Аналіз амплітудних параметрів акустичної емісії при зростанні глибини обробки композиту

Автор(и)

  • Sergiі Filonenko Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-9250-1640
  • Oleg Zaritskyi Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-6116-4426

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.107368

Ключові слова:

акустична емісія, композиційний матеріал, амплітуда сигналу, механічна обробка, статистичні характеристики, глибина різання

Анотація

Проведено експериментальні дослідження акустичної емісії при зростанні глибини обробки композиту. Встановлено, що зростання глибини обробки приводить до зростання статистичних амплітудних параметрів акустичної емісії. Визначені закономірності зростання амплітудних параметрів акустичної емісії. Встановлена чутливість амплітудних параметрів сигналів акустичної емісії. Показано, що найбільший приріст має дисперсія середнього рівня амплітуди реєстрованих сигналів

Біографії авторів

Sergiі Filonenko, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Доктор технічних наук, професор, директор

Інститут інформаційно-діагностичних систем

 

Oleg Zaritskyi, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук

Кафедра засобів захисту інформації

Посилання

  1. Teti, R. (2015). Advanced IT Methods of Signal Processing and Decision Making for Zero Defect Manufacturing in Machining. Procedia CIRP, 28, 3–15. doi: 10.1016/j.procir.2015.04.003
  2. Ren, Q., Balazinski, M., Baron, L., Jemielniak, K., Botez, R., Achiche, S. (2014). Type-2 fuzzy tool condition monitoring system based on acoustic emission in micromilling. Information Sciences, 255, 121–134. doi: 10.1016/j.ins.2013.06.010
  3. Dutta, S., Pal, S. K., Mukhopadhyay, S., Sen, R. (2013). Application of digital image processing in tool condition monitoring: A review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 6 (3), 212–232. doi: 10.1016/j.cirpj.2013.02.005
  4. Olufayo, O. A., Abou-El-Hossein, K. (2013). Acoustic Emission Monitoring in Ultra-High Precision Machining of Rapidly Solidified Aluminium. PROCEEDINGS International Conference on Competitive Manufacturing, 307–312.
  5. Andoh, P. Y., Davis, F., Owusu-Ofori, S. (2010). Development of a Control Strategy for Monitoring the Delaminating Damage in Drilling Of Carbon Composite Laminates. Journal of Science and Technology (Ghana), 30 (2). doi: 10.4314/just.v30i2.60536
  6. De Agustina, B., Marin, M., Teti, R., Rubio, E. (2014). Surface Roughness Assisted Polishing Evaluation Based on Acoustic Emission Signals in Robot. Sensors, 14 (11), 21514–21522. doi: 10.3390/s141121514
  7. Hase, A. (2013). Acoustic Emission Signal during Cutting Process on Super-Precision Micro-Machine Tool. Proceedings of Global Engineering, Science and Technology Conference, 1–12.
  8. Prakash, M., Kanthababu, M., Gowri, S., Balasubramaniam, R., Jegaraj, J. R. (2014). Tool condition monitoring using multiple sensors approach in the microendmilling of aluminium alloy (AA1100). 5th International & 26th All India Manufacturing Technology, Design and Research Conference, 394-1–394-6.
  9. Mukhopadhyay, C. K., Jayakumar, T., Raj, B., Venugopal, S. (2012). Statistical analysis of acoustic emission signals generated during turning of a metal matrix composite. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 34 (2), 145–154. doi: 10.1590/s1678-58782012000200006
  10. Fadare, D. A., Sales, W. F., Bonney, J., Ezugwu, E. O. (2012). Influence of Cutting Parameters and Tool Wear on Acoustic Emission Signal in High-speed Turning of Ti-6Al-4V Alloy. Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences, 3 (3), 547–555.
  11. Ronald, B. A., Vijayaraghavan, L., Krishnamurthy, R. (2007). Studies on grooving of dispersion strengthened metal matrix composites. Materials forum, 31, 102–109.
  12. Thepsonthi, T. (2014). Modeling and optimization of micro-end milling process for micro-manufacturing. The State University of New Jersey, 246.
  13. Giriraj, B., Raja, V. P., Gandhinadhan, R., Ganeshkumar, R. (2006). Prediction of tool wear in high speed machining using acoustic emission technique and neural tenwork. Indian J. of Eng. and Mater. Sciences, 13, 275–280.
  14. Mokhtar, N., Ismail, I. Y., Asmelash, M., Zohari, H., Azhari, A. (2017). Analysis of acoustic emission on surface roughness during end milling. Journal of Engineering and Applied Sciences, 12 (4), 1324–1328.
  15. Filonenko, S. F. (2015). Infuencing processed composite material priperties on acoustic emission. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (5 (74)), 60–64. doi: 10.15587/1729-4061.2015.40191
  16. Filonenko, S. F., Nimchenko, T. V. (2015). Issledovanie vliyaniya glubiny rezaniya na amplitudnye harakteristiki akusticheskogo izlucheniya pri mekhanicheskoy obrabotke kompozicionnyh materialov. Strategiya kachestva v promyshlennosti i obrazovanii, 1, 134–139.
  17. Filonenko, S. (2016). Acoustic radiation energy at a variation of the composite mechanical destruction area. Proceedings of National Aviation University, 67 (2). doi: 10.18372/2306-1472.67.10429

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-08-22

Як цитувати

Filonenko, S., & Zaritskyi, O. (2017). Аналіз амплітудних параметрів акустичної емісії при зростанні глибини обробки композиту. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(1 (88), 38–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.107368

Номер

Розділ

Виробничо-технологічні системи