Метод функціонування інтелектуальних агентів, призначених для розвязування задач планування дій на основі онтологічного підходу

Автор(и)

  • Vasyl Lytvyn Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-9676-0180
  • Victoria Vysotska Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0001-6417-3689
  • Petro Pukach Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-0359-5025
  • Miroslava Vovk Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-7818-7755
  • Dmytro Ugryn Чернівецький факультет Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» вул. Головна, 203А, м. Чернівці, Україна, 58000, Україна https://orcid.org/0000-0003-4858-4511

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103630

Ключові слова:

онтологія, інтелектуальний агент, опрацювання природної мови, концепт, простір станів, планування дій

Анотація

Досліджується застосування онтологій для задачі планування дій інтелектуальних агентів у слабкоструктурованих предметних областях. Використовуючи мову запитів до онтологій, будується простір станів, в якому функціонує інтелектуальний агент. Для зменшення розмірності простору використано оцінку до джерел інформації, на основі яких будується онтологія. Здійснено апробацію функціонування інтелектуального агента в області матеріалознавства

Біографії авторів

Vasyl Lytvyn, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційних систем та мереж

Victoria Vysotska, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем та мереж

Petro Pukach, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра вищої математики

Miroslava Vovk, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра вищої математики

Dmytro Ugryn, Чернівецький факультет Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» вул. Головна, 203А, м. Чернівці, Україна, 58000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем

Посилання

  1. Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 5 (2), 199–220. doi: 10.1006/knac.1993.1008
  2. Guarino, N. (1995). Formal ontology, conceptual analysis and knowledge representation. International Journal of Human-Computer Studies, 43 (5-6), 625–640. doi: 10.1006/ijhc.1995.1066
  3. Sowa, J. F. (1992). Conceptual graphs as a universal knowledge representation. Computers & Mathematics with Applications, 23 (2-5), 75–93. doi: 10.1016/0898-1221(92)90137-7
  4. Bulskov, H., Knappe, R., Andreasen, T. (2004). On Querying Ontologies and Databases. Lecture Notes in Computer Science, 191–202. doi: 10.1007/978-3-540-25957-2_16
  5. Cali, A., Gottlob, G., Pieris, A. (2010). Advanced processing for ontological queries. Proceedings of the VLDB Endowment, 3 (1-2), 554–565. doi: 10.14778/1920841.1920912
  6. Galopin, A., Bouaud, J., Pereira, S., Seroussi, B. (2015). An Ontology-Based Clinical Decision Support System for the Management of Patients with Multiple Chronic Disorders. Stud Health Technol Inform, 216, 275–279.
  7. Zhao, T. (2014). An Ontology-Based Decision Support System for Interventions based on Monitoring Medical Conditions on Patients in Hospital Wards. University of Agder, 125.
  8. Ugon, A., Sedki, K., Kotti, A., Seroussi, B., Philippe, C., Ganascia, J. G. et. al. (2016). Decision System Integrating Preferences to Support Sleep Staging. Studies in health technology and informatics, 228, 514–518.
  9. Rospocher, M., Serafini, L. (2013). An Ontological Framework for Decision Support. Lecture Notes in Computer Science, 239–254. doi: 10.1007/978-3-642-37996-3_16
  10. Rospocher, M., Serafini, L. (2012). Ontology-centric decision support. Proceedings of the International Conference on Semantic Technologies Meet Recommender Systems & Big Data (SeRSy'12), 919, 61–72.
  11. Lytvyn, V. V. (2011). Bazy znan' intelektual'nykh system pidtrymky pryynyattya rishen'. Lviv: Vydavnytstvo L'vivs'koyi politekhniky, 240.
  12. Sutton, R. S., Barto, A. G. (2012). Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, Massachusetts, London, 334.
  13. Van Otterlo, M., Wiering, M. (2012). Reinforcement Learning and Markov Decision Processes. Reinforcement Learning, 3–42. doi: 10.1007/978-3-642-27645-3_1
  14. Lytvyn, V., Tsmots, O. (2013). The process of managerial decision making support within the early warning system. Actual Problems of Economics, 11 (149), 222–229.
  15. Chen, J., Dosyn, D., Lytvyn, V., Sachenko, A. (2016). Smart Data Integration by Goal Driven Ontology Learning. Advances in Intelligent Systems and Computing, 283–292. doi: 10.1007/978-3-319-47898-2_29
  16. Lytvyn, V., Dosyn, D., Smolarz, A. (2013). An ontology based intelligent diagnostic systems of steel corrosion protection. Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, 54 (8), 22–24.
  17. Wong, W., Liu, W., Bennamoun, M. (2012). Ontology learning from text. ACM Computing Surveys, 44 (4), 1–36. doi: 10.1145/2333112.2333115
  18. Lytvyn, V., Vysotska, V., Pukach, P., Bobyk, І., Pakholok, B. (2016). A method for constructing recruitment rules based on the analysis of a specialist's competences. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 4–14. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85454
  19. Montes-y-Gomez, M., Gelbukh, A., Lopez-Lopez, A. (2000). Comparison of Conceptual Graphs. MICAI 2000: Advances in Artificial Intelligence, 548–556. doi: 10.1007/10720076_50
  20. Lytvyn, V., Uhryn, D., Fityo, A. (2016). Modeling of territorial community formation as a graph partitioning problem. EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (79)), 47–52. doi: 10.15587/1729-4061.2016.60848
  21. Lytvyn, V., Vysotska, V., Chyrun, L., Dosyn, D. (2016). Methods based on ontologies for information resources processing. LAP Lambert Academic Publishing. Saarbrücken, Germany, 324.
  22. Basyuk, T. (2015). The main reasons of attendance falling of internet resource. 2015 Xth International Scientific and Technical Conference “Computer Sciences and Information Technologies” (CSIT). doi: 10.1109/stc-csit.2015.7325440
  23. Burov, E. (2014). Complex ontology management using task models. International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems, 18 (2), 111–120. doi: 10.3233/kes-140291
  24. Lytvyn, V., Vysotska, V., Veres, O., Rishnyak, I., Rishnyak, H. (2016). Classification Methods of Text Documents Using Ontology Based Approach. Advances in Intelligent Systems and Computing, 229–240. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_15
  25. Lytvyn, V., Pukach, P., Bobyk, І., Vysotska, V. (2016). The method of formation of the status of personality understanding based on the content analysis. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (83)), 4–12. doi: 10.15587/1729-4061.2016.77174
  26. Lytvyn, V., Vysotska, V., Veres, O., Rishnyak, I., Rishnyak, H. (2016). Content linguistic analysis methods for textual documents classification. 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi: 10.1109/stc-csit.2016.7589903
  27. Serednytskyy, Y., Banakhevych, Y., Drahilyev, A. (2005). Suchasna proty koroziyna izolyatsiya v truboprovidnomu transporti. Chep. 3. Lviv-Kyiv, 288.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-06-30

Як цитувати

Lytvyn, V., Vysotska, V., Pukach, P., Vovk, M., & Ugryn, D. (2017). Метод функціонування інтелектуальних агентів, призначених для розвязування задач планування дій на основі онтологічного підходу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2 (87), 11–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103630

Номер

Том 3 № 2 (87) (2017): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Прикладні інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Vasyl Lytvyn, Victoria Vysotska, Petro Pukach, Miroslava Vovk, Dmytro Ugryn

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.