The efficiency of the image compression in сВХ2Х3 space

Authors

  • Віктор Іванович Загребнюк Odessa national academy of telecommunication n.a. A.S. Popov, str. Kuznechnaya 1, Odessa, Ukraine, 65029, Ukraine
  • Ілля Сергійович Рубльов Odessa national maritime university, str. Mechnikova 34, Odessa, Ukraine, 65029, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4143

Keywords:

chrominance components, subsampling, image compression, PPMd.

Abstract

Recent efforts to improve the efficiency of static images and video sequences compression focused on the adaptive methods which separately compress texture region, contours of objects and homogeneous regions. To implement these methods, you’ll need to prepare the image by segment on regions containing textures, shapes of objects and homogeneous region. Such image pre-processing increase the efficiency of compression and called proadaptivity. In this paper we investigate the proadaptive properties of the сВХ2Х3 compressive transformation with the variable coefficient and subsampling schema and analysis of the efficiency of image compression. It is shown, that by using the PPMd compression method and subsampling a scheme of 4:1:0, the color components can be compressed to 15 times without noticeable visual distortions.

Author Biographies

Віктор Іванович Загребнюк, Odessa national academy of telecommunication n.a. A.S. Popov, str. Kuznechnaya 1, Odessa, Ukraine, 65029

Сandidate of technical sciences, associate professor

Associate Professor of department of networks and system postal services

Ілля Сергійович Рубльов, Odessa national maritime university, str. Mechnikova 34, Odessa, Ukraine, 65029

Senior Lecturer of department of Technical cybernetics

References

  1. Bayazit U. Adaptive Spectral Transform for Wavelet Based Color Image Compression [Електронний ресурс] / Ulug Bayazit // Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions, vol 21 issue 7, 2011, pp. 983 – 992 – Режим доступа: www/ URL: http://web.itu.edu.tr/~ulugbayazit/ tcsvt_4574_hard_copy.pdf – 10.08.2012.
  2. Vargic R. An Adaptation of shape adaptive wavelet transform for image coding [Електронний ресурс] / R. Vargic, J. Procháska // EURASIP2005, Smolenice, June 29 – July 2, 2005 – Режим доступу: www/ URL: http://www.ktl.elf.stuba.sk/~vargic/papers/2005_eurasip/clanok5v09.pdf – 10.08.2012.
  3. Lu Shao-Ping Saliency-Based Fidelity Adaptation Preprocessing for Video Coding [Електронний ресурс] / Shao-Ping Lu, Song- Hai Zhang // Journal of Computer Science and Technology, vol. 26 iss. 1, 2011, pp. 195-202– Режим доступу: www/ URL: http:// cg.cs.tsinghua.edu.cn/papers/shaoping.pdf – 10.08.2012.
  4. Samai Dj.Shape-Adaptive DCT for Color Object-Based Coding [Електронний ресурс] / Dj. Samai, N. Doghmane, M. Bedda, L. Lucas // Journal of Automation and Systems Engineering, vol.4 , 2010, pp. 252 – 262 – Режим доступу: www/ URL: http://jase. esrgroups.org/papers/4_3_5_10.pdf – 10.08.2012.
  5. Ульянов В. Н. Адаптивные алгоритмы кодирования зображений [Електронний ресурс] / В. Н. Ульянов // Портал НПФ Мікран, 2001,– Режим доступу: www/ URL: http://www.micran.ru/UserFile/File/Publ/2001/algorithm.pdf – 10.08.2012.
  6. Загребнюк В. І. Субдискретизація у просторі сВХ2Х3 зі змінним коефіцієнтом стискуючого перетворення [Текст] / В. І. Загребнюк, І. С. Рубльов // Матеріали І міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні інформаційні системи і технології» Суми, 15-18 травня 2012 року – 2012 – стор. 207-208.

Published

2012-10-09

How to Cite

Загребнюк, В. І., & Рубльов, І. С. (2012). The efficiency of the image compression in сВХ2Х3 space. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(59), 39–41. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4143

Issue

Section

Information technology