Розробка сукупності методів передпрогнозного фрактального аналізу часових рядів для визначення рівнів персистентності

Автор(и)

  • Vitaliai Kropyvnytska Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0001-5231-7104
  • Lev Kopystynskyy Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0002-3196-1213
  • Georgiy Sementsov Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019, Україна https://orcid.org/0000-0001-8976-4557

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.104425

Ключові слова:

персистентність, показник Херста, часовий ряд, фрактальна розмірність, послідовний R/S-аналіз

Анотація

Запропоновано сукупність методів передпрогнозного фрактального аналізу часових рядів для визначення рівнів персистентності хаотичних інформаційних потоків в системі управління бурінням свердловини. Для шести часових рядів отримані значення показників Херста Н фрактальної розмірності D, просторової розмірності n і міри кореляції С. Запропоновано отримані результати використовувати для прогнозування і раннього виявлення відхилень технологічного процесу буріння від норми

Біографії авторів

Vitaliai Kropyvnytska, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних систем і мереж

Lev Kopystynskyy, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Аспірант

Кафедра автоматизації і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Georgiy Sementsov, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Посилання

  1. Racine, R. (2011). Estimating the Hurst exponent. MOSAIC Group: Bachelor thesis, Zurich, 30.
  2. Malhar, K., Ferry, B. B. (2011). Fractal Analysis of Time Series and Distribution Properties of Hurst Exponent. Journal of Mathematical Sciences & Mathematics Education, 5 (1), 8–19.
  3. Orzeszko, W. (2010). Wymiar fraktalny szeregow czasowych a ryzyko inwestowania. Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia, 41 (0), 57. doi: 10.12775/aunc_econ.2010.004
  4. Panek, D., Kropik, P., Predota, A. (2011). On fractal dimension estimation. Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), 5, 120–122.
  5. Ogolo, N. A., Onyekonwu, M. A., Ajienka, J. A. (2011). Application of Nanotechnology in the Oil and Gas Industry. Port Harcourt. Institute of Petroleum Studies, 15–16.
  6. Krishnamoorti, R. (2006). Extracting the Benefits of Nanotechnology for the Oil Industry. Journal of Petroleum Technology, 58 (11), 24–26. doi: 10.2118/1106-0024-jpt
  7. Azar, J. J. (2006). Drilling Problems and Solutions. Drilling Engineering. University of Tusla, 433–454.
  8. Cayeux, E., Daireaux, B. (2009). Early Detection of Drilling Conditions Deterioration Using Real-Time Calibration of Computer Models: Field Example from North Sea Drilling Operations. SPE/IADC Drilling Conference and Exhibition. doi: 10.2118/119435-ms
  9. Wardt, J. P. de, Inabinett, C. E., Laing, M. L., Macpherson, J. D. (2016). Systems Architecture and Operations States for Drilling and Completion: The Foundation to Real Performance Measurement and Drilling Systems Automation. IADC/SPE Drilling Conference and Exhibition. doi: 10.2118/178814-ms
  10. Oganov, G. S., Shirin-Zade, S. A., Paramonov, A. A. (2009). Dinamicheskiy analiz processa uglubleniya skvazhin. Vestnik Associacii burovyh podryadchikov, 1, 40–44.
  11. Berzlev, O. Yu. Metodyka peredprohnoznoho fraktal'noho analizu hausovykh ryadiv. Upravlinnya rozvytkom skladnykh system, 16, 76–81.
