Вплив демографічних факторів та факторів задоволеності роботою в процесах управління персоналом: прогноз плинності на основі логістичної регресії
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103318Ключові слова:
прогнозування, логістична регресія, управління персоналом, плинність персоналу, задоволення від роботиАнотація
Розглядається комбінований підхід до прогнозування намірів співробітника підприємства звільнитися на основі демографічних факторів і факторів задоволеності роботою. Розроблений метод включає попередню оцінку надійності даних опитування співробітників, аналіз кореляційної залежності, побудову регресійної моделі і нелінійного предіктору для оцінки ймовірності плинності персоналу. Цей метод дозволяє експерту не тільки виявляти співробітників, що потрапляють в зону можливої плинності, а також коригувати процеси управління персоналом базуючись на найбільш критичних факторахПосилання
- Voegtlin, C., Greenwood, M. (2016). Corporate social responsibility and human resource management: A systematic review and conceptual analysis. Human Resource Management Review, 26 (3), 181–197. doi: 10.1016/j.hrmr.2015.12.003
- Bohlouli, M., Mittas, N., Kakarontzas, G., Theodosiou, T., Angelis, L., Fathi, M. (2017). Competence assessment as an expert system for human resource management: A mathematical approach. Expert Systems with Applications, 70, 83–102. doi: 10.1016/j.eswa.2016.10.046
- Lannoo, S., Verhofstadt, E. (2016). What drives the drivers? Predicting turnover intentions in the Belgian bus and coach industry. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 91, 251–259. doi: 10.1016/j.tra.2016.06.024
- Becker, K., Smidt, M. (2016). A risk perspective on human resource management: A review and directions for future research. Human Resource Management Review, 26 (2), 149–165. doi: 10.1016/j.hrmr.2015.12.001
- Bakker, A. B., Demerouti, E. (2007). The Job Demands‐Resources model: state of the art. Journal of Managerial Psychology, 22 (3), 309–328. doi: 10.1108/02683940710733115
- Shahpouri, S., Namdari, K., Abedi, A. (2016). Mediating role of work engagement in the relationship between job resources and personal resources with turnover intention among female nurses. Applied Nursing Research, 30, 216–221. doi: 10.1016/j.apnr.2015.10.008
- Osman, I., Noordin, F., Daud, N., Othman, M. Z. (2016). The Dynamic Role of Social Exchange and Personality in Predicting Turnover Intentions among Professional Workers. Procedia Economics and Finance, 35, 541–552. doi: 10.1016/s2212-5671(16)00067-8
- Daud, N. (2016). Determinants of Job Satisfaction: How Satisfied are the New Generation Employees in Malaysia? Procedia – Social and Behavioral Sciences, 219, 208–213. doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.007
- Zhao, X. (R.), Ghiselli, R., Law, R., Ma, J. (2016). Motivating frontline employees: Role of job characteristics in work and life satisfaction. Journal of Hospitality and Tourism Management, 27, 27–38. doi: 10.1016/j.jhtm.2016.01.010
- Mathieu, C., Babiak, P. (2016). Corporate psychopathy and abusive supervision: Their influence on employees' job satisfaction and turnover intentions. Personality and Individual Differences, 91, 102–106. doi: 10.1016/j.paid.2015.12.002
- Trivellas, P., Gerogiannis, V., Svarna, S. (2013). Exploring Workplace Implications of Emotional Intelligence (WLEIS) in Hospitals: Job Satisfaction and Turnover Intentions. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 73, 701–709. doi: 10.1016/j.sbspro.2013.02.108
- Valle, M. A., Ruz, G. A., Masias, V. H. (2017). Using self-organizing maps to model turnover of sales agents in a call center. Applied Soft Computing. doi: 10.1016/j.asoc.2017.03.011
- Gloor, P. A., Colladon, A. F., Grippa, F., Giacomelli, G. (2017). Forecasting managerial turnover through e-mail based social network analysis. Computers in Human Behavior, 71, 343–352. doi: 10.1016/j.chb.2017.02.017
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Nataliia Manakova, Inna Tsyhanenko, Ganna Bielcheva, Olga Shtelma
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
