Розробка моделі системи підтримки приняття рішень на основі багатоаспектного фактографичного пошуку
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108569Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, фактографічний пошук, множина прецедентів щодо аспектівАнотація
Запропоновано теоретико-множинну модель, що описує склад і структуру системи підтримки прийняття рішень, яка функціонує на основі багатоаспектного фактографічного пошуку. Розроблено інформаційну технологію багатоаспектного фактографічного пошуку. Технологія дозволяє генерувати групу запитів відповідно до аспектів розв'язуваної задачі. В процесі пошуку виділяються підмножини документів, що релевантні до аспектів. У кожному документі виділяються прецеденти, відповідні аспектам. Усувається надмірність результатів пошуку
Посилання
- Kravchenko, T. K., Seredenko, N. N. (2010). Classificatoin of decision support systems. Open Education, 4, 71–79.
- Voxmintsev, A. V. (2011). Integration of proffessional knowledge bases with the help of factual analysis and ontological models. Vol. 1. Process of the 13th International Workshop on Computer science and information technologies (CSIT’2011), 61–66.
- Lopez, P. (2009). GROBID: Combining Automatic Bibliographic Data Recognition and Term Extraction for Scholarship Publications. Lecture Notes in Computer Science, 473–474. doi: 10.1007/978-3-642-04346-8_62
- Ventura, J., Silva, J. (2012). Mining Concepts from Texts. Procedia Computer Science, 9, 27–36. doi: 10.1016/j.procs.2012.04.004
- PhridviRaj, M. S. B., GuruRao, C. V. (2014). Data Mining – Past, Present and Future – A Typical Survey on Data Streams. Procedia Technology, 12, 255–263. doi: 10.1016/j.protcy.2013.12.483
- Urbain, J. (2015). Mining heart disease risk factors in clinical text with named entity recognition and distributional semantic models. Journal of Biomedical Informatics, 58, S143–S149. doi: 10.1016/j.jbi.2015.08.009
- Bhanuse, S. S., Kamble, S. D., Kakde, S. M. (2016). Text Mining Using Metadata for Generation of Side Information. Procedia Computer Science, 78, 807–814. doi: 10.1016/j.procs.2016.02.061
- Munkova, D., Munk, M., Vozar, M. (2013). Data Pre-processing Evaluation for Text Mining: Transaction/Sequence Model. Procedia Computer Science, 18, 1198–1207. doi: 10.1016/j.procs.2013.05.286
- Cao, Y., Zhang, P., Guo, J., Guo, L. (2014). Mining Large-scale Event Knowledge from Web Text. Procedia Computer Science, 29, 478–487. doi: 10.1016/j.procs.2014.05.043
- Gadia, K., Bhowmick, K. (2015). Parallel Text Mining in Multicore Systems Using FP-tree Algorithm. Procedia Computer Science, 45, 111–117. doi: 10.1016/j.procs.2015.03.100
- Artamonov, V. V., Tertyshnyi, V. О. (2015). Development of information search model with the use of linked data. Information Processing Systems, 10 (35), 69–75.
- Tertishniy, V., Shevchenko, I. (2016). Model and method for multi-aspect search of factographic facts for support of decision-making. Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 5 (100), part 1, 19–25.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Vladislav Tertyshny, Igor Shevchenko, Svetlana Koval
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
