Методи оцінювання результатів науково-дослідної діяльності науковців на основі аналізу цитувань публікацій
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103651Ключові слова:
індекс цитування, оцінка науково-дослідної діяльності, бібліометричні показники, інтегральна оцінкаАнотація
Пропонується метод знаходження скалярних оцінок, а також метод побудови інтегральних оцінок результатів науково-дослідної діяльності науковців. Останній базується на основі розрахунку метричних відстаней між точками багатовимірного простору, координати яких складаються зі скалярних оцінок. Ці методи можуть бути використані при здійсненні комплексного оцінювання науковців, вищих навчальних закладів
Посилання
- Lizunov, P., Biloshchytskyi, A., Biloshchytska, S. (2011). Vector project management of higher educational establishment. Management of Development of Complex Systems, 6, 135–139.
- Otradskaya, T., Gogunsky, V. (2016). Development process models for evaluation of performance of the educational establishments. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (81)), 12–22. doi: 10.15587/1729-4061.2016.66562
- Yakovenko, V., Gogunskii, V. (2009). Forecasting the state of the quality management system of educational institution. Research systems and informational technologies, 2, 50–57.
- Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Kolesnikova, K., Lukianov, D. (2016). "Lifelong learning" is a new paradigm of personnel training in enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (82)), 4–10. doi: 10.15587/1729-4061.2016.74905
- Sherstyuk, O., Olekh, T., Kolesnikova, K. (2016). The research on role differentiation as a method of forming the project team. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (80)), 63–68. doi: 10.15587/1729-4061.2016.65681
- Koroleva, T. S., Vasiliev, I. A., Torozhkov, I. O. (2014). Evaluation criteria for research Institutes activities. Proceedings of the St. Petersburg Scientific Research Institute of Forestry, 2, 94–111.
- Andrashko, Yu., Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Biloshchytska, S., Lyashchenko, T. (2017). Performance evaluation of teaching staff and universities overview. Management of Development of Complex Systems, 29, 151–159.
- Burkov, V., Biloshchytskyi, A., Gogunskii, V. (2013). Parameters citation of scientific publications in scientometric databases. Informatization of higher education, 15, 134–139.
- Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102 (46), 16569–16572. doi: 10.1073/pnas.0507655102
- Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69 (1), 131–152. doi: 10.1007/s11192-006-0144-7
- Zhang, C.-T. (2009). The e-Index, Complementing the h-Index for Excess Citations. PLoS ONE, 4 (5), e5429. doi: 10.1371/journal.pone.0005429
- Kosmulski, М. (2006). A new Hirsch-type index saves time and works equally well as the original h-index. International Society for Scientometrics and Informetrics, 4–6.
- Egghe, L. (2010). The Hirsch index and related impact measures. Annual Review of Information Science and Technology, 44 (1), 65–114. doi: 10.1002/aris.2010.1440440109
- Gagolewski, M., Mesiar, R. (2014). Monotone measures and universal integrals in a uniform framework for the scientific impact assessment problem. Information Sciences, 263, 166–174. doi: 10.1016/j.ins.2013.12.004
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., Winograd, T. (1998). The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Proceedings of the 7th International World Wide Web Conference. Brisbane, Australia, 161–172.
- Avrachenkov, K., Litvak, N., Nemirovsky, D., Osipova, N. (2007). Monte Carlo Methods in PageRank Computation: When One Iteration is Sufficient. SIAM Journal on Numerical Analysis, 45 (2), 890–904. doi: 10.1137/050643799
- Liao, Q., Jiang, S., Yu, M., Yang, Y., Li, T. (2017). Monte Carlo Based Incremental PageRank on Evolving Graphs. Lecture Notes in Computer Science, 356–367. doi: 10.1007/978-3-319-57454-7_28
- Kuchanky, A., Biloshchytskyi, A. (2015). Selective pattern matching method for time-series forecasting. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (78)), 13–18. doi: 10.15587/1729-4061.2015.54812
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Andrii Biloshchytskyi, Alexander Kuchansky, Yurii Andrashko, Svitlana Biloshchytska, Oleksandr Kuzka, Оlexander Terentyev
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
