Математичне моделювання колорометричних параметрів для дистанційного контролю стану природних біоплато

Автор(и)

  • Yuriі Balym Харківська державна зооветеринарна академія вул. Академічна, 1, смт. Мала Данилівка, Дергачівський р-н, Харківська обл., Україна, 62341, Україна https://orcid.org/0000-0002-2494-1329
  • Marine Georgiyants Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176, Україна https://orcid.org/0000-0002-1373-7840
  • Olena Vуsotska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Anna Pecherska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7069-0674
  • Andrei Porvan Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-9727-0995

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108415

Ключові слова:

біоплато, біопродукційний процес, водоплавні птахи, граф відносин, колорометричні параметри, дистанційний контроль, траєкторія системи

Анотація

Представлені результати моделювання межкомпонентних відносин колорометричних параметрів природних біоплато. В якості вихідних даних використані космічні знімки плавнів в дельті Дунаю. Запропоновано використовувати системний колорометрический параметр, що відображає розмах значень ступеня вирівняності значень колорометричних параметрів. Виділені ознаки дозволяють дистанційно діагностувати стан біопродукційних процесів природних біоплато

Біографії авторів

Yuriі Balym, Харківська державна зооветеринарна академія вул. Академічна, 1, смт. Мала Данилівка, Дергачівський р-н, Харківська обл., Україна, 62341

Доктор ветеринарних наук, професор

Кафедра репродуктології

Marine Georgiyants, Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176

Доктор медичних наук, професор

Кафедра дитячої анестезіології та інтенсивної терапії

Olena Vуsotska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра Біомедичної інженерії

Anna Pecherska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук

Кафедра біомедичної інженерії

Andrei Porvan, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра біомедичної інженерії 

Посилання

  1. Kozlova, T. V., Kozlov, A. I., Shalak, M. V., Glushakov, O. A. (2014). Ispol'zovanie muskusnoy utki v integrirovannom rybovodstve na meliorativnom vodoeme Pripyatskogo Poles'ya. Rybovodstvo i rybnoe hozyaystvo, 1, 40–45.
  2. Wikramaratna, P. S., Pybus, O. G., Gupta, S. (2014). Contact between bird species of different lifespans can promote the emergence of highly pathogenic avian influenza strains. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111 (29), 10767–10772. doi: 10.1073/pnas.1401849111
  3. Titova, T. A. (2013). Effektivnost' primeneniya infil'tratsionnyh bioplato pri ochistke kommunal'nyh stochnyh vod. Vestnik Rossiyskogo gosudarstvennogo agrarnogo zaochnogo universiteta, 15 (20), 67–70.
  4. Matyushenko, V. A. (2015). Otsenka vegetatsionnogo indeksa geosistem rechitskogo rayona. Tvorchestvo yunyh – shag v uspeshnoe budushchee. Tomsk, 528–530.
  5. Cherepanov, A. S. (2011). Vegetatsionnye indeksy. Geomatika, 2, 98–102.
  6. Antipov, T. I., Pavlova, A. I., Kalichkin, V. A. (2012). Primery avtomatizirovannyh metodov analiza geoizobrazheniy dlya agroekologicheskoy otsenki zemel'. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Geodeziya i aerofotos'emka, 2/1, 40–44.
  7. Hohm, T., Zitzler, E., Simon, R. (2010). A Dynamic Model for Stem Cell Homeostasis and Patterning in Arabidopsis Meristems. PLoS ONE, 5 (2), e9189. doi: 10.1371/journal.pone.0009189
  8. Lee, Y.-S., Tong, L.-I. (2011). Forecasting time series using a methodology based on autoregressive integrated moving average and genetic programming. Knowledge-Based Systems, 24 (1), 66–72. doi: 10.1016/j.knosys.2010.07.006
  9. Anderson, T. W. (1994). The statistical analysis of time series. John Wiley & Sons, 704. doi: 10.1002/9781118186428
  10. Dupont, F., Padala, C., Anning, H. et. al. (2011). A NEMO based modelling system for the Great Lakes. 15th Workshop on Physical Processes in Natural Waters. Burlington, 46–52.
  11. Gal, G., Hipsey, M. R., Parparov, A., Wagner, U., Makler, V., Zohary, T. (2009). Implementation of ecological modeling as an effective management and investigation tool: Lake Kinneret as a case study. Ecological Modelling, 220 (13-14), 1697–1718. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2009.04.010
  12. Hernandez-Clemente, R., Navarro-Cerrillo, R. M., Zarco-Tejada, P. J. (2012). Carotenoid content estimation in a heterogeneous conifer forest using narrow-band indices and PROSPECT+DART simulations. Remote Sensing of Environment, 127, 298–315. doi: 10.1016/j.rse.2012.09.014
  13. Feret, J.-B., François, C., Asner, G. P., Gitelson, A. A., Martin, R. E., Bidel, L. P. R. et. al. (2008). PROSPECT-4 and 5: Advances in the leaf optical properties model separating photosynthetic pigments. Remote Sensing of Environment, 112 (6), 3030–3043. doi: 10.1016/j.rse.2008.02.012
  14. Chavez, R. O., Clevers, J. G. P. W., Herold, M., Ortiz, M., Acevedo, E. (2013). Modelling the spectral response of the desert tree Prosopis tamarugo to water stress. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 53–65. doi: 10.1016/j.jag.2012.08.013
  15. Ruiz-Verdu, A., Simis, S. G. H., de Hoyos, C., Gons, H. J., Pena-Martinez, R. (2008). An evaluation of algorithms for the remote sensing of cyanobacterial biomass. Remote Sensing of Environment, 112 (11), 3996–4008. doi: 10.1016/j.rse.2007.11.019
  16. Zholtkevych, G. N., Bespalov, G. Y., Nosov, K. V., Abhishek, M. (2013). Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication. Acta Biotheoretica, 61 (4), 449–465. doi: 10.1007/s10441-013-9184-6
  17. Zholtkevych, G. N., Nosov, K. V., Bespalov, Y. G. et. al. (2016). Descriptive models of system dynamics. 12th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications, ICTERI 2016. Kyiv, 57–72.
  18. Vysotska, O., Bespalov, Y., Rak, L. et. al. (2016). Modeling the dynamics of the cardiovascular system parameters coherence at different stages of the adaptation syndrome. Bulletin of NTU “KhPI”. Series: Mechanical-technological systems and complexes, 4 (1176), 79–84.
  19. Vysotskaya, E. V., Zholtkevych, G. N., Klochko, T. A. et. al. (2016). Unmasking the soil cover’s disruption by modeling the dynamics of ground vegetation parameters. Visnyk Natsionalnoho Tekhnichnoho Universytetu Ukrainy «KPI». Seriya: Radiotekhnika. Radioaparatobuduvannia, 64, 101–109.
  20. Landsat collections. Provding a stable environmental record. Available at: https://landsat.usgs.gov/
  21. Vysotska, O. V., Bespalov, Y. G., Pecherska, A. I., Parvadov, D. A. (2016). Using of Margalef succession model in remote detection technologies for indications of human impact on vegetation cover. Radioelektronni i kompiuterni systemy, 2 (76), 15–19.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-08-22

Як цитувати

Balym, Y., Georgiyants, M., Vуsotska O., Pecherska, A., & Porvan, A. (2017). Математичне моделювання колорометричних параметрів для дистанційного контролю стану природних біоплато. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(10 (88), 29–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108415

Номер

Том 4 № 10 (88) (2017): Екологія

Розділ

Екологія

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Yuriі Balym, Marine Georgiyants, Olena Vуsotska, Anna Pecherska, Andrei Porvan

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.