  12. Danylenko, V. A. (2010). Al'ternatyvni metodyky provedennya franktal'noho analizu. Ekonomika promyslovosti, 2, 8–12.
  13. Jacobs, T. (2015). Automated Drilling Technologies Showing Promise. Journal of Petroleum Technology, 67 (06), 50–55. doi: 10.2118/0615-0050-jpt
  14. Nych, L. Ya., Kamins'kyy, R. M. (2015). Vyznachennya pokaznyka Hersta za dopomohoyu fraktal'noyi rozmirnosti, obchyslenoyi klitynkovym metodom na prykladi korotkykh hausovykh ryadiv. Visnyk Natsional'noho universytetu "L'vivs'ka politekhnika". Informatsiyni systemy ta merezhi, 814, 100–111. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2015_814_12
  15. Zaruba, Yu. V., Fadyeyeva, O. V. (2007). Alhorytmy identyfikatsiyi khaotychnykh poslidovnostey za dopomohoyu pokaznyka Khersta. Sovremennye problemy i puti ih resheniya v nauke, transporte, proizvodstve i obrazovanii 2007. Odessa, 16–23.
  16. Alimbekov, R. I., Vasil'ev, V. I., Nugaev, I. F., Agzamov, V. V., Shulakov, A. S. (2000). Komp'yuterizirovannye tekhnologii upravleniya bureniem naklonno napravlennyh skvazhin. Neftyanoe hozyaystvo, 12, 120–122.
  17. Shmitd, A. P., Baldenko, F. D., Shmidt, N. A. (2003). Perspektivy primeneniya avtomatizirovannoy sistemy upravleniya rezhimom bureniya v ustanovkah s nepreryvnoy kolonoy gibkih trub (coiled tubing). Stroitel'stvo neftyanyh i gazovyh skvazhin na sushe i na more, 12, 7–8.
  18. Baldenko, F. D., Shmidt, A. P. (2003). Avtomatizirovannye sistemy upravleniya rezhimom bureniya skvazhin zaboynymi dvigatelyami. Burenie i neft', 4, 14–17.
  19. Nesterova, T. N., Chebinov, S. N. (2003). Informacionnoe obespechenie snizheniya riskov i zatrat v burenii. Burenie i neft', 10, 39–41.
  20. Zakirov, N. N. (2003). Vliyanie tekhnologicheskih parametrov bureniya skvazhin na mekhanicheskuyu skorost' i prohodku na doloto. Burenie i neft', 6, 16–18.
  21. Gasanov, R. A., Medzhidov, G. N., Alekperov, R. B., Kerimov, K. S., Medzhidov, N. A. (2001). Razrabotka avtomatizirovannoy sistemy dlya prognozirovaniya pokazateley bureniya na osnove neyronnyh modeley. Neftyanoe hozyaystvo, 10, 40–42.
  22. Gibadullin, N. Z., Lugumanov, M. G., Ikonnikov, I. I. (2013). Osobennosti geologo-tekhnicheskogo kontrolya provodki skvazhin na depressii s primeneniem koltyubingovoy tekhnologii. NTV «Karotazhnik», 102, 45–48.
  23. Bol'shakov, A. A., Karimov, R. N. (2016). Metody obrabotki mnogomernyh dannyh i vremennyh ryadov. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom, 520.
  24. Trunova, O. V., Skiter, I. S. (2013). Ispol'zovanie fraktal'nogo analiza dlya issledovaniya dinamiki slozhnyh sistem. Matematicheskoe i imitacionnoe modelirovanie sistem. Chernigov, CHNTU, 296–299.
  25. Bodyanskiy, E. V., Pliss, I. P., Chaplanov, A. P. (2002). Dinamicheskaya rekonstrukciya haoticheskih signalov na osnove neyrosetevyh tekhnologiy. Radioehlektronika i informatika, 3 (20), 62–64.
  26. Tur, H. I., Trunova, O. V. (2005). Zastosuvannya metodu fraktal'noho analizu dlya vyznachennya trendovykh kharakterystyk chyslovykh ryadiv. Visnyk ChNTU, 125, 252–256.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-06-30

Як цитувати

Kropyvnytska, V., Kopystynskyy, L., & Sementsov, G. (2017). Розробка сукупності методів передпрогнозного фрактального аналізу часових рядів для визначення рівнів персистентності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4 (87), 10–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.104425

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти