Визначення закономірностей зміни параметрів транспортних потоків залежно від організації руху громадського транспорту

Автор(и)

  • Тарас Миколайович Постранський Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0001-6120-9914
  • Максим Олександрович Афонін Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0001-5850-7478
  • Микола Васильович Бойків Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-4997-3677
  • Романа Романівна Бура Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-1027-8367

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313636

Ключові слова:

зупинки громадського транспорту, імітаційне моделювання, транспортна затримка, склад транспортного потоку

Анотація

У дослідженні розглядається питання організації дорожнього руху на ділянках міських вулиць, де наявні зупинкові зони громадського транспорту різної конфігурації (із заїзною кишенею та на смузі руху). Відповідно об’єктом цього дослідження є параметри транспортних потоків, а предметом – закономірності їх зміни на таких специфічних ділянках вулично-дорожньої мережі з урахуванням конфігурації зупинок, кількості смуг руху та наявності пріоритету для руху громадського транспорту.

Проблемою, яка потребувала вирішення в цій роботі, була кількісна оцінка ефективності організації дорожнього руху в зонах зупинки громадського транспорту. Також важливим є порівняння різних конфігурацій відрізків вулиць в розрізі їх впливу на затримки приватного і громадського транспорту.

В результаті досліджень визначено швидкісні та часові характеристики транспортного потоку та їх залежності від його складу та інтенсивності за різної кількості та спеціалізації смуг руху, а також розташування зупинки громадського транспорту.

Отримані кількісні показники затримок усіх видів транспорту для кожного варіанту моделювання дозволили визначати кращі з них за критерієм мінімальної втрати часу. Це стосується як приватного так і громадського транспорту, оскільки значення затримок можуть різнитися між собою
на 10–50 %.

Прикладним аспектом використання отриманого наукового результату є можливість обґрунтування кількості смуг руху, або їх виділення для засобів громадського транспорту, а також визначення відповідної конфігурації зупинок. Це складає передумови для трансферу отриманих наукових результатів до відповідних зацікавлених структур в галузі транспорту, які відповідають за організацію і безпеку руху в міських умовах

Біографії авторів

Тарас Миколайович Постранський, Національний університет «Львівська політехніка»

Кандидат технічних наук

Кафедра транспортних технологій

Максим Олександрович Афонін, Національний університет «Львівська політехніка»

Кандидат технічних наук

Кафедра транспортних технологій

Микола Васильович Бойків, Національний університет «Львівська політехніка»

Кандидат технічних наук

Кафедра транспортних технологій

Романа Романівна Бура, Національний університет «Львівська політехніка»

Доктор філософії

Кафедра транспортних технологій

Посилання

  1. Soczówka, P., Żochowska, R., Karoń, G. (2020). Method of the Analysis of the Connectivity of Road and Street Network in Terms of Division of the City Area. Computation, 8 (2), 54. https://doi.org/10.3390/computation8020054
  2. Zhuk, M., Pivtorak, H., Kovalyshyn, V., Gits, I. (2024). Simulation of Transfer Probability in the City Route Network: Case Study of Lviv, Ukraine. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 52 (3), 282–291. https://doi.org/10.3311/pptr.22322
  3. Rybak, R., Kovalchuk, V., Parneta, B., Karnakov, I. (2023). Investigation of Reinforced Concrete Pipe Deformability by Reinforcement Frame Under Static Loads. Proceedings of CEE 2023, 351–361. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44955-0_35
  4. Kovalchuk, V., Rybak, R., Hnativ, Y., Tkachenko, V., Onyshchenko, A., Kravets, I. et al. (2022). Assessment of the stressed-strained state of a reinforced transport pipe under the combined effect of ambient temperature and static loads. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (7 (120)), 6–12. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268904
  5. Fornalchyk, Y., Vikovych, I., Royko, Y., Hrytsun, O. (2021). Improvement of methods for assessing the effectiveness of dedicated lanes for public transport. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (109)), 29–37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.225397
  6. Tubis, A. A., Skupień, E. T., Rydlewski, M. (2021). Method of Assessing Bus Stops Safety Based on Three Groups of Criteria. Sustainability, 13 (15), 8275. https://doi.org/10.3390/su13158275
  7. Zhang, J., Li, Z., Zhang, F., Qi, Y., Zhou, W., Wang, Y. et al. (2018). Evaluating the Impacts of Bus Stop Design and Bus Dwelling on Operations of Multitype Road Users. Journal of Advanced Transportation, 2018, 1–10. https://doi.org/10.1155/2018/4702517
  8. Barua, S. (2020). Influence of bus bay and curbside bus stop in an urban road. International Journal of Students’ Research in Technology & Management, 8 (3), 14–19. https://doi.org/10.18510/ijsrtm.2020.833
  9. Qi, W., Ruan, L., Zhi, Y., Shen, B. (2021). Risk Area Identification Model of Bus Bay Stops Based on Distribution of Conflicts. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 1–11. https://doi.org/10.1155/2021/9663966
  10. Murawski, J., Szczepański, E., Jacyna-Gołda, I., Izdebski, M., Jankowska-Karpa, D. (2022). Intelligent mobility: A model for assessing the safety of children traveling to school on a school bus with the use of intelligent bus stops. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 24 (4), 695–706. https://doi.org/10.17531/ein.2022.4.10
  11. Cvitanić, D. (2017). Joint Impact of Bus Stop Location and Configuration on Intersection Performance. PROMET - Traffic&aTransportation, 29 (4), 443–454. https://doi.org/10.7307/ptt.v29i4.2338
  12. Medvediev, I., Soroka, S. (2020). The road network traffic capacity taking into account public transport stops layout method. Transport Technologies, 2020 (2), 13–22. https://doi.org/10.23939/tt2020.02.013
  13. Liang, S., Ma, M. (2018). Analysis of Bus Bunching Impact on Car Delays at Signalized Intersections. KSCE Journal of Civil Engineering, 23 (2), 833–843. https://doi.org/10.1007/s12205-018-2043-x
  14. Yu, J., Liu, Y., Chen, W. (2024). Conflict management at urban bus stops through cooperative trajectory planning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 165, 104696. https://doi.org/10.1016/j.trc.2024.104696
  15. Park, B. (Brian), Schneeberger, J. D. (2003). Microscopic Simulation Model Calibration and Validation: Case Study of VISSIM Simulation Model for a Coordinated Actuated Signal System. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1856 (1), 185–192. https://doi.org/10.3141/1856-20
Визначення закономірностей зміни параметрів транспортних потоків залежно від організації руху громадського транспорту

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-10-30

Як цитувати

Постранський, Т. М., Афонін, М. О., Бойків, М. В., & Бура, Р. Р. (2024). Визначення закономірностей зміни параметрів транспортних потоків залежно від організації руху громадського транспорту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3 (131), 72–81. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313636

Номер

Розділ

Процеси управління