Відновлення самоподібного трафіку на основі сплайн-апроксимації
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.102999Ключові слова:
самоподібний трафік, розподіл Вейбула, система масового обслуговування, відновлення, сплайн-функціїАнотація
Розглядається система масового обслуговування вигляду G/M/1/K з розподілом Вейбула. Для самоподібного трафіку розроблена імітаційна модель за допомогою програмного пакету Simulink в середовищі Matlab. За допомогою сплайн-функцій (лінійних та кубічних сплайнів) отримано відновлення самоподібного трафіку за його значеннями в вузлах інтерполяції.
Отримані результати дозволять передбачити необхідний обсяг буферних пристроїв, тим самим запобігти перенавантаження мережі та перевищення нормативних значень характеристик QoS
Посилання
- Vorobiyenko, P. P., Nikityuk, L. А., Reznichenko, P. І. (2010). Telecommunication and Information Networks. Kyiv: SMMIT-КNIGA, 640.
- Krylov, V. V., Samohvalova, S. S. (2005). Theory of telegraphic and its applications. Sankt-Peterburg: BXV-Petersburg, 288.
- Sheluhin, О. I., Теnyakshev, А. М., Оsin, А. V. (2003). Fractal processes in telecommunications. Мoscow: Radioengineering, 480.
- Sheluhin, О. I., Оsin, А. V., Smolskii, S. М. (2008). Self-similarity and fractals. Telecommunication applications. Мoscow: PHISMATLIT, 368.
- Strelkovskaya, I. V., Popovskii, V. V., Buhan, D. Y. (2008). Comparative methods of approximation in the results of recursive evaluation of the state of network elements and their modes. Telecommunication systems and technologies: Applied radio engineering, 2, 15–16.
- Popovskii, V. V., Strelkovskaya, I. V. (2011). Accuracy of filtration procedures, extrapolation and interpolation of random processes. Problems of telecommunications, 1 (3), 3–10.
- Ageyev, D. V., Kopyliev, A. N. (2010). Information streams modeling in multiservice network NGN for parametrical synthesis problem solving. Radio electronics, Computer science, Control, 2, 48–52.
- Sharkovsky, S., Grab, E. (2011). Modeling Self-Similar Traffic in Networks. Proc. of the 52 International Scientific Conference, 19-23.
- Grab, E., Sharkovsky, S. (2013). Real-Time Estimation of Traffic Self-Similarity Parameter in Simulink with Wavelet Transform. Electronics and Electrical Engineering, 19 (3), 88–91. doi: 10.5755/j01.eee.19.3.3702
- Millan, G., Lefranc, G. (2013). A Fast Multifractal Model for Self-Similar Traffic Flows in High-Speed Computer Networks. Procedia Computer Science, 17, 420–425. doi: 10.1016/j.procs.2013.05.054
- Kostromitsky, A. I., Volotka, V. S. (2010). Approaches to modelling of the self-similar traffic. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (7 (46)), 46–49. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3013/2816
- Rikli, N.-E. (2012). Self-similarity and stationarity of increments in VBR video. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 24 (1), 7–16. doi: 10.1016/j.jksuci.2011.09.003
- Tomic, I., Maletic, N. (2014). Comparison of models for self-similar network traffic generation. X International symposium on industrtial electronics, 266–269.
- Jeong, H.-D. J., Pawlikowski, K., McNickle, D. C. (2003). Generation of self-similar processes for simulation studies of telecommunication networks. Mathematical and Computer Modelling, 38 (11-13), 1249–1257. doi: 10.1016/s0895-7177(03)90127-0
- Zavyalov, Yu. S., Kvasov, B. I., Miroshnichenko, V. L. (1980). Methods of spline functions. Мoscow: Science, 352.
- Strelkovskaya, I., Solovskaya, I., Severin, N., Paskalenko, S. (2016). Approximation of self-similar traffic by spline-functions. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET). doi: 10.1109/tcset.2016.7451991
- Strelkovskaya, I. V., Solovskaya, I. N., Severin, N. V. (2016). Modeling of self-similar traffic. Proceedings of the 4rd International Conference on Applied Innovations in IT (ICAIIT-2016), 61–64.
- Strelkovskaya, I. V., Solovskaya, I. N., Severin, N. V., Paskalenko, S. A. (2016). Research of self-similar traffic by spline-functions. Modern information and electronic technologies, 104–105.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Irina Strelkovskaya, Irina Solovskaya, Nikolay Severin, Stanislav Paskalenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
