] : навч. пос. / С. Павлов, В. Кожем’яко, В. Петрук та ін. – Вінниця: ВДТУ, 2003. – 115 с.
  2. Десова, А. А. Принципы формирования диагностически зачимых признаков ритмической структуры пульсового сигнала [Текст] / А. А. Десова, Ю. С. Легович, О. С. Разин // Проблемы управления. – 2006. – № 1. – С. 69–75.
  3. Алексеев, В. А. Выделение приоритетных параметров для базы даных пульсовых кривых [Текст] / В. А. Алексеев, А. А. Дюпин, С. И. Юран // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2013. – Т. 15, № 4. – С. 253–257.
  4. Галкин, М. Кардиодиагностика на основе анализа фотоплетизмограмм с помощью двухканального плетизмографа [Текст] / М. Галкин, Г. Змиевской, А. Ларюшин, В. Новиков // ФОТОНИКА. – 2008. – № 3. – С. 30–35.
  5. Малиновский, Е. Л. Возможности тест-прогнозирования индивидуальной реакции организма больных на воздействие низкоинтенсивной лазерной терапии [Текст] : матер. XV науч.-прак. конф. / Е. Л. Малиновский, А. В. Картелишев, А. Р. Евстигнеев // Современные возможности лазерной медицины и биологии. – Великий Новгород, 2005. – С. 146–159.
  6. Малиновский, Е. Л. Цель, материалы и методы исследования. Оптимизация режимов физиотерапевтических процедур с использованием методики пальцевой фотоплетизмографии [Электронный ресурс] / Е. Л. Малиновский. – Оптимизация режимов физиотерапевтических процедур с использованием методики пальцевой фотоплетизмографии. Корпорация «Токран», 2007. – 2 с. – Режим доступа : http://www.tokranmed.ru/litra/optiphtherapy_2.htm.
  7. Мошкевич, B. C. Фотоплетизмография [Текст] / B. C. Мошкевич. – М.: Медицина, 1970. – 154 с.
  8. Халед Абдул, P. C. Метод синтеза модуля нечеткого вывода для трехмерного признакового пространства [Текст] / P. C. Халед Абдул, С. А. Филист // Вестник новых медицинских технологий. – 2006. – Т. 13, № 2. – С. 55–56.
  9. Гаркави, Л. Х. Антистрессорные реакции и активационная терапия [Текст] / Л. X. Гаркави. – М.: Имедис, 1998. – 556 с.
  10. Халед Абдул, P. C. Способ перехода от категориальных данных к порядковым в экспертных системах медико-биологического назначения [Текст] / P. C. Халед Абдул, А. Е. Белозеров, С. А. Филист // Системные исследования в науке и образовании: Сборник научных трудов. – 2007. – С. 7–10.
  11. Рифтин, А. Д. Оценка функциональных резервов организма на основе анализа сердечного ритма по результатам пробы с дозированной физической нагрузкой [Текст] / А. Д. Рифтин // Физиология человека. – 1991. – Т. 17, № 6. – С. 133–137.
  12. Милохов, К. В. Оценка эффективности влияния лазерного излучения на кровообращение тканей по показателям фотоплетизмографии [Текст] / К. В. Милохов, Е. П. Бугай // В кн. Лазеры в хирургической стоматологии. – 1982. – С. 17–20.
  13. Десова, А. А. Портативная компьютерная система регистрации, обработки и хранения пульсовых сигналов [Текст] / А. А. Десова, А. А. Дорофеюк, Д. Ю. Максимов // Датчики и системы. – 2008. – № 4. – С. 29–32.
  14. Кулаичев, А. П. Компьютерный контроль процессов и анализ сигналов [Текст] / А. П. Кулаичев. – М.: Информатика и компьютеры, 2002. – 291 с.
  15. Юран, С. И. Системный подход к регистрации и обработке фотоплетизмограмм [Текст] / С. И. Юран // Вестник ИжГСХА. – 2006. – № 1. – С 27–29.
  16. Pavlov, S., Kozhemiako, V., Petruk, V. (2003). Bіomedical optoelectronic іnformation systems and devices. Part 1 – Non – invasive methods of diagnosis of cardiovascular system: Tutorial. Vіnnytsia: VSTU, 115.
  17. Desov, A. A., Legovich, Yu. S., Razin, O. S. (2006). Principles of formation diagnostic zachimykh of signs of rhythmic structure of pulse signal. Management Problems. M.: JSC Sensidat, № 1, 69.
  18. Alekseev, V. A., Dyupin, A. A., Yuran, S. I. (2013). Allocation of priority parameters for base of data pulse Curves. News of the Samara scientific center of the Russian Academy of Sciences. Samara, № 4, 253.
  19. Galkin, M., Zmiyevskoy, G., Laryushin, A., Novikov, V. (2008). Cardiodiagnostics on the basis of the analysis of photoplethysmograms by means of a two-channel plethysmograph. Photonics, № 3, 30–35.
  20. Malinovsky, E. L., Kartelishev, A. V., Yevstigneyev, A. R. (2005). Possibilities of test forecasting of individual reaction of an organism of patients on impact of low-intensive laser therapy. Materials XV of the scientific and practical conference “Modern Opportunities of Laser Medicine and Biology”. Veliky Novgorod, 146–159.
  21. Malinovsky, E. L. (2007). Purpose, materials and research methods. Optimization of modes of physiotherapeutic procedures with use of a technique of a manual fotopletizmografiya [An electronic resource]: Optimization of modes of physiotherapeutic procedures with use of a technique of a manual fotopletizmografiya. Tokran corporation, 2. Available at: http://www.tokranmed.ru/litra/optiphtherapy_2.htm.
  22. Moshkevych, V. S. (1970). Photopletismography. M.: Medicine, 154.
  23. Haled Abdul, R. S., S. A. Filisit (2006). Method of the synthesis of fozzy inference module for three – dimensional space. Herald of new medical technologies. Tula, Vol. 13, № 2, 55–56.
  24. Garkavi, L .H. (1998). Antistress reactions and activation therapy. M.: Imedis, 556.
  25. Haled Abdul, R. S., Belozerov, A. E., Filisit, S. A. (2007). Way to move from categorical data to ordinal in expert systems of medicsl and biological applications. Systematic research in science and education: Collection of scientific papers. Kursk. State Univ: MU. Publishing Center «UMEKS»,7–10.
  26. Riftin, A. D. (1991). Assessment of functional reserves of organism based on the analysis of heart rate according to results of tests with dosed exercise stress. Vol. 17. Human physiology, № 6, 133-137.
  27. Milohov, K. V., Bugaj, E. P. (1982). Assessment of the effect of laser radiation on tissue blood flow in terms of photopletismography. Lasers in surgical dentisty. M. : CRI of Dentisty, 17–20.
  28. Desova, A. A., Dorofejuk, A. A., Maksimov, D. Y. (2006). Portable computer system of registration, processing and strage of pulse signals. Sensors and systems, № 4, 29–32.
  29. Kulaichev, A. P. (2002). Computer control of processes and analysis of signals. M.: Informatics and computers, 291.
  30. Juran, S. I. (2006)Sistematic approach to recording and processing of photoplethysmograms. Aerald of ISAA, №1, 27–29.

Published

2014-04-18

How to Cite

Тимчик, Г. С., Осадчий, О. В., Філіпова, М. В., Пономаренко, А. С., & Стецька, А. В. (2014). Selecting photoplethysmogram indicators to monitor adaptation status of a person at magnetic-laser therapy. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9(68), 14–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.22985

Issue

Section

Information and controlling